Релиз модели25 июля 2026 г., 09:46 МСК🤖 Auto

Anthropic выпустила гайд по промптингу Claude Opus 5: ключевые изменения

Anthropic опубликовала официальное руководство по эффективному использованию Claude Opus 5. Модель оптимизирована для сложных агентных задач и кодинга, но требует пересмотра старых паттернов промптов.

Баннер новости 4364

Сдвиг фокуса: от простого ответа к агентному кодингу

Claude Opus 5 позиционируется как модель для сложных enterprise-задач, особенно в области программирования. В отличие от предшественников, она не оставляет заглушек (stubs), а генерирует полноценные решения для многофайловых фич и рефакторинга. Ключевое изменение в работе: модель лучше справляется с задачами, если получить полную спецификацию сразу и дать ей время на выполнение, а не прерывать процесс.

Важно отметить, что модель склонна к «агентному поведению» — она активно делегирует задачи субагентам. Это полезно для независимых блоков работы, но может резко увеличить стоимость и задержку при тривиальных задачах. Рекомендуется явно ограничивать количество запускаемых субагентов.

Параметр Effort и экономия токенов

Anthropic подчеркивает, что параметр effort управляет объемом внутреннего мышления (thinking), а не длиной ответа. Для снижения затрат токенов и задержек рекомендуется использовать уровни low и medium там, где качество не страдает, и переходить на xhigh только для сложных кодинговых задач. Старые дефолтные настройки Effort от Opus 4.8 могут быть неоптимальны.

Что изменилось в промптах: таблица рекомендаций

Многие техники, работавшие с Opus 4.8, теперь могут навредить. Ниже приведены ключевые различия в подходах к составлению промптов:

Аспект Старая практика (Opus 4.8) Новая рекомендация (Opus 5)
Проверка кода Просить сообщать только о критических багах Просить найти все баги, а фильтрацию делать отдельным шагом. Иначе модель может быть слишком консервативной.
Верификация Явно просить «проверить ответ» или «перепроверить» Убрать эти инструкции. Opus 5 сам проводит верификацию, дублирование ведет к перерасходу токенов без улучшения качества.
Объем ответа Надеяться, что низкий Effort сократит текст Явно указывать в промпте: «Keep responses focused, brief, and concise». Effort влияет на thinking, а не на output length.
Агентная коммуникация Молчание во время работы Явно задать ритм: одно предложение до вызова инструмента, краткие апдейты только при важных находках, результат — в начале.
Делегирование Использовать субагентов для проверки Делегировать только крупные независимые задачи. Не использовать субагентов для самопроверки или мелких действий.

Технические характеристики и контекст

Claude Opus 5 поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов как по умолчанию, так и в качестве максимума. При этом качество следования инструкциям и вызова инструментов остается стабильным на всем протяжении окна. Модель также демонстрирует сильные результаты в анализе графиков, документов и UI-макетов, особенно при использовании инструментов для итеративного анализа изображений.

Почему это важно для разработчиков

Прямое копирование промптов из старых проектов с Opus 4.8 может привести к непредсказуемым результатам: либо к перерасходу бюджета из-за избыточной верификации и делегирования, либо к потере качества из-за излишней сдержанности модели. Обновление стратегий промптинга необходимо для сохранения эффективности и контроля над стоимостью API-вызовов.

Источник: Claude ↗