Новости про GitHub
1065 материалов с упоминанием GitHub: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице GitHub.
- Claude Scholar: полуавтоматический исследовательский конвейер, который сводит идеи, эксперименты и публикации в один поток
- Claude Scholar: полуавтомат ускоряет цикл от идеи до публикации для CS и AI-команд
- Claude Code Game Studios: из одного Claude Code-сейшна в полноценную команду для разработки игр
- LocalSend для бизнеса и команд: обмен файлами и сообщениями по локалке без интернета и сторонних серверов
-
Chainguard укрепляет доверие к ИИ-софту с помощью новых решений
Chainguard расширяет свой подход к безопасности программного обеспечения, внедряя новые инновации для защиты ИИ и open-core программ.
-
Chainguard: как повысить доверие к программам на основе ИИ
Компания Chainguard разрабатывает новые инструменты для защиты программного обеспечения, созданного с помощью искусственного интеллекта.
-
Как 1Password решает проблему безопасности с ростом числа ИИ-агентов
Инструмент от 1Password защищает доступ к системам, который нужен для работы ИИ-агентов.
-
Alibaba выпустила Qwen3.5-397B-MoE: новая эра масштабных языковых моделей с низким ресурсопотреблением
<p>Alibaba представила Qwen3.5-397B-A17B — масштабную языковую модель с разреженной архитектурой MoE, сочетающую высокую рассудительность с эффективностью.</p>
-
OpenAI представила GPT-5.3-Codex: ускоренную и унифицированную модель для программирования с расширенными возможностями
<p>Новая версия GPT-5.3-Codex объединяет скорость, сложную логику и широкий функционал, меняя подходы к развитию ИИ в разработке.</p>
-
NVIDIA революционизирует климатические технологии с "Earth-2": первым полностью открытым ускоренным AI-пакетом для прогнозов погоды
<p>NVIDIA выпустила платформу Earth-2 — серию моделей и инструментов для AI-прогнозирования погоды, которая делает климатику доступной для широкой аудитории.</p>
-
GitHub запускает Copilot-SDK для встраивания ядра в любые приложения
<p>GitHub анонсировал Copilot-SDK в техническом превью, которое позволяет внедрять ядро, управляемое Copilot, прямо в свои программы.</p>
-
Как Confucius SDK и Code Agent меняют будущее разработки софтвера
<p>Исследователи из Meta и Гарварда запустили Confucius Code Agent (CCA) — искусственный интеллект для крупных кодовых баз, меняющий подход к автоматизации разработки.</p>
-
Учёные из Стэнфорда создали мультимодальную модель для предсказания болезней по ночному сну
<p>Новая модель SleepFM Clinical анализирует данные ночного сна, чтобы предсказывать риски более 130 заболеваний, используя всего одну ночь данных.</p>
-
Tencent HY-MT1.5: новые модели машинного перевода для устройств и облака
<p>Tencent представить HY-MT1.5: два мультиязыковых модели для мобильных и облачных решений, поддерживающих 33 языка и доступных как open-source.</p>
-
Четыре простых техники для повышения эффективности программирования с помощью ИИ
<p>Автор делится четырьмя проверенными методами использования AI-агентов для ускорения разработки и снижения ошибок.</p>
-
Google открыла A2UI: агенты будут ''говорить'' интерфейсом
<p>Google открыла A2UI - открытый протокол и набор библиотек, который позволяет агентам описывать нативные интерфейсы в декларативном JSON. Это попытка переломить традицию длинных текстовых ответов и безопасно передавать
-
Anthropic выпустила Bloom - автоматизация поведенческих тестов для frontier-моделей
<p>Anthropic открыла Bloom, open source agentic фреймворк, который автоматизирует создание и запуск поведенческих тестов для крупнейших моделей. Система генерирует сценарии, прогоняет мульти-туровые роллауты и вычисляет
-
Anthropic выпустила Bloom - открытый фреймворк для автоматических поведенческих оценок ИИ
<p>Anthropic представила Bloom, открытый agentic-фреймворк, который автоматизирует проверку поведенческих рисков в frontier моделях. Это шаг от ручных, дорогих тестов к масштабируемым и воспроизводимым эвалюациям.</p>
-
От ручной проверки к автоматике - Anthropic выпустила Bloom для масштабных поведенческих оценок
<p>Anthropic представила Bloom - open source фреймворк, который превращает одну спецификацию поведения в сотни воспроизводимых тестов. Это шаг в сторону массовой автоматизации оценок безопасности моделей.</p>
-
От демо к production: как агент на базе Gemini автоматизирует prior-auth в медицине
<p>Туториал показывает, как на базе Google Gemini собрать инструмент-агент для автоматизации сбора медицинных доказательств и подачи prior-authorization. Не просто пример - это компактный фреймворк для воспроизводимой и
-
NVIDIA выпустила Nemotron 3 - гибрид Mamba Transformer MoE для агентного ИИ с контекстом в 1M токенов
<p>NVIDIA представила Nemotron 3 - открытую модельную семью для агентного ИИ, заточенную под длинные контексты и экономичный инференс. Nano уже доступен с весами и рецептами, Super и Ultra выйдут в H1 2026.</p>
-
Искусственный интеллект: друг или враг для разработчиков?
<p>ИИ меняет правила игры в индустрии, но как это отразится на разработчиках? Узнайте, что ждёт впереди.</p>
-
Как создать высокопроизводительную систему маршрутизации задач с Kombu
<p>Узнайте, как с помощью Kombu построить эффективную систему маршрутизации задач, используя обмены по темам и параллельных рабочих. Это поможет вам понять, как работают современные микросервисы.</p>
-
Cursor: ОС-IDE, где AI помогает творить и ловит баги
<p> Cursor превращает разработку операционных систем в доступное творчество — а не в скучный набор сложностей, а новая функция Bugbot ловит ошибки прежде, чем они вас подведут.</p>
-
PyVision: ИИ пишет инструменты сам
<p> PyVision учит ИИ создавать и запускать Python-код «на лету», повышая точность визуального анализа и открывая возможности для агентных систем.</p>
-
Meta запускает суперкоманду ИИ из 44 экспертов
<p> Meta объявила о создании новой Meta Superintelligence Labs и сформировала команду из 44 ведущих ИИ-экспертов, в том числе двух специалистов индийского происхождения – Trapit Bansal и Hammad Syed.</p>
-
Управляйте затратами в Amazon Bedrock по клиентам
<p> AWS представила application inference profiles для Amazon Bedrock — инструмент, который поможет SaaS-сервисам разделять облачные затраты между клиентами и вовремя реагировать на пиковые нагрузки.</p>
-
Препятствия на пути к автономному программированию
<p> MIT‑исследователи раскладывают по полочкам реальные проблемы автоматизации разработки: от узких бенчмарков до «галлюцинирующих» моделей, призывают к совместным усилиям сообщества.</p>
-
Kiro AI IDE в публичном превью на Linux
AWS открыла публичное превью Kiro — AI-IDE на базе VS Code для Linux с «spec-driven» разработкой и автоматическими хуками.
-
TableRAG: гибрид SQL и текст для сложных вопросов
<p> Новое гибридное решение TableRAG объединяет SQL‑запросы и текстовый поиск, чтобы модели обрабатывали смешанные документы с текстом и таблицами и отвечали на многопрыжковые вопросы точно и быстро.</p>