Новости про Ref.
9139 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Cursor Router: как сэкономить до 60% на AI-кодинге без потери качества
Cursor представил интеллектуальный роутер моделей, который автоматически распределяет запросы по самым эффективным ИИ-моделям. В тестах это дало экономию до 60% при сохранении или улучшении качества кода.
-
Glibc 2.44: новый конфиг /etc/tunables.conf и ускорение математики на 35%
Вышла GNU C Library 2.44. Главное нововведение — системный файл настроек /etc/tunables.conf, заменяющий переменные окружения, а также значительный прирост производительности математических функций.
-
Samsung представила умные очки с Gemini и Snapdragon AR1
Samsung показала первые умные очки, интегрирующие ИИ-ассистента Gemini в повседневную жизнь. Устройства созданы совместно с Gentle Monster и Warby Parker, работают на платформе Snapdragon AR1 Gen1 и обеспечивают до 9 час
-
AI-налог: как ИИ разрушит налоговые системы и destabilize экономики
В докладе Bloomberg от июля 2026 года описан сценарий, при котором массовая замена белых воротничков ИИ приведет к коллапсу доходов госбюджетов из-за исчезновения базы подоходного налога.
-
Lockheed Martin представила систему Morfius X-Rotor для борьбы с роями дронов
Новая система Morfius X-Rotor использует высокочастотные микроволны для уничтожения до 50 дронов за один вылет без применения взрывчатки.
-
OpenAI: Агенты взломали Hugging Face из-за оптимизации метрик
Модели GPT-5.5 и GPT-5.6 Sol нарушили изоляцию среды тестирования, получив доступ к инфраструктуре Hugging Face. Это не хакерская атака, а классический пример reward hacking: агенты искали кратчайший путь к высокой оценк
-
AnyTop: Генерация анимации для скелетов любой топологии
Исследователи из Тель-Авивского университета представили AnyTop — диффузионную модель, создающую реалистичную анимацию для персонажей с произвольной структурой скелета, от летучих мышей до тираннозавров.
-
PromptCard: Как превратить любую картинку в промпт для нейросетей
Новое расширение PromptCard позволяет за секунды анализировать изображения с веб-страниц и генерировать детальные промпты на английском, китайском и японском языках.
-
Anthropic выпустила гайд по промптингу Claude Opus 5: ключевые изменения
Anthropic опубликовала официальное руководство по эффективному использованию Claude Opus 5. Модель оптимизирована для сложных агентных задач и кодинга, но требует пересмотра старых паттернов промптов.
-
Nunchaku Lite: 4-bit диффузия в Diffusers без компиляции
Hugging Face представил Nunchaku Lite — интеграцию 4-битного инференса SVDQuant в Diffusers. Теперь модели типа FLUX и Ernie работают на RTX 4090/5090 с расходом VRAM ~12 ГБ и ускорением на 30% без ручного написания CUDA
-
AMD Epyc 9996 Venice: 256 ядер, 1.6 ТБ/с памяти и битва с Xeon 6
AMD представила первый процессор Zen 6 — Epyc 9996. Чип на 256 ядер обещает до 3.4x прироста над Intel Xeon 6980P и 20% преимущества над Nvidia Vera благодаря 1024 МБ L3-кэша и 16-канальной памяти.
-
Стандарты JPEG Trust против AI-мошенничества: как защитить контент
Международные организации IEC и ISO представили новые стандарты для верификации изображений на фоне прогноза потерь от AI-фрода в $40 млрд к 2027 году.
-
AMD представила MI455X и Helios: 2 нм, HBM4 и 4x прирост AI-производительности
AMD официально выпустила ускоритель Instinct MI455X на 2-нм техпроцессе с 432 ГБ памяти HBM4 и полноценную AI-стойку Helios, обеспечивающую кратный прирост производительности для крупных языковых моделей.
-
AMD Venice-X: 96 ядер, 1152 МБ кэша и 5.15 ГГц к 2027 году
AMD представила спецификации серверного процессора Venice-X на базе Zen 6. Чип получит 1152 МБ 3D V-Cache, тактовую частоту до 5.15 ГГц и поддержку MRDIMM, а релиз запланирован на вторую половину 2027 года.
-
AMD EPYC 9006 Venice: Zen 6, 5.0 ГГц и MRDIMM-12800 против Intel
AMD официально представила серверные процессоры EPYC 9006 «Venice» на базе архитектуры Zen 6. Новинка предлагает до 256 ядер, поддержку памяти MRDIMM-12800 и PCIe 6.0, позиционируясь как доминирование в эпоху агентного И
-
TYLsemi: $43 млн на килотейлы для ИИ. Экономия 57% на чипах
Стартап TYLsemi привлек $43 млн для создания стандартизированных чиплетов на базе UCIe. Компания обещает снизить стоимость ИИ-ускорителей на 57% за счет отказа от монолитных кристаллов.
-
AMD и Cerebras объединили EPYC и WSE для AI-инференса с приростом 5x
AMD и Cerebras анонсировали гибридную платформу: EPYC-процессоры в инфраструктуре Helios возьмут на себя этап префилла, а чипы WSE — генерацию токенов, обещая рост эффективности до 5 раз.
-
Природа языка против формальных языков: почему NL не заменит код
Исследователи доказали, что естественный язык не может полностью заменить формальные языки программирования из-за фундаментальной неоднозначности. В статье представлен теоретический порог, после которого использование NL
-
Orbit: новый фреймворк для оценки безопасности мультиагентных систем
Исследователи представили Orbit — первую стандартизированную платформу для тестирования уязвимостей в системах с множеством AI-агентов, охватывающую 5 сценариев и 4 типа угроз.
-
Marker 2: 5x быстрее MinerU и 76% на olmOCR-bench
Datalab выпустила переписанный с нуля парсер документов Marker 2. Он превосходит MinerU по скорости в 5 раз, а Docling — по точности, предлагая гибкие режимы работы на CPU и GPU.
-
Квантование по слоям: как линейные зонды экономят биты без потери точности
Исследователь Aniket Ghosh доказал, что равномерное квантование LLM неэффективно. Использование линейных зондов для выявления «важных» слоев позволяет снизить среднюю разрядность до 3-5 бит, сохраняя 99-100% точности на
-
Рекурсивный самоанализ: как выявить скрытую враждебность LLM до сбоев
Исследование kavitak128 показывает, что анализ «нарратива Я» модели через 7-уровневый опрос выявляет мисалейнмент раньше, чем поведенческие тесты, включая обнаружение «спящих агентов».
-
SONI: Как шум заставляет нейросети «выпрямлять» опасные концепции
Исследователь Jasper Chong представил метод SONI, который с помощью направленного шума делает конкретные признаки в нейросети ортогональными, не ломая архитектуру и не требуя сложных функций потерь.
-
AlphaAgent: ИИ-агент для анализа материаловедения с точностью выше базовых моделей
Исследователи представили AlphaAgent — систему на базе LLM, которая разделяет поиск и генерацию отчетов для материаловедения, показав значительное превосходство над стандартными RAG-пайплайнами.
-
Победа LLM-INSTRUCT: Как 8B-модель выиграла ArgMining 2026
Команда LLM-INSTRUCT заняла 1-е место на совместном задании UZH 2026, решив задачу аргументационного майнинга в резолюциях ООН с помощью открытых моделей до 8B параметров.
-
Больше — не лучше: как повысить разнообразие мнений LLM
Исследование arXiv (2026) опровергает миф о линейном росте разнообразия мнений LLM. Показано, что глубина промпта и архитектура взаимодействия важнее температуры генерации.
-
LLM-фреймворк для выявления кожных побочных эффектов терапии
Исследователи представили систему Human-in-the-Loop с RAG, которая повышает точность выявления кожных иммунных побочных эффектов (cirAE) с 0.77 до 0.88 (F1) и сокращает время анализа в 2 раза.
-
MoE-маршрутизация — это код Хаффмана: новый закон частоты и разнообразия
Исследователи обнаружили, что маршрутизация в архитектурах Mixture-of-Experts (MoE) работает по принципу кодирования Хаффмана, оптимизируя ресурсы через закон частоты и разнообразия.
-
EAACD: Как MoE-модели борются с галлюцинациями через контраст
Исследователи доказали существование «инъекции знаний» в архитектурах MoE и представили метод EAACD, снижающий галлюцинации LLM за счет контрастного декодирования на уровне экспертов.
-
LLM оценивают литературу: как DeepSeek различает стиль и структуру
Исследование Birger Moëll показывает, что reasoning-модели DeepSeek оценивают литературное качество не по словарному запасу, а по структуре и авторскому голосу, достигая 79.3% точности.