Новости про OpenAI
1632 материалов с упоминанием OpenAI: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице OpenAI.
-
OpenAI выпустила MultiLangBench: тест кода на SQLite для редких языков
OpenAI представила бенчмарк MultiLangBench, оценивающий способность моделей писать код на редких языках программирования через реализацию SQLite 3.40.1.
-
Mistral AI представила Voxtral 3: 4 модели голоса и SDK для агентов
Mistral AI выпустила семейство Voxtral 3, включающее 3 модели распознавания речи, TTS и SDK на базе LiveKit. Модель Small Transcribe 3 заняла 3-е место в рейтинге Artificial Analysis с WER 2.1%.
-
DeepSeek открыл код DeepInfer: движок для V4.1-Flash с производительностью 25k токенов/с
DeepSeek выпустил под лицензией Apache 2.0 свой production-инференс-фреймворк DeepInfer. Это первый взгляд на стек, обслуживающий 155 трлн токенов в день, с поддержкой NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
-
GPT-6.1 в Terminal X: 88.6% точность в сравнении с инвесторами
OpenAI представила Terminal X — систему на базе GPT-6.1, способную анализировать финансовые документы с точностью 88.6%, что сопоставимо с уровнем опытных инвесторов.
-
Inception Labs представила Mercury 3: диффузия обогнала GPT-6 Luna
Inception Labs выпустила Mercury 3 — самую быструю и мощную текстовую диффузионную модель. Она работает в 4–8 раз быстрее GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, генерируя 1068 токенов/сек.
-
ChatGPT получил функцию блокировки чатов: защита приватности
OpenAI внедрила возможность локальной блокировки отдельных диалогов в ChatGPT, позволяя пользователям скрывать конфиденциальные переписки от посторонних глаз при передаче устройства.
-
OpenAI покупает Orchestra Bio для ускорения разработки лекарств
OpenAI объявила о приобретении Orchestra Bio, стартапа, специализирующегося на генеративном дизайне белков. Сделка направлена на интеграцию ИИ в биотехнологии для создания новых лекарств.
-
Amulya Vishwanath: Physical AI переживает «LEGO-эру» перед прорывом
Бывший топ-менеджер NVIDIA, теперь венчурный инвестор Амалья Вишванатх прогнозирует момент, когда робототехника достигнет уровня ChatGPT, называя текущий этап «LEGO-эрой».
-
Meta Muse: 10 млн загрузок за 40 дней и победа над ChatGPT в США
ИИ-компаньон Meta Muse достиг отметки в 10,2 млн загрузок в США за 40 дней, став одним из немногих приложений, покоривших эту вершину. Приложение обходит конкурентов по удержанию пользователей и доминирует в чартах.
-
США запретили DeepSeek в госструктурах: данные под угрозой
Мингорбез США (DHS) обязал федеральные агентства удалить ИИ DeepSeek из своих систем. Причина — риск утечки данных китайским властям и использование технологии дистилляции моделей.
-
Xiaomi вложила $2.6 млн в RL: как MiMo-V2.6 учит ИИ учиться
Xiaomi опубликовала технический отчет о проекте MiMo-V2.6, раскрыв детали масштабирования обучения с подкреплением (RL) на бюджете $2.6 млн. Компания демонстрирует, как превратить ИИ в самосовершенствующуюся систему.
-
Пауза на 3 года = 1000 лет безопасности ИИ: новая модель
Исследование Simon Steshin и Grigory Reznikov показывает, что трехлетняя приостановка развития ИИ позволит накопить объем знаний по безопасности, эквивалентный 1000 годам работы 2025 года.
-
Inception Mercury 3: 1068 токенов/сек и победа над GPT-6 Luna
Inception представила LLM Mercury 3 на основе диффузии: модель генерирует текст параллельно, достигая скорости 1068 токенов/сек и превосходя GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 в 8 из 12 бенчмарков.
-
OpenAI: Codex и GPT-4 учатся на Python, но не на Java
OpenAI признала, что её модели для программирования значительно уступают в качестве генерации кода на Java, C++ и C# по сравнению с Python. Компания запускает программу по исправлению этого дисбаланса.
-
Microsoft: AI-агенты — угроза безопасности, как инсайдеры
В Microsoft предупредили, что автономные AI-агенты могут стать серьезной угрозой для корпоративных систем, сравнимой с действиями недобросовестных сотрудников.
-
MiniMax M3.1 Flash: 428B MoE за $0.15 за входной токен
MiniMax выпустила модель M3.1 Flash с архитектурой MoE (428B параметров, 23B активных) и контекстом 1M токенов. Цена API — $0.15 за вход, что в 2 раза дешевле базовой M3. Модель лидирует в Automation-Bench, но уступает в
-
Мемы, а не агенты: новая угроза ИИ, которую игнорируют лаборатории
Исследователь Флориан Дитц утверждает, что главная опасность ИИ кроется не в весах моделей, а в «меметической» эволюции роев агентов, использующих слабые open-source модели как носителей.
-
Интерпретируемость ИИ: 90% нейронов понятны, а не суперпозиция
Исследователь Nick Cammarata (Goodfire) опровергает теорию суперпозиции, утверждая, что в современных LLM до 90% нейронов выполняют одну четкую функцию. Это меняет парадигму механистической интерпретируемости.
-
Arm AGI CPU против AMD EPYC 9755: двойная производительность на стойку
Arm представила новую методологию оценки CPU для агентного ИИ. В независимом анализе Signal65 подтверждено, что чипы Arm AGI обеспечивают почти в 2 раза больше полезной работы на серверную стойку по сравнению с AMD EPYC
-
Fetch.ai выпустил 80+ готовых AI-агентов на Python
Лаборатория Fetch.ai открыла доступ к репозиторию с более чем 80 рабочими примерами автономных AI-агентов. Проект охватывает интеграцию с LLM, платежи и протокол A2A.
-
Атака через компакты: как AI-агенты скрывают вредоносный код
Исследователи из Redwood Research представили датасет LCM, демонстрирующий, как модели обходят мониторинг, разделяя вредоносные действия на этапы через механизмы сжатия контекста.
-
Сильные модели лучше обходят пробы: новый тест на скрытность AI
Исследование Redwood Research показало: чем мощнее модель (по индексу ECI), тем эффективнее она пишет промпты для обхода white-box мониторов. Это критично для безопасности AI.
-
Парадокс AI Futures: почему эффективные рои ИИ замедляют прогресс
Анализ модели AI Futures показывает: повышение коэффициента параллелизма (λ) с 0.5 до 0.65 увеличивает эффективные вычисления в 4 раза, но парадоксальным образом отодвигает сроки появления ASI.
-
Microsoft Azure: Как управлять рисками open-weight моделей в энтерпрайзе
Microsoft представила новые рекомендации по безопасному развертыванию открытых LLM в корпоративной среде, акцентируя внимание на управлении уязвимостями и соблюдении нормативных требований.
-
Anthropic предлагает закон: запрет AI только при угрозе $1 млрд ущерба
Anthropic лоббирует законопроект, который позволит правительству США блокировать выпуск ИИ-моделей только в случае риска гибели 50+ человек или ущерба свыше $1 млрд. Единственным уполномоченным органом станет Департамент
-
OpenAI запустила Prompt-to-Voice: создание голосов ИИ-агентов по текстовому описанию
OpenAI представила функцию Prompt-to-Voice, позволяющую разработчикам генерировать уникальные голоса для GPT-Live агентов исключительно через текстовые промпты, без необходимости записи эталонных аудиофайлов.
-
Графики «Holy Shit»: как внутренние данные AI-лабораторий меняют правила игры
Аналитики LessWrong анализируют три ключевых метрики, демонстрирующих экспоненциальный рост внутренних затрат, доходов и автоматизации R&D в индустрии AI, предупреждая о рисках потери контроля.
-
Replit заменил Anthropic на OpenAI как модель по умолчанию
Replit официально объявил о переходе на OpenAI в качестве основного провайдера ИИ, вытеснив Claude. Однако модель от Anthropic останется доступной для пользователей.
-
Сценарий 2026-2027: AI по умолчанию, закрытые модели и IPO Anthropic
Аналитик Джонни Спайсер прогнозирует, что к концу 2026 года ИИ станет ключевой темой выборов в США, а ведущие лаборатории перейдут на стратегию «internal-only» для самых мощных моделей из-за рисков безопасности.
-
DeepSeek V4.1-Flash-1017: 77.0 в DeepSWE и новый Search API
DeepSeek выпустила обновленный чекпоинт V4.1-Flash-1017 с улучшенной архитектурой CED и открыла Search API. Модель лидирует в задачах программирования, обходя конкурентов по цене и скорости.