Новости про Ref.
9112 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Google запускает ИИ-сервер в космос: 4 TPU и 15 минут работы
Google отправляет на орбиту спутник MVP в рамках проекта Suncatcher для тестирования работы тензорных процессоров в условиях космоса. Это первый шаг к созданию орбитальных дата-центров.
-
YouTube: Как мультизадачные модели улучшили рекомендации через кросс-задачные связи
Исследователи YouTube представили на RecSys 2026 метод обучения перекрестным зависимостям между задачами, что повысило точность рекомендаций в ключевых интерфейсах платформы.
-
META: LLM-агент с эпизодической памятью для трейдинга
Исследователи представили META — первую многоагентную систему с RAG-подобной памятью, которая учитывает прошлые рыночные режимы для повышения точности краткосрочных прогнозов.
-
RLVR для малых моделей: Qwen3.5-0.8B научился искать в Wikipedia
Исследователи применили Reinforcement Learning with Verifiable Rewards к модели Qwen3.5-0.8B без дистилляции, получив рост точности в 3.8 раза. Главный вывод: стандартные награды из математики не работают для поиска.
-
Google Vids: бесплатный 1080p-видео на Gemini Omni 1.1 Flash
Google открыла бесплатный доступ к генерации HD-видео в Google Vids на базе модели Gemini Omni 1.1 Flash. Теперь любой пользователь может создавать профессиональные ролики с точным контролем сцен и цифровым водяным знако
-
Google запускает TPU в космос: Project Suncatcher и битва с радиацией
Google отправляет прототип спутника с чипами Trillium TPU на орбиту для проверки работоспособности ИИ-железа в условиях вакуума, радиации и перегрузок.
-
Skilder: Жесткий контроль инструментов для LLM-агентов через роли
Исследователи представили фреймворк Skilder, который заменяет ненадежные промпт-ограничения на детерминированный доступ к инструментам через систему ролей и MCP.
-
J-lens: почему выбор целевого слоя ломает интерпретируемость моделей
Исследование Kaley Brauer показало, что 80% публичных J-lens используют последний слой, что на DeepSeek-V3 приводит к доминированию языкового шума. Переключение на предпоследний слой устраняет артефакты.
-
AI-судьи: как когнитивное разнообразие снижает взлом на 10%
Исследование Anya Habana показывает, что гибридные жюри из LLM с разными стратегиями мышления (причинно-следственное vs статистическое) устойчивее к манипуляциям, чем ансамбли разных провайдеров.
-
Epydemix: AI-агенты для моделирования эпидемий без кода
Исследователи представили Epydemix — фреймворк, позволяющий LLM-агентам самостоятельно проводить стохастическое моделирование эпидемий, валидировать сценарии и генерировать отчеты на естественном языке.
-
TRACER-7B: ИИ-симулятор, обманывающий людей и меняющий маркетинг
Исследователи представили TRACER — многошагового симулятора пользователя, который не просто имитирует стиль, но и воспроизводит эволюцию намерений. Модель показала 11.4% прироста F1 конверсии и доказала, что качество отв
-
Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Action: 7B-модель для роботов, побившая Cosmos 3 Nano
Black Forest Labs представила FLUX 3 Action — первую с открытым весом модель типа WAM (7B параметров), которая заняла 1-е место в рейтинге RoboLab-120, превзойдя NVIDIA Cosmos 3 Nano по точности и скорости.
-
SimpleX Chat: Мессенджер без ID пользователей, который делает Signal устаревшим
SimpleX Chat представил архитектуру, полностью исключающую идентификаторы пользователей, что обеспечивает 100% защиту метаданных и делает невозможным отслеживание контактов даже для серверов.
-
Recraft V4.1 Flash: 1.3 сек на генерацию и победа над Flux
Recraft представила самую быструю модель генерации изображений на рынке — V4.1 Flash. Задержка составляет всего 1.3 секунды, а качество превосходит Flux 1 Schnell и Grok Imagine в сложных сценариях.
-
PWM-WROP: 16B-модель с объектной постоянством победила в слепом тесте
Исследователи представили WROP — датасет из 1.5 млн сэмплов для обучения моделей мира объектной постоянству. Новая 16B-модель PWM-WROP заняла 3-е место в слепом Elo-тесте среди 14 видео-моделей.
-
AdvRole: Как adversarial-обучение делает ролевых AI-агентов умнее
Исследователи представили AdvRole — систему, где ИИ сам создает себе сложные задачи, преодолевая статичность традиционных датасетов для ролевых моделей.
-
TWIST: Новый бенчмарк для проверки качества вмешательства в память ИИ
Исследователь Subrat Panda представил TWIST — первый стандарт оценки того, когда и как языковые модели должны корректировать свои убеждения, избегая ложных срабатываний.
-
DEEPO: Новый метод борьбы с галлюцинациями в мультимодальных моделях
Исследователи представили DEEPO — метод оптимизации политик с двойной энтропией, который снижает галлюцинации в MLLMs, сохраняя точность и стабильность обучения.
-
BaseCamp: AI-агенты автоматизируют принятие решений в геномике
Исследователи представили BaseCamp — фреймворк, где LLM управляют биоинформатическими пайплайнами, оставляя вычисления специализированным инструментам.
-
Fastino выпустил GLiNER2.5-Decide: 340M-модель для принятия решений на CPU
Fastino Labs представила GLiNER2.5-Decide — открытую модель-классификатор на 340 млн параметров, способную выполнять сложные решения (роутинг, guardrails) прямо на CPU с задержкой менее 170 мс.
-
Pistis: Qwen-модели с IDRL-фреймворком для агентов и рассуждений
Исследователи представили семейство мультимодальных моделей Pistis (9B и 27B) на базе Qwen3.5/3.6, использующую новую парадигму обучения IDRL, объединяющую дистилляцию и RL.
-
PAWS: Агенты в симуляции рынков с точностью 89,4%
Исследователи представили PAWS — датасет для симуляции финансовых рынков, связывающий 36 политик с 65 тыс. действий стейкхолдеров и новостями.
-
TW3Cast: Как таблица маршрутизации обогнала LLM в прогнозировании
Модель TW3Cast заняла 3-е место на GIFT-Eval, побив базовые модели в 2 раза, используя не агентов, а «замороженную» таблицу выбора из легких LoRA-модификаций Chronos-2, TiRex и Toto.
-
Ando запускает мессенджер для людей и AI-агентов, бросая вызов Slack
Стартап Ando представил платформу командной коммуникации, где AI-агенты имеют собственные профили и ящики, позволяя им участвовать в диалогах наравне с людьми.
-
Японские букинисты теряют книги тоннами: 50 тонн ушло на AI-сканирование
В Японии зафиксирован пятикратный рост продаж подержанных книг из-за массовых закупок иностранными IT-гигантами. Тонны литературы, включая редкие издания, вывозятся за рубеж для сканирования и последующего уничтожения.
-
Lovable: $600M выручки и 1 млрд просмотров благодаря vibe-coding
Платформа Lovable достигла годовой выручки в $600 млн, а созданные пользователями приложения собирают почти миллиард просмотров в месяц, вытесняя традиционный вывод кода.
-
Dashi PPT Skill: AI-генерация PPTX с редактором и 12 темами
Новый open-source инструмент chuspeeism/dashi-ppt-skill позволяет AI-агентам создавать редактируемые презентации PPTX прямо в браузере, предлагая 1020+ версий и встроенный UI-консоль.
-
Дженсен Хуанг: «Закройте лаборатории» ради безопасности ИИ
CEO Nvidia выступил против призывов OpenAI и Anthropic к регулированию, заявив, что компании сами несут ответственность за безопасность. Если модели опасны — их нужно останавливать.
-
Feather: Android-подобная платформа для робототехники за $30k
Стартап Feather представил кастомизируемую платформу для разработчиков, позиционируя её как операционную систему для робототехники, аналогичную Android.
-
Глубина мышления: как рост Elo перемещает вычисления в слоях Transformer
Исследование Дэвида Литмана показало, что в замороженной модели шахматного Transformer Maia-3 повышение уровня игры (Elo) с 700 до 2500 монотонно сдвигает центр масс вычислений в более глубокие слои.