Новости про GitHub
1063 материалов с упоминанием GitHub: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице GitHub.
-
Базовые модели LLM выявляют скрытые намерения, невидимые для классификаторов
Исследование Oz Amram показывает, что базовые модели (pre-trained) способны декодировать скрытые 'подсознательные' сигналы из инструктажей, которые полностью игнорируются стандартными LLM-классификаторами.
-
ArtCraft: 12 open-source приложений на Rust для замены Adobe
Команда ArtCraft представила линейку из 12 нативных open-source приложений на Rust, способных заменить популярные офисные и креативные программы. Все инструменты оптимизированы для управления ИИ-агентами.
-
DirtyMoCap: Восстановление SMPL-H из «грязных» маркеров без разметки
Исследователи из ZJU представили метод DirtyMoCap, способный восстанавливать полную анимацию тела (SMPL-H) из разреженных, перепутанных и немаркированных данных оптического захвата движения.
-
DiffusionART: Как EMA ускоряет обучение диффузионных моделей
Исследование DiffusionART показывает, что использование экспоненциального скользящего среднего (EMA) критически важно для скорости сходимости диффузионных моделей, сокращая время обучения в 15 раз.
-
ArtCraft: IDE для AI-художников с поддержкой 62 моделей и 3D-сценографии
Вышла ArtCraft — специализированная IDE для создания изображений и видео через ИИ. Платформа объединяет 62 модели от Grok, Midjourney, Sora и других провайдеров, предлагая инструменты для точного контроля композиции, поз
-
500 млрд токенов и 17 AI-агентов: как воссоздали исходный код MW2
Разработчик Maurice Heumann потратил три месяца и более 500 миллиардов токенов, чтобы с помощью AI-агентов на базе Claude и Codex восстановить исходный код Call of Duty: Modern Warfare 2 (2009).
-
ARTEX: Автономная система пентеста на Go и LLM
Разработчики представили ARTEX — систему автономного пентестинга с двойной архитектурой графов, мульти-агентным планированием и встроенным контролем доступа.
-
Anatomy: AI-инструмент для создания интерактивных 3D-механизмов
Новый GitHub-проект Anatomy позволяет Claude, OpenCode и Codex генерировать сложные интерактивные SVG/WebGL-механизмы, объясняющие технические концепции через физические аналоги.
-
Homepage: Статический дашборд для самохоста с 100+ интеграциями
Open-source проект Homepage на базе Next.js предлагает быстрый, безопасный и полностью кастомизируемый интерфейс для управления сотнями сервисов в домашней инфраструктуре.
-
WinApps: Запуск Windows-приложений в Linux через RDP
Проект winapps-org позволяет интегрировать приложения Windows (Microsoft 365, Adobe CC) в окружения GNU/Linux (GNOME, KDE, XFCE) как нативные, используя FreeRDP и виртуальные машины.
-
BeelineBench: Как измерить способность ИИ планировать наперёд
Новый бенчмарк BeelineBench оценивает не просто знание фактов, а способность моделей типа Jev строить планы. Результаты показали, что некоторые модели уже превосходят классические эвристики, но есть и серьёзные ограничен
-
Kavita: Мощный self-hosted сервер для чтения книг и комиксов
Kavita — кроссплатформенное решение с фокусом на скорость и функциональность, поддерживающее форматы EPUB, PDF, CBZ/CBR и Webtoons. Проект находится в активной разработке (beta).
-
Kotra: Изолированный AI-движок с верификацией кода и человеческим контролем
Kotra — open-source платформа на Go для создания воспроизводимых AI-воркфлоу с изолированным выполнением, проверкой результатов кодом и обязательным человеческим одобрением.
-
GLM-5.3-Flash на ПК: 321 млрд параметров через Strata
Проект Project Maya адаптировал гигантскую LLM GLM-5.3-Flash для локального запуска на одной видеокарте NVIDIA. Модель работает с контекстом до 1 млн токенов, сохраняя 97-99% точности оригинала.
-
Maister: оркестратор AI-агентов с контролем через ACP
Maister — self-hosted платформа для управления AI-кодингом команд. Превращает хаотичные запросы к LLM в воспроизводимые процессы с версионированием, аудитом и контролем затрат.
-
GoyGram: Telegram-фреймворк на Rust с поддержкой Bot API и MTProto
Новый Python-фреймворк GoyGram объединяет Bot API и MTProto в одном процессе, используя криптографическое ядро на Rust для максимальной скорости и безопасности.
-
Animator: Автогенерация видео с озвучкой и рисованием через Gemini
Python-библиотека Animator превращает текстовый промпт в готовый анимационный ролик: пишет сценарий, рисует кадры, озвучивает и анимирует элементы без GPU.
-
OnlyDrive: Google Drive как локальный диск и MCP-сервер в одном exe
Новый инструмент OnlyDrive превращает обычные аккаунты Google One/Workspace в единый пул хранилища с поддержкой S3, WebDAV и Model Context Protocol без необходимости настройки API-ключей.
-
ComfyUI-Iris: Прямой вывод пикселей от Iris-3B без VAE
Появились ноды для Iris-3B в ComfyUI: модель генерирует RGB-пиксели напрямую, используя Qwen3-VL-4B и нативное управление памятью, исключая VAE и diffusers.
-
Pitwall: Новый терминал для управления несколькими AI-агентами
Quantic Studios выпустили Pitwall — десктопный терминал, позволяющий параллельно запускать до нескольких AI-агентов (Claude, Codex, Gemini) с единым интерфейсом контроля, уведомлениями и управлением через смартфон.
-
MC-Sparse: Как разреженная KV-память решает проблему структурных ошибок
Исследователи представили MC-Sparse — метод оптимизации внимания, устраняющий привязку важных токенов к шуму через динамическую группировку запросов.
-
Meta выпустила Drgn 0.3: отладчик, который делает скриптинг естественным
Meta представила версию 0.3 своего open-source отладчика Drgn. Обновление добавило поддержку ядер Linux 7.2/7.3, улучшило безопасность при работе с дампами и оптимизировало отладку гостевых VM в QEMU.
-
RTX VSR Studio: Бесплатный апскейл видео через NVIDIA RTX без PyTorch
Появился мощный инструмент RTX VSR Studio для апскейлинга видео на видеокартах NVIDIA. Программа использует SDK Video Effects, работает быстро, не требует установки тяжелых библиотек и поддерживает прерываемые задачи.
-
DevProjex: Локальный MCP-сервер для безопасного контекста LLM
Новый инструмент DevProjex позволяет безопасно передавать код в AI-агенты через MCP, экономя токены и маскируя секреты. В бенчмарках против Repomix показал экономию ~17% токенов.
-
Scaling Laws, Carefully: Математика оптимизации LLM
Лилиан Венг разбирает законы масштабирования: как предсказывать потери модели через параметры N, D и C, и почему Chinchilla перевернула подход к обучению.
-
Zeroshot v8: Графовый подход к коду, где агент не судья сам себе
The Open Engine выпустили Zeroshot v8 — инструмент, превращающий генерацию кода в верифицируемый граф задач. Один агент пишет, независимые проверяют, а релиз происходит только после двукратного одобрения.
-
Mensarium: ваш AI-агент с полным контролем и безопасностью
Новый open-source проект Mensarium позволяет развернуть локальный AI-агент на одном сервере, подключив к нему любые Mac и Linux-машины. Все данные остаются у вас, а действия модели требуют подтверждения.
-
Nace AI открыл Drex 1.5: 9B-модель для решений, обгоняющая Jev
Nace.AI выпустила Drex 1.5 — первую открытую модель принятия решений (Decision Model) на 8.95B параметров. Она не генерирует текст, а оценивает варианты ответов, показав результат 58.08 в Decision Index, что выше закрыто
-
AgentGarten: ИИ-агент научился удерживать внимание собаки 60 секунд
Исследователи из Mirros Lab представили AgentGarten — систему, где ИИ-агенты учатся взаимодействовать с виртуальными питомцами через метод проб и ошибок, достигая рекордных показателей вовлеченности.
-
Microsoft CABRA: почему ИИ-агенты проваливаются в сложном коде
Microsoft представила CABRA — фреймворк для оценки ИИ-агентов, показавший, что понимание кода остается главным узким местом, а не просто генерация синтаксиса.