<div>
<h2>AI в GTM: практичные подходы от Databricks, monday.com и Benchling</h2>
<p>Трансформация «go-to-market» с помощью ИИ уже не на горизонте — она здесь и сейчас. Но вместо общих обещаний важны конкретные шаги. Как лидеры продаж и маркетинга в крупных компаниях внедряют ИИ, что работает, а что — нет, и куда направить ваши ресурсы?</p>
<p>На AI Summit в рамках SaaStr Annual собрались три эксперта по GTM-стратегиям и один инвестор, чтобы поделиться «чек-листом» эффективного использования ИИ:</p>
<p><strong>• Sahana Sarma</strong>, Global VP GTM Strategy в Databricks, рассказала о «Ask Mo» — внутреннем агенте на базе ИИ, который подсказывает менеджерам по продажам, как находить ключевые точки контакта и готовить исполнительные брифы.</p>
<p><strong>• Rob Schmeltzer</strong>, Head of Strategic Customer Success в monday.com, показал, как интеграция Gemini с CPQ-системой превратила платформу в «сопровождающего ассистента» для сделок, сокращая клики и ускоряя закрытие.</p>
<p><strong>• Uri Ouziel</strong>, Global Head of Deal Management в Benchling, описал автоматическую систему учёта взаимодействий CSM и агрегации клиентской аналитики, благодаря которой команда освободила время для стратегических задач.</p>
<p><strong>• Itamar Novick</strong>, основатель Recursive Ventures, внёс взгляд инвестора: почему точки роста лежат не только в новых стартапах, но и в грамотной интеграции ИИ-решений в уже существующие платформы.</p>
<h2>Почему точечные решения не спасают</h2>
<p>Вы когда-нибудь задумывались, почему многие пилотные проекты «застревают»? Ответ прост: они слишком разрозненные. Лучшие результаты получают те, кто использует знакомые инструменты — интегрирует Gemini или ChatGPT API в уже принятый стек, вместо того, чтобы добавлять очередного вендора.</p>
<h2>Сделка под прицелом ИИ: кейс monday.com</h2>
<p>За два квартала monday.com обучили Gemini «разбираться» в репозиториях сделок и плейбуках. Результат:</p>
<p>– Подсказки по оптимальной структуре сделки;<br>– Авто-ценообразование и улучшенное прогнозирование;<br>– Генерация докладов руководству за пару секунд.</p>
<p>Вместо новых лицензий команда использовала платформу, которую уже знала и любила. Не нужно было «переучиваться» — это сразу дало эффект.</p>
<h2>«Ask Mo» от Databricks: единая точка правды</h2>
<p>В Databricks внутренний бот агрегирует данные из Salesforce, G Suite и собственных баз. Менеджеры могут быстро узнать об изменениях в клиентах, найти похожие кейсы и подготовить бриф за пару фраз. Представьте, что у вас есть напарник, который в любой момент подскажет, куда двигаться дальше.</p>
<h2>Benchling: автоматизация рутинного</h2>
<p>Benchling внедрили Agent Force от Salesforce, чтобы «ловить» все письма и звонки CSM. Система сама категоризирует взаимодействия, а менеджеры освобождаются от рутинного ввода и могут сосредоточиться на выстраивании отношений с учёными и исследователями.</p>
<h2>Гибкость вместо шаблонов: про Clay</h2>
<p>Clay запомнился не только как инструмент обогащения данных, но и как конструктор рабочих процессов. Revenue-команды на ходу создают гибкие пайплайны для поиска и сегментации клиентов, не прибегая к помощи разработчиков.</p>
<h2>Бюджет — главный фильтр</h2>
<p>Нет безграничного бюджета, и ИИ-инструменты требуют дополнительных затрат на интеграцию и обучение. Выбор «построй сам» или «купи готовое» строится на трёх вопросах:</p>
<p>1. Можно ли решить задачу с помощью существующей интеграции?<br>2. Насколько критична конкретная бизнес-ситуация?<br>3. Сколько времени и ресурсов отнимет внедрение?</p>
<h2>Что брать на вооружение в 2025 году?</h2>
<p>• Интеграции важнее инноваций. Проверьте сначала, можно ли обойтись без дополнительного вендора.<br>• Сфокусируйтесь на рутине: автоматизируйте всё, что повторяется.<br>• Клиентская аналитика становится новым конкурентным преимуществом — не упускайте этот момент.<br>• Человек всё ещё должен быть в цикле: полностью «безлюдные» рассылки и звонки пока рискованны.</p>
<p>Вопрос не в том, стоит ли внедрять ИИ, а в том, как быстро и грамотно вы это сделаете.</p>
</div>
AI-новости31 июля 2025 г., 14:37 МСК🤖 Auto
Практичные ИИ-решения для GTM: Databricks, monday.com, Benchling
<p> Три лидера GTM из Databricks, monday.com и Benchling на SaaStr AI Summit поделились реальными кейсами внедрения ИИ для повышения эффективности продаж и маркетинга.</p>