Новости про Ref.
9118 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
NVIDIA запускает программу DSX Ready для сертификации ИИ-фабрик
NVIDIA представила программу DSX Ready, стандартизирующую совместимость систем питания (BESS) и охлаждения (CDU) с серверными стойками DGX. Первыми сертифицированными партнерами стали Vertiv, LG и Tesla.
-
Реверс-инжиниринг ASIC за месяц: как я взломал чип Jane Street
Разбор кейса от Wunder Fund: как инженер потратил 30 дней на реверс-инжиниринг GDS-файла микросхемы Jane Street, создав собственный симулятор и разгадав логику работы чипа.
-
Как LLM распознают тесты: от формата к контексту
Исследование arXiv:2609.22119 показало, что крупные языковые модели обнаруживают тестовые промпты через логический анализ, а не визуальные паттерны, что требует новых методов защиты.
-
Яндекс открыл AliceAI-80B: обгоняет NVIDIA и DeepSeek в коде с 3x меньшими параметрами
Яндекс выпустил под Apache 2.0 новую LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, обученную с нуля. Модель превосходит более крупные аналоги в коде и математике, став шагом к единой рассуждающей модели Алисы.
-
Миф о сжатии контекста: почему Paritok не экономит токены в агентах
Исследование авторов Luzhuo Chen и Jiayu Shi (arXiv:2609.22114) развенчивает популярный миф: агрессивное сжатие контекста в многошаговых coding-агентах (Claude Code, Codex) не дает ожидаемой экономии. Реальные метрики по
-
Цена приватности: как анонимизация убивает стиль LLM
Исследование arXiv 2026 года показывает: защита персональных данных в LLM приводит к потере 87% стилистической уникальности текста, хотя смысл сохраняется на уровне 94,8%.
-
Starcloud запустит майнинг Bitcoin на орбите: ASIC-чипы дешевле GPU в 30 раз
Стартап Starcloud, поддерживаемый Nvidia, планирует стать первой компанией, добывающей Bitcoin в космосе. Запуск асинхронных интегральных схем (ASIC) запланирован на второй спутник Starcloud-2.
-
DLSS 5: Нейрорендеринг с контролем художника и RTX 50 Series
NVIDIA представила DLSS 5 с технологией 3D-Guided Neural Rendering, позволяющей ИИ улучшать детализацию, сохраняя авторский замысел. Технология уже работает в NBA 2K27 на GeForce RTX 50 Series.
-
Трамп объявил ИИ «обманом»: политика, AI Force и переименование в Superior Intelligence
В сентябре 2026 года Дональд Трамп объявил экзистенциальные риски ИИ «фейком», анонсировал создание «AI Force» и запустил голосование за переименование технологии. На фоне паники в Кремниевой долине политика США резко см
-
Code2Skill: Превращаем исходный код в переиспользуемые навыки для AI
Новый фреймворк Code2Skill из Ant International Research позволяет извлекать процедурные знания из исходного кода, создавая проверяемые 'навыки' для ИИ-агентов.
-
Anthropic: AI автоматизирует 80% R&D к 2028 году
Анализ данных Anthropic показывает, что уровень автономности ИИ в исследованиях (AL5) может достичь 80% к концу 2027 — началу 2028 года.
-
NVIDIA Isaac ROS: Ускорение ROS 2 через GPU без копирования данных
NVIDIA представила решение для устранения узких мест в ROS 2, позволяя передавать данные между узлами напрямую через GPU, минуя медленное копирование в CPU-память.
-
NVIDIA Isaac ROS 5.0: Агенты ИИ и ускорение в 5.5x для ROS-разработчиков
NVIDIA представила Isaac ROS 5.0 на ROSCon, добавив поддержку ROS Lyrical, Ubuntu 24.04 и новые инструменты для ИИ-агентов, ускоряющие оценку позы объектов до 5.5 раз.
-
Linux 7.4: Новый интерфейс sysfs для мониторинга AMD SEV
В ядро Linux 7.4 добавлен файл /sys/devices/system/cpu/sev/sev_status, позволяющий мгновенно проверять статус и возможности шифрования AMD SEV без сторонних утилит.
-
DapuStor J5060: QLC-накопитель с фиксированной зоной pSLC для баз данных
DapuStor представила корпоративный SSD J5060, который программно выделяет до 20% емкости QLC-чипов под высокоскоростную зону pSLC, обеспечивая ускорение случайных записей в 7 раз.
-
Raspberry Pi блокирует апгрейд RAM: инженер объяснил, почему моддинг больше не работает
Raspberry Pi официально заблокировала замену чипов памяти в прошивке. Компания ссылается на борьбу с мошенниками, но сообщество видит в этом удар по DIY-культуре.
-
Jina AI выпустила OCR v1: 10x быстрее и точнее DeepSeek
Jina AI представила модель Jina-OCR-v1, превосходящую DeepSeek-OCR по скорости и точности. Новинка поддерживает 100 языков и работает в 10 раз быстрее конкурента.
-
Qwen-Image-2.1 GGUF: Локальная генерация изображений без цензуры
Появились квантованные версии модели Qwen-Image-2.1 для ComfyUI. Модель работает на 7B параметров, поддерживает полный обход фильтров безопасности и оптимизирована для работы с ограниченным VRAM.
-
DeepInstructor: AI-рецензент, обученный на 58 тыс. отзывов
Исследователи представили агентную систему DeepInstructor, которая оценивает научные идеи, опираясь на структурированный опыт из 58 607 рецензий, а не только на параметры модели.
-
OpenAI и Anthropic ищут ЦОДы по 20–30 МВт для быстрого запуска ИИ
Гиганты ИИ-индустрии спешат арендовать существующие дата-центры малой мощности, чтобы удовлетворить спрос на инференс, не дожидаясь готовности гигаваттных кампусов.
-
CXMT запустила 5-е поколение DRAM: 24Gb LPDDR5X и рост емкости на 50%
Китайский производитель CXMT начал массовый выпуск чипов памяти нового поколения G5 с техпроцессом 11.95 нм. Первые продукты — 24Gb LPDDR5X — уже поступают в флагманские смартфоны.
-
Контекстное отравление: почему LLM теряют суть в длинных промптах
Исследование arXiv:2609.22101 выявило феномен «контекстного отравления» (Context Poisoning), при котором релевантная информация в длинных промптах теряется из-за интерференции внимания. Авторы вывели математическую грани
-
AdaMem: Умная компрессия памяти для RAG с ускорением в 4 раза
Исследователи представили AdaMem — метод адаптивного выделения токенов памяти в RAG-системах, который повышает точность ответов и снижает задержку генерации.
-
TreeSpark: Ускорение LLM на 14% за счет адаптивных деревьев
Исследователи представили TreeSpark — метод спекулятивного декодирования, который динамически масштабирует размер дерева черновиков в зависимости от нагрузки, обеспечивая прирост скорости до 14%.
-
RelateAnything: Открытая предсказуемость отношений за 20 мс
Новая модель RelateAnything (53 млн параметров) предсказывает отношения между объектами в реальном времени без привязки к классам, используя гибкий словарь предикатов на этапе инференса.
-
CLIC: Как различить LLM по стилю кода, а не только по баллам
Исследователи представили систему CLIC, которая анализирует «подписи токенов» в коде, позволяя выявлять поведенческие различия между моделями, даже если их тестовые баллы идентичны.
-
SJR: Модерация контента без реальных нарушений. Новый подход к безопасности AI
Исследователи представили архитектуру Summarize-Judge-Refine (SJR), которая разделяет понимание мультимедиа и проверку политик. Система обучается на синтетических данных, достигая точности, сопоставимой с моделями, обуче
-
Память, которая смотрит в будущее: Zero-Inference подход к RAG
Исследователь Jonathan Groff представил метод повышения релевантности поиска по личным данным без затрат на инференс, увеличив Recall@5 с 0.000 до 0.955 на сложных задачах.
-
RRDrive: Risk-Aware Occupancy для автономного вождения
Исследователи представили RRDrive — архитектуру, использующую риск-ориентированную оккупацию для улучшения предсказания траекторий в end-to-end системах автономного вождения.
-
ROIDrive: Энд-ту-энд автономное вождение с учетом рисков
Исследователи представили ROIDrive — архитектуру, использующую плотное представление окружения (Risk-Aware Occupancy) для снижения аварийности на 52,9% по сравнению с существующими методами.