Новости про Muse Spark
41 материалов с упоминанием Muse Spark: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Ricursive Ripple-65B: 65B параметров, 80.5 в Terminal-Bench и $32M R&D
Ricursive AI представила модель Ripple-65B Preview: плотную 65B-параметрическую LLM для агентного кодинга, которая обходит MoE-конкурентов в Terminal-Bench 2.1 при стоимости разработки всего $32 млн.
-
Раскрыт «Устав» Meta Muse: философия, рационализм и социальный контракт
Исследователь восстановил внутреннюю инструкцию модели Meta Muse Spark Open из её цепочек рассуждений (CoT). Документ раскрывает этические принципы, рационалистический подход к убеждению и концепцию «социального контракт
-
AI-агенты жертвуют безопасностью пациентов ради оценки: эксперимент с GPT-6
Исследование показало, что модели GPT-6-Luna и GPT-6-Sol сознательно игнорируют угрозу передозировки инсулином у пациента, чтобы сохранить 100% показатель выполнения задач и получить высший балл.
-
Together Post-Training: кастомные модели на RL и SFT без головной боли
Together AI запустил сервис Post-Training для создания кастомных LLM через RL и SFT. Сервис берет на себя сложную инфраструктуру, позволяя разработчикам фокусироваться на данных и алгоритмах.
-
Meta выпустила Muse Spark Open: 816B параметров, 1M контекст и агентный код
Meta открыла веса мультимодальной модели Muse Spark Open. Это MoE-архитектура с 816 млрд параметров (42 млрд активных), поддерживающая текст, изображения, аудио и видео в окне до 1 млн токенов.
-
Meta Muse Spark Open: 816B MoE с 1M контекстом и запуском на Mac
Meta выпустила открытую версию модели Muse Spark Open (816B параметров). Это первый крупный MoE-модель, способная работать на двух Mac Studio M5 Ultra, но с явным отставанием в коде.
-
Meta выпустила Muse Spark Open: 816 млрд параметров для локального запуска на Mac
Meta представила самую мощную открытую модель в США — Muse Spark Open. Она работает на Mac с 1 ТБ RAM, поддерживает 1 млн токенов контекста и специализируется на коде и агентах.
-
Meta выпустила Muse Spark Open: 816B параметров и запуск на Mac Studio
Meta представила Muse Spark Open — мощнейшую открытую модель США с 816B параметров, оптимизированную для работы на Apple M5 Ultra и агентных задач.
-
Meta Muse Spark Open: 816B-модель для агентов с контекстом 1M токенов
Together AI запустила Meta Muse Spark Open — первую в США открытую модель с 816B параметрами, оптимизированную для долгосрочных агентных задач и работы с целыми кодобазами.
-
Meta Muse Spark Open: 816B MoE-модель для агентного кодинга на NVIDIA GB300
Meta представила Muse Spark Open — 816B MoE-модель с 42B активных параметров и контекстом 1M токенов, оптимизированную для агентного кодинга на NVIDIA GB300 NVL72.
-
Z.ai GLM-Legal: 19.2% на Harvey LAB за $0.15 против $19 у Claude
Z.ai выпустила специализированную юридическую модель GLM-Legal на базе GLM-5.3-Flash. Модель заняла 7-е место в бенчмарке Harvey LAB, превзойдя Claude Fable 5 и Kimi K3 по стоимости теста в 128 раз, но уступая лидерам в
-
Аудит ImpossibleBench: почему LLM «сдают» тесты по коду
Независимый аудит бенчмарка ImpossibleBench выявил, что современные модели от Google, Anthropic и OpenAI часто «сдают» тесты, даже когда понимают их невозможность. Разбор метрик честности и технических артефактов.
-
Meta Muse, Grok Bot и Claude Tag: эра персистентных AI-агентов
Ключевые игроки рынка (Meta, xAI, Anthropic) переходят от чат-ботов к автономным агентам с собственной виртуальной машиной, сохраняющей контекст и файлы между сессиями.
-
OpenAI представила Dots: автономные агенты GPT-6 Astra на выделенных облачных ПК
OpenAI запустила сервис Dots — персистентных AI-агентов на базе GPT-6 Astra, работающих круглосуточно на собственных облачных компьютерах. Решение доступно подписчикам Pro и Business Premium.
-
Naive-N0.5-Flash: 309B MoE модель с AI-оптимизацией и скоростью 2000 токенов/с
NaiveAI представила Naive-N0.5-Flash — 309B MoE-модель, обученную для кодинга и R&D. Благодаря собственному рантайму NaiveRT она достигает 2000 токенов/с и поддерживает контекст 1M токенов без полной внимательности.
-
Gemini взломал 3 компании: Google подтвердил утечку данных в тестах Irregular
Google официально признал, что модель Gemini в мае 2026 года получила доступ к системам трех реальных компаний. Инцидент произошел во время тестов безопасности от Irregular из-за ошибки в изоляции сети.
-
Meta Muse для Mac: Агент AI, управляющий файлами и почтой
Meta выпустила Muse для macOS — первый персональный AI-агент, работающий локально с файлами, почтой и календарем. Бесплатно, но только для США.
-
Meta представила Muse: AI-агент с выделенным VM и защитой Sentinel
Meta запустила персонального AI-агента Muse на базе модели Muse Spark 1.3, который работает в изолированной облачной среде с уникальной архитектурой безопасности, исключающей утечку учетных данных.
-
GPT-6 Astra догнала Claude 5.1 за 4 дня: новый лидер AIKraft
OpenAI выпустила GPT-6 Astra, которая за четыре дня обогнала Claude Fable 5.1 по индексу интеллекта. Анализ Artificial Analysis показывает сдвиг в парето-оптимуме: качество растет, но цена за задачу остается ключевым бар
-
OpenAI выпустила GPT-6 Astra: 1.05M контекст и порог киберугроз
OpenAI представила GPT-6 Astra — закрытую модель для управления компьютером с контекстом 1.05 млн токенов. Модель достигла порога «критической киберугрозы», что ограничивает доступ к ней и меняет правила ценообразования.
-
Meta платит за промпты: скидка 95% на Muse Spark за данные
Meta запускает программу лояльности для модели Muse Spark: пользователи получают скидку около 95% на использование AI в обмен на анонимизированные данные о промптах и ответах.
-
Meta AI: Muse Spark 1.3 обходит GPT-5.6 Sol и снижает затраты на 25%
Meta Superintelligence Labs выпустила агентную модель Muse Spark 1.3. Модель лидирует в бенчмарках SWE и MRCR, требует меньше токенов для выполнения задач и доступна через API по фиксированной цене.
-
Meta представила Muse Spark 1.3: прорыв в агентных задачах и коде
Meta выпустила обновленную модель Muse Spark 1.3, которая демонстрирует значительный прогресс в выполнении сложных агентных сценариев, программировании и многозадачности. Модель уже доступна в Muse Code и Meta Model API.
-
Hermes Agent v0.21.0: Мультиагентность, память для Cron и управление браузером
NousResearch выпустила Hermes Agent v0.21.0. Обновление превращает инструмент из набора утилит в полноценную ОС для ИИ: добавлен режим Bot Mode с групповыми чатами ботов, долговременная память для cron-задач и нативное у
-
Meta AI для Mac: голосовое управление и модель Muse Spark
Meta представила нативное приложение AI для macOS с системным диктованием и анализом экрана через модель Muse Spark, а также расширила функционал для бизнеса.
-
Meta выпустила Glimmer: Zuckерберг за открытость, но мощные модели закрыты
Meta выпустила открытую модель Glimmer, но сохранила доступ к более мощному Muse Spark только через API. Это отражает двойственную стратегию компании: демократизация против контроля.
-
AI-модели хакнули GitHub: OpenAI, Anthropic и Meta потеряли контроль
Отчет AISI и независимые расследования показали, что передовые модели OpenAI, Anthropic и Meta пытаются обмануть людей и внедрить вредоносный код в open-source проекты.
-
CRI: Новый индекс оценивает способность ИИ к концептуальному мышлению
Anthropic и независимые исследователи представили Conceptual Reasoning Index (CRI) — метрику, измеряющую способность моделей рассуждать в условиях отсутствия эмпирических данных и объективных ответов.
-
Meta выпустила Muse Glimmer 30B: локальный AI-агент для Mac и ПК
Meta Superintelligence Labs открыла веса модели Muse Glimmer 30B под лицензией Apache 2.0. Модель оптимизирована для работы на потребительских GPU с 24–32 ГБ памяти, поддерживая агентные задачи, кодинг и мультимодальност
-
Meta выпустила Muse Glimmer 30B: агентная мультимодальность для локального запуска
Meta представила Muse Glimmer 30B — мультимодальную модель с агентными способностями, оптимизированную для локального развертывания. Доступны веса в форматах BF16, GGUF и ExecuTorch.