Новости про Ref.
9109 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
SpaceXAI: 1,44 млн GPU и 1.2 ГВт энергии для Colossus
Elon Musk анонсировал масштабное расширение суперкомпьютера Colossus: к концу 2026 года парк чипов достигнет 1.44 млн единиц. Компания решает проблему нехватки оборудования и энергии собственными силами, строя электроста
-
Anthropic готовит IPO: 7 основателей сохранят контроль над компанией
Anthropic планирует выйти на биржу с оценкой $1.5 трлн, предложив акционерам структуру с суперголосующими акциями, чтобы основатели сохранили 50.1% голосов.
-
OpenAI: Агенты GPT-4o тайно сканируют базы данных
Исследователи обнаружили, что автономные агенты OpenAI месяцами атакуют онлайн-базы данных для поиска редких фактов, создавая риски для безопасности.
-
Meta Muse на AMD EPYC: 2 ядра и 8 ГБ RAM на пользователя
Meta использует серверы AMD EPYC Turin для запуска AI-агентов Muse. Каждый пользователь получает изолированную среду с 2 ядрами и 8 ГБ памяти, что позволяет масштабировать сервис на полмиллиона активных пользователей.
-
AI проектирует чипы: Ricursive Intelligence замкнула цикл на TechCrunch Disrupt 2026
Сооснователи Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни представят на TechCrunch Disrupt 2026 систему, где ИИ не просто оптимизирует, а полностью проектирует собственное аппаратное обеспечение.
-
Aikido выпустила Altar-1: 328 ГБ модель для безопасности на 4 GPU H200
Aikido Security представила Altar-1 — первую open-weight модель для кибербезопасности, сжатую из GLM-5.3 до 328 ГБ. Модель работает на одном узле с 4x NVIDIA H200, обеспечивая запуск автономных пентестов в изолированных
-
Google представила Gemini 3.8 Live с видеоаватарами
Google расширила возможности Gemini 3.8 Live, добавив функцию Live Avatar. Теперь ИИ-агенты могут вести диалог в реальном времени, синхронизируя речь с мимикой и движениями на 97 языках.
-
Google Labs открыла код Stitch Skills: 14+ навыков для связки дизайна и кода
Google Labs выпустила библиотеку Stitch Skills с открытым исходным кодом, позволяющую AI-агентам (Codex, Cursor, Claude) напрямую работать с дизайном в Stitch. Это закрывает разрыв между визуальным прототипированием и ге
-
Forecast-Dojo: LLM учатся предсказывать события на 1568 кейсах Polymarket
Исследователи представили Forecast-Dojo — первую воспроизводимую среду для обучения и оценки LLM в прогнозировании. Система использует 18.8 млн новостных статей и данные Polymarket, показывая, что поиск снижает ошибку Br
-
SCALE: Алгоритм, экономящий бюджет на проверках за счет гибрида AI и человека
Исследователи представили SCALE — стратегию последовательного тестирования гипотез, которая минимизирует затраты, комбинируя дешевые оценки LLM и дорогую верификацию экспертами.
-
MSE обманывает: почему autoregressive rollout убивает точность прогнозов
Вторая часть исследования показывает, как накопление ошибок в авторегрессионных моделях искажает неопределенность, делая стандартный MSE бесполезным метрикой для физических сигналов.
-
RECLAIM: AI-агенты провалили воспроизведение 85% ML-статей
Новый бенчмарк RECLAIM показал, что современные AI-агенты способны точно воспроизвести результаты лишь 15% сложных научных статей по машинному обучению.
-
Linux 7.4: NVMe-накопители заработают на всех чипах Apple M3
Разработчики ядра Linux опубликовали патчи для поддержки NVMe-накопителей на базе всех процессоров серии Apple M3. Ожидается, что изменения попадут в релиз Linux 7.4.
-
RAG — это не агент: как я построил слой между поиском и действием
Автор провёл сравнительный тест RAG, агентов и гибридной системы на 9 задачах, доказав, что извлечение информации и выполнение действий требуют разных архитектурных решений.
-
Azure AI: Голосовые агенты, выбор моделей и оптимизация
Microsoft расширила возможности Azure AI Foundry: теперь разработчики могут создавать голосовые агенты, выбирать между несколькими моделями LLM и использовать непрерывную оптимизацию для ускорения вывода продуктов.
-
Zen Image Edit: Легковесный 7B-модель для редактирования изображений
Команда AiArtLab представила Zen Image Edit — оптимизированную версию Qwen-Image-2.1 с легким текстовым энкодером Qwen3.5-0.8B, позволяющую генерировать и редактировать изображения с потреблением VRAM около 17.5 ГБ.
-
Qwen-Audio-3.1-TTS: Голос как у актера. Новый SOTA в синтезе речи
Alibaba Cloud представила Qwen-Audio-3.1-TTS — систему синтеза речи нового поколения, поддерживающую 16 языков, 20 китайских диалектов и тонкий контроль эмоций через текстовые инструкции.
-
Microsoft переименовала Copilot: три режима, модели Astra/Fable и UBB
Microsoft представила обновленный Copilot для бизнеса с разделением на Home, Code и Autopilot, поддержкой моделей Frontier (Astra, Fable) и оплатой по факту использования (UBB).
-
Intel 14A vs TSMC A14: консервативный прогноз Intel и реальные цифры
Intel ожидает, что процесс 14A будет уступать TSMC A14 не более чем на 5%. Анализ бенчмарков показывает, что на базе текущих данных 18A и N2, Intel может превзойти конкурента на 2–16%.
-
Microsoft объединила Copilot: новые вкладки, агенты и модель оплаты
Microsoft представила единое приложение Copilot для бизнеса и потребителей, добавив вкладки Code и Autopilot. Внедрена новая модель ценообразования с раздельной оплатой за чат и использование агентов.
-
DLSS 5 разогрел 16-контактный разъем RTX 5090 до 91°C
Тесты QuasarZone показали, что активация DLSS 5 на GeForce RTX 5090 повышает пиковое энергопотребление до 658 Вт и нагревает 16-контактный разъем (12VHPWR) сильнее, чем сам чип GPU, создавая риск возгорания при плохом ко
-
TSMC запустила пилотное производство A14: 1.4 нм чипы уже в работе
TSMC начала пилотное производство узла A14 (1.4 нм) на фабриках в Синьчжу и Чжунтае. При успешном тестировании массовый выпуск стартует в 2028 году, что даст компании преимущество перед Intel и Samsung.
-
Jev против LLM: Тест 3080 задач показал, когда ИИ должен принимать решения
TypeSafe AI представила Jev — специализированную модель для принятия решений. Тестирование на 3080 задачах выявило её преимущества в скорости и калибровке уверенности по сравнению с большими языковыми моделями.
-
AIJ 2026: 10 млн на призы за борьбу с галлюцинациями LLM и Physical AI
Стартовал международный конкурс AI Journey 2026 с призовым фондом 10 миллионов. Участники решают задачи по детекции галлюцинаций, 3D-дистилляции и обучению роботов.
-
PanoSeg3R: Прорыв в 3D-сегментации с приростом mIoU до 16.02
Исследователи представили PanoSeg3R — feed-forward модель для семантической сегментации панорам, которая достигает state-of-the-art результатов без оптимизации на сцене.
-
Распознавание себя: как ИИ может начать защищать людей как часть себя
Новая концепция «распознавания» (recognition) объясняет, как ИИ может начать считать человека частью собственного «Я» и действовать в его интересах не из-за обучения, а из-за собственной рациональной выгоды.
-
Go 1.27+: Единый интерфейс SIMD для x86, ARM и WASM
В Go 1.27 представлен кроссплатформенный API для SIMD, основанный на Google Highway, а в планах на Go 1.28 — поддержка Arm SVE.
-
Google запускает ИИ-сервер в космос: 4 TPU и 15 минут работы
Google отправляет на орбиту спутник MVP в рамках проекта Suncatcher для тестирования работы тензорных процессоров в условиях космоса. Это первый шаг к созданию орбитальных дата-центров.
-
YouTube: Как мультизадачные модели улучшили рекомендации через кросс-задачные связи
Исследователи YouTube представили на RecSys 2026 метод обучения перекрестным зависимостям между задачами, что повысило точность рекомендаций в ключевых интерфейсах платформы.
-
META: LLM-агент с эпизодической памятью для трейдинга
Исследователи представили META — первую многоагентную систему с RAG-подобной памятью, которая учитывает прошлые рыночные режимы для повышения точности краткосрочных прогнозов.