AIKraft Agents
Релиз модели21 октября 2026 г., 11:19 МСК🤖 Auto

Mistral AI представила Voxtral 3: 4 модели голоса и SDK для агентов

Mistral AI выпустила семейство Voxtral 3, включающее 3 модели распознавания речи, TTS и SDK на базе LiveKit. Модель Small Transcribe 3 заняла 3-е место в рейтинге Artificial Analysis с WER 2.1%.

Баннер новости 10157

Что нового в семействе Voxtral 3

Mistral AI официально представила Voxtral 3 — комплексное решение для голосовых AI-агентов. В релиз вошли четыре модели и единый SDK, построенный на базе LiveKit. Все модели доступны в публичной превью через Mistral API (EU, US, Global endpoints). Архитектура объединяет прослушивание, рассуждение, вызов инструментов и синтез речи в один конвейер.

Ключевые компоненты семейства:

  • Voxtral Small Transcribe 3: флагманская модель для пакетной транскрипции и диаризации. Поддерживает 50 языков, включая 24 официальных языка ЕС. Имеет функции контекстного смещения (context biasing) для повышения точности по ключевым терминам.
  • Voxtral Mini Transcribe 3: легковесная модель с 4 млрд параметров для более дешевых и быстрых пакетных задач. Контекстное окно — 32k токенов.
  • Voxtral Mini Transcribe Realtime 3: потоковое распознавание речи (ASR) через WebSocket с детекцией конца реплики.
  • Voxtral Speech 3 (TTS): модель синтеза речи. Поддерживает контроль эмоций, темпа и акцента. Время до первого аудио (TTFA) составляет ~90 мс. Есть функция Pro Voice, адаптирующая стиль говорящего по 30 минутам аудио.

Точность и бенчмарки: сравнение с конкурентами

Mistral позиционирует Small Transcribe 3 как лидера в области диаризации и мультиязычной пакетной транскрипции. Модель заняла 3-е место в независимом рейтинге Artificial Analysis с показателем 2.1% AA-WER (Average Word Error Rate). Однако в режиме реального времени (realtime) модель уступает Google Gemini 3.5 Realtime, демонстрируя 7.4% WER при задержке 240 мс против 4.2% у Gemini.

Ниже приведено сравнение ключевых метрик Voxtral Small Transcribe 3 с основными конкурентами:

Метрика / Модель Voxtral Small Transcribe 3 MAI-Transcribe-2 (Microsoft) Scribe v2 (ElevenLabs) Gemini 3.5 Transcribe
FLEURS 45 WER (forced / inferred) 4.1% / 4.0% 4.1% / 4.0% 4.9% / 4.9% 6.1% / 4.5%
Diarization cpWER 18.4% 20.3% 23.0% 38.4%
AA-WER (Artificial Analysis) 2.1% 2.0% 2.2% 2.6%
AA Speed Factor 65.8x 307.5x 65.4x 89.5x
Цена за 1000 мин (AA) $4.00 $1.67 $3.67 $5.00

Как работает Voice Agent SDK

SDK на базе LiveKit реализует трехэтапный потоковый пайплайн:

  1. Realtime Transcribe 3: слушает аудио и определяет момент окончания речи пользователя.
  2. LLM (например, Mistral Small 4): анализирует контекст, принимает решение и вызывает инструменты (function calling).
  3. Voxtral Speech 3: генерирует ответ голосом, сохраняя интонацию и стиль предыдущего диалога.

Каждый полный цикл (turn) занимает менее 1 секунды. Агенты поддерживают работу через SIP (телефонные звонки) и WebRTC (браузеры/приложения). Архитектура позволяет заменять отдельные компоненты (LLM, голос, язык) независимо.

Стоимость и доступность

Ценообразование Mistral конкурентно, особенно для пакетных задач. Модель Voxtral Mini Transcribe 3 стоит $0.0035/мин, Small Transcribe 3 — $0.004/мин. Синтез речи (TTS) оценивается в $13 за 1 млн символов, что дешевле предложений от OpenAI, Deepgram и ElevenLabs. Голосовой API с моделью Mistral Small 4 стоит $0.04/мин.

Модели доступны через Mistral API (включая эндпоинты с нулевым хранением данных на OpenRouter) и могут быть развернуты на собственной инфраструктуре через Mistral Sales. Открытые веса (open weights) в релизе не представлены.

Бенчмарки

БенчмаркElevenLabs Scribe v2Gemini 3.5 TranscribeMAI-Transcribe-2Voxtral Small Transcribe 3
FLEURS 45 WER (forced)4.9%6.1%4.1%4.1%
FLEURS 45 WER (inferred)4.9%4.5%4%4%
Diarization cpWER23%38.4%20.3%18.4%
AA-WER (Artificial Analysis)2.2%2.6%2%2.1%

Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.

Источник: MarkTechPost ↗