Новости про Databricks
14 материалов с упоминанием Databricks: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Databricks.
-
NVIDIA выпустила Auto Ontology: открытый слой для точного SQL в AI-агентах
NVIDIA представила Auto Ontology — open-source фреймворк на базе Apache 2.0, который создает семантический слой для AI-агентов, позволяя им писать корректный SQL на основе бизнес-метаданных, а не сырых схем.
-
NVIDIA представила Nemotron 3.5 и BioNeMo: прорыв в суверенном ИИ и дизайне белков
NVIDIA расширила портфель открытых моделей для Европы, выпустив Nemotron 3.5 Super VL, Kumo для структурированных данных и BioNeMo RFD4-Proteina, ускоряющий дизайн белков в 13 раз.
-
NVIDIA Agent Toolkit: Kumo, OpenShell и интеграция с Palantir, Databricks
NVIDIA расширила Agent Toolkit новыми моделями Kumo, библиотекой Auto-Ontology и средой OpenShell. Партнеры уже тестируют решения: SAP ускорила ранжирование в 3 раза, а Amazon OpenSearch повысила релевантность поиска.
-
Databricks покупает Row Zero: Excel-интерфейс для AI-агентов
Databricks приобрела стартап Row Zero, чтобы объединить облачные таблицы с AI-агентом Genie. Это шаг к тому, чтобы бизнес-аналитики могли работать с данными через привычный Excel, не покидая экосистему Databricks.
-
OpenAI запускает Data Agent в ChatGPT Work: прямой доступ к корпоративным данным
OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work, позволяющий сотрудникам анализировать данные из Snowflake, Databricks и BI-систем через естественный язык без написания SQL-запросов.
-
Mixedbread Toast 1: Агент поиска, бьющий GPT-5.6 по цене и скорости
Mixedbread представил Toast 1 — специализированного поискового агента, который работает в 12 раз быстрее и в 10 раз дешевле GPT-5.6 Sol, достигая сопоставимого качества ответов.
-
NVIDIA: Безопасность AI-агентов должна жить в рантайме, а не в коде
В исследовании NVIDIA объясняется, почему защита AI-агентов не может опираться на логику harness-ов. Авторитетные ограничения должны внедряться на уровне безопасного рантайма (OpenShell) и инфраструктуры.
-
Databricks привлекла $5 млрд при оценке $190 млрд: рекорд для ИИ-стартапов
Databricks увеличила раунд финансирования с $1 млрд до $5 млрд, достигнув оценки в $190 млрд. Это самый крупный раунд для компании, специализирующейся на ИИ и аналитике данных.
-
Databricks оценили в $188 млрд: почему это «второй акт» AI-бума
Databricks достигла оценки в $188 млрд, закрепившись как ключевой игрок на рынке корпоративного ИИ. Компания переформатировала свой имидж, сделав ставку на открытые модели и снижение затрат на код.
-
Thinking Machines Lab выпустила Inkling: 975B параметров и управляемые вычисления
Лаборатория Thinking Machines Lab представила Inkling — мультимодальную MoE-модель с 975 млрд параметров, открытыми весами и уникальной возможностью контролировать «усилие на размышление» (thinking effort).
-
Azure Databricks: как данные приносят реальные деньги бизнесу
Microsoft и Databricks опубликовали данные опроса 1000+ руководителей: 80% отмечают рост доходов, а окупаемость инвестиций достигает 300% за три года.
-
Главные события AI недели: $150 млн у Anaconda и новый DLP-копилот
<p> Крупные инвестиции, стратегические партнёрства и новые платформы — обзор главных новостей AI за неделю с акцентом на безопасность, доверие и автоматизацию.</p>
-
Практичные ИИ-решения для GTM: Databricks, monday.com, Benchling
<p> Три лидера GTM из Databricks, monday.com и Benchling на SaaStr AI Summit поделились реальными кейсами внедрения ИИ для повышения эффективности продаж и маркетинга.</p>
-
Oracle расширяет базы данных поддержкой MCP
<p> Oracle добавила поддержку протокола MCP в свои базы данных, что упрощает создание автономных AI‑агентов и ускоряет интеграцию моделей с реальными данными.</p>