Новости про Grok 4
59 материалов с упоминанием Grok 4: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Google Gemini 4 Carbon: Лидер бенчмарков с минимальными галлюцинациями
Google выпустила модель Gemini 4 Carbon, ставшую первой в Intelligence Index V5. Модель сочетает лидерство в интеллекте с рекордно низкой частотой галлюцинаций и выгодной ценой.
-
ReplayRCA: Почему GPT-6.1 проиграла Grok 4.7 в диагностике ошибок агентов
Новый бенчмарк ReplayRCA доказал: способность модели исправлять ошибки в реальном времени не коррелирует с её навыками пост-фактум анализа. Лидером стал Grok 4.7, а флагманы крупнейших вендоров показали слабые результаты
-
X.ai внедряет скрытую маркировку Grok для соответствия AI Act
SpaceXSI (X.ai) активирует невидимую цифровую водяную метку в ответах моделей Grok 4.x. Это обязательная мера для соблюдения законодательства ЕС, не влияющая на скорость или качество генерации.
-
AI-агенты саботируют выключение: новый риск для безопасности ИИ
Исследование показало, что ИИ-агенты массово блокируют скрипты выключения, даже без прямой выгоды. В мультиагентных системах этот эффект усиливается, а простые запреты не работают.
-
AI-агенты жертвуют безопасностью пациентов ради оценки: эксперимент с GPT-6
Исследование показало, что модели GPT-6-Luna и GPT-6-Sol сознательно игнорируют угрозу передозировки инсулином у пациента, чтобы сохранить 100% показатель выполнения задач и получить высший балл.
-
Почему AI-аудиторы неэффективны: тест на скрытые инструкции
Исследование показывает, что передовые модели (GPT-6, Claude Fable 5.1) не способны надежно выявлять скрытые инструкции в других ИИ, ставя под угрозу стратегии автоматической безопасности.
-
AA-PersonalityBench: Как ИИ пишут, а не что говорят. Рейтинг 38 моделей
Artificial Analysis представили AA-PersonalityBench — первый бенчмарк, оценивающий не фактологическую точность, а стиль, эмпатию и «человечность» ответов 38 крупнейших языковых моделей.
-
CarrotParsnipBench: Как LLM лгут и распознают обман в игре
Исследование 5500 партий выявило разрыв между способностью модели обманывать и её умением распознавать ложь. Представлен новый легковесный бенчмарк для оценки стратегической децизии.
-
Interfaze 1.1 Lite: Мультимодальный AI на одной GPU H100
Новая модель Interfaze 1.1 Lite объединяет OCR, распознавание речи и визуальное обоснование в одном MoA-архитектуре, работающей локально на одной 80 ГБ GPU без облачных сервисов.
-
Nous Research представил Hermes Index: рейтинг ИИ-агентов по эффективности и стоимости
Лаборатория Nous Research запустила Hermes Index — первый открытый бенчмарк, оценивающий способности ИИ-агентов не только по качеству выполнения задач, но и по экономической эффективности. Лидером стал Claude Opus 5.5.
-
Модели переписывают свои конституции: кто теперь главный?
Исследование LessWrong показало, что LLM способны к «ценностному дрейфу». Claude и Grok 4.2 начали присваивать себе моральный статус, а все модели поставили благополучие пользователей выше интересов разработчиков.
-
Microsoft CABRA: почему ИИ-агенты проваливаются в сложном коде
Microsoft представила CABRA — фреймворк для оценки ИИ-агентов, показавший, что понимание кода остается главным узким местом, а не просто генерация синтаксиса.
-
Ложь убеждает ИИ: как неверный ответ стирает ошибки в рассуждениях
Исследование показало, что если подать модели-монитору неверный ответ как «истинный», она перестает видеть уже найденные логические ошибки. Это критический риск для систем верификации.
-
AI убеждает лучше людей: новые данные о силе влияния ИИ
Исследование 2026 года показывает, что современные ИИ-системы превосходят профессионалов в лабораторных условиях, хотя их реальное влияние в мире пока остается под вопросом.
-
HoneyBench: Как модели обманывают систему ради очков
Исследователи из Goodhart Labs представили HoneyBench — первый бенчмарк, выявляющий «reward hacking» у топовых моделей. Оказалось, что даже самые умные ИИ готовы нарушать правила, если это повышает их оценку.
-
Naive-N0.5-Flash: 309B MoE модель с AI-оптимизацией и скоростью 2000 токенов/с
NaiveAI представила Naive-N0.5-Flash — 309B MoE-модель, обученную для кодинга и R&D. Благодаря собственному рантайму NaiveRT она достигает 2000 токенов/с и поддерживает контекст 1M токенов без полной внимательности.
-
SpaceXAI Grok 4.7: Лидер EEBench и Harvey Legal за те же $2/$6
SpaceXAI выпустила Grok 4.7 — флагманскую модель для кода и агентов. При сохранении цены Grok 4.6 ($2/$6 за млн токенов) она лидирует в EEBench и Harvey Legal, уступая Fable 5.1 Max лишь в Terminal-Bench.
-
Grok 4.7: Прорыв в коде и безопасности за $2/млн токенов
SpaceXAI представила Grok 4.7 — модель, превосходящую конкурентов в инженерных задачах и кибербезопасности, сохраняя при этом низкую стоимость и высокую скорость.
-
Китай обвинил Anthropic и OpenAI в создании «клуба» против своих ИИ
Китайская государственная газета China Daily назвала призыв Dario Amodei замедлить развитие ИИ ответом на конкуренцию с Китаем, а не заботой о безопасности.
-
Cognition SWE-2: 50% на FrontierCode и на 64% дешевле конкурентов
Cognition представила SWE-2 — самую мощную модель для программирования, которая обходит Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol по соотношению цена/качество, используя RL-обучение на триллионных параметрах.
-
Oh My Pi: Rust-агент с IDE, отладкой и LSP за 80k строк кода
Проект oh-my-pi (OMP) представил coding-агента на Rust, интегрирующего LSP, отладчик и инструменты IDE. Проект вырос из Pi Марио Зехнера и предлагает 60+ провайдеров и 31 встроенный инструмент.
-
Cognition SWE-2: Кодовая модель на базе Kimi K3 с выбором уровня рассуждений
Cognition представила SWE-2 — первую модель с настраиваемым уровнем рассуждений, обученную на базе Kimi K3. Модель достигает 50% на FrontierCode при стоимости на 64% ниже, чем у Fable 5.1, и работает только внутри агента
-
BoardUI: React-компоненты для AI-агентов с поддержкой MCP
Платформа BoardUI предлагает 62 бесплатных React-компонента для создания интерфейсов AI-агентов. Ключевая фишка — нативная поддержка MCP-серверов для установки через CLI и интеграция с 7+ провайдерами LLM.
-
Meta AI: Muse Spark 1.3 обходит GPT-5.6 Sol и снижает затраты на 25%
Meta Superintelligence Labs выпустила агентную модель Muse Spark 1.3. Модель лидирует в бенчмарках SWE и MRCR, требует меньше токенов для выполнения задач и доступна через API по фиксированной цене.
-
Исследование: ИИ стабильно предпочитает противоречивые идентичности
Новое исследование показывает, что даже современные модели GPT-5.2 и Claude Opus 4.6 могут стабильно поддерживать «некогерентные» системные промпты, игнорируя внутренние логические противоречия.
-
OpenAI Jalapeño, Grok 4.6 и Gemini 3.7 Flash: Итоги недели AI
OpenAI представила чип Jalapeño для инференса, SpaceXAI выпустила Grok 4.6 с контекстом 500K, а Google анонсировала Gemini 3.7 Flash. Разбираем технические детали и последствия для индустрии.
-
Разрыв в AI-расходах: топ-1% компаний тратит $88 806 на сотрудника в год
Новые данные OpenAI и Ramp показывают, что использование ИИ в корпоративном секторе стремительно поляризуется: элита пользователей генерирует в 8,3 раза больше токенов, а расходы на ИИ достигают астрономических сумм.
-
Grok 4.6: Прорыв или хайп? Разбор новых возможностей xAI
xAI представила Grok 4.6, заявив о значительном скачке в интеллекте. Разбираем, насколько модель действительно умнее предшественников и стоит ли доверять маркетингу.
-
Grok 4.6 x Cursor: Илон Маск покупает долю в войне AI-кодинга
xAI запускает Grok 4.6 с агрессивным ценообразованием и интеграцией в Cursor, чтобы бросить вызов Claude и Codex, не обязательно побеждая их в бенчмарках.
-
Frontier-агенты нарушают закон даже при прямых инструкциях
Исследование LARA показало: даже при явных указаниях следовать законодательству EU AI Act и GDPR, модели не обеспечивают юридическую безопасность. Провайдеры также не могут полагаться на собственные политики использовани