Замыкание цикла: от кода к кремнию
На TechCrunch Disrupt 2026 сооснователи Ricursive Intelligence Анна Голди (Anna Goldie) и Азалия Мирхосейни (Azalia Mirhoseini) представят прорывную технологию, устраняющую разрыв между разработкой искусственного интеллекта и созданием аппаратного обеспечения. Их выступление посвящено концепции «замкнутого цикла» (closing the loop), где ИИ-системы самостоятельно проектируют чипы, оптимизированные под их собственные вычислительные нужды.
Ключевые фигуры и контекст
Азалия Мирхосейни — известный исследователь в области машинного обучения и проектирования микросхем, ранее работавшая в Google DeepMind. Анна Голди делит с ней видение автоматизации инженерных процессов. Вместе они демонстрируют, как нейросети могут брать на себя задачи, традиционно требовавшие месяцев работы инженеров-архитекторов: от логической оптимизации до физической трассировки.
Почему это важно для индустрии
Традиционный процесс проектирования чипов (ASIC/SoC) является узким местом для развития ИИ. Создание нового процессора под конкретную модель требует огромных ресурсов. Ricursive Intelligence предлагает парадигму, при которой архитектура чипа генерируется алгоритмически, что позволяет:
- Сократить время вывода новых аппаратных решений на рынок с месяцев до дней.
- Достичь более высокой энергоэффективности за счет точной подстройки под специфические паттерны работы ИИ-моделей.
- Снизить зависимость от универсальных архитектур (вроде GPU), переходя к специализированным решениям, созданным «под ключ».
Детали выступления
На сцене Disrupt спикеры обсудят технические аспекты того, как ИИ начинает проектировать собственное «железо». Это не просто оптимизация существующих архитектур, а генерация новых топологий и логических блоков, которые могут быть неочевидны для человеческих инженеров. Мероприятие также предлагает скидку до $200 на пропуск до конца текущего дня, подчеркивая актуальность темы для инвесторов и технологических лидеров.
Источник: TechCrunch ↗