Новости про GLM-5
86 материалов с упоминанием GLM-5: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
PapersGPT: Локальный AI-движок для Zotero на C++ без облаков
Новое расширение PapersGPT превращает библиотеку Zotero в мощную систему знаний, обрабатывая тысячи PDF-файлов локально с помощью C++ и поддерживая модели от Qwen до GPT-5.6.
-
Qwen Cloud: Единый тариф на Qwen3.8, GLM-5.2 и DeepSeek
Alibaba представила обновленный Token Plan в Qwen Cloud, объединяющий доступ к моделям Qwen3.8-Max-Preview, GLM-5.2 и DeepSeek-v4-pro в единую подписку с выгодой до 40%.
-
Kimi K3, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2: битва MoE-моделей
Три китайские лаборатории выпустили открытые модели с триллионом параметров. Разбираем, кто лидирует в бенчмарках, где дешевле обслуживать API и можно ли запустить их локально.
-
MWS Cloud первой в РФ развернула GLM 5.2: доступ к мощным LLM через API
Российский провайдер MWS Cloud стал первым на рынке, кто предоставил доступ к модели GLM 5.2 в собственном облаке. Сервис GPT Model Hub позволяет интегрировать LLM через OpenAI-совместимый API без настройки инфраструктур
-
Thinking Machines Lab выпустила Inkling: 975B параметров и управляемые вычисления
Лаборатория Thinking Machines Lab представила Inkling — мультимодальную MoE-модель с 975 млрд параметров, открытыми весами и уникальной возможностью контролировать «усилие на размышление» (thinking effort).
-
Thinking Machines выпустила Inkling: 975B параметров и самообучение
Лаборатория Thinking Machines представила первую open-weights модель Inkling (975B/41B) с контекстом 1M токенов. Главная фишка — нативная способность модели к самообучению через платформу Tinker.
-
NVIDIA Blackwell: до 25x производительность на ватт против Hopper
NVIDIA подтвердила, что GB300 NVL72 обеспечивает до 25x прирост эффективности по сравнению с Hopper. Это ключ к рентабельности AI-фабрик в условиях дефицита энергии.
-
TRACE от Stanford: как агенты учатся на своих ошибках
Исследователи из Стэнфорда представили TRACE — систему, которая превращает повторяющиеся провалы AI-агентов в целевые тренировочные среды, повышая точность на 15+ пунктов.
-
Tencent Hy3: 295B MoE с 21B активными параметрами победил GLM-5.1
Tencent представила открытую модель Hy3 (Apache 2.0), которая в слепом тесте экспертов превзошла GLM-5.1, демонстрируя высокую эффективность за счет архитектуры MoE.
-
Colibri: Запуск GLM-5.2 (744B) на ПК с 25 ГБ ОЗУ через потоковую передачу экспертов
Проект Colibri представил движок на чистом C для запуска 744-миллиардной MoE-модели GLM-5.2 на потребительском оборудовании. Ключевая инновация — потоковая загрузка 21 504 экспертов с диска при использовании всего ~10 ГБ
-
Colibrì: 1.5 ТБ модель GLM-5.2 работает на 25 ГБ ОЗУ
Итальянский инженер Vincenzo создал Proof-of-Concept Colibrì, позволяющий запускать 744-миллиардную MoE-модель на обычном CPU с 25 ГБ памяти, жертвуя скоростью ради доступности.
-
Эффект узды: как оркестрация снижает стоимость AI-агентов на 41%
Исследование Writer AI доказывает: правильный дизайн оркестрационного слоя (harness) экономит токены и время эффективнее, чем выбор самой мощной модели. Прирост эффективности до 82% за счет архитектуры, а не бюджета.
-
SpaceXAI выпустила Grok 4.5: 4.2x эффективнее Opus 4.8 за $2/млн токенов
SpaceXAI представила Grok 4.5 — модель для кодинга и агентов, обученную совместно с Cursor. Новинка бьет рекорды по эффективности токенов и стоит дешевле конкурентов.
-
Koda Pro v1.0: Российская LLM на GLM 5.2 сравнялась с Claude Sonnet
Команда Kodacode выпустила версию 1.0 плагина и обновила модель Koda Pro на базе GLM 5.2. Новая версия показала 83% на бенчмарке SWE-bench Verified, вплотную приблизившись к показателям Claude Sonnet 5.
-
Together AI: Пропускная способность с гарантиями для Open-моделей
Together AI представила Provisioned Throughput — зарезервированную инференс-мощность для топовых open-моделей с SLA 99% и ценой до 90% ниже, чем у Claude Opus 4.8.
-
Китай ограничит экспорт AI: Alibaba, ByteDance и Z.ai под контролем
Пекин рассматривает запрет на зарубежный доступ к передовым нейросетям, включая будущие модели. Встречи с топ-компаниями прошли под эгидой Министерства торговли.
-
Tencent выпустила Hy3: 295B MoE с 21B активных параметров и контекстом 256K
Tencent открыла веса модели Hy3 (Apache 2.0), оптимизированной для агентов и длинных контекстов. Модель активирует лишь 21B параметров на токен, предлагая баланс между производительностью и стоимостью инференса.
-
Vercel против лабораторий: почему будущее AI — это модульность, а не монолиты
CEO Vercel Гильермо Раух объясняет, почему компании отказываются от экосистем OpenAI в пользу гибридных архитектур. Вексель становится «AWS для AI», разделяя модели и агентов.
-
GPT-5.6: Мощь, но нет доступа. OpenAI меняет правила игры
OpenAI представила линейку GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) с рекордной эффективностью токенов, но доступ к ней ограничен правительством США. Разбираем цены, бенчмарки и стратегию «агентного» ИИ.
-
GLM-5.2: Z.ai сокращает разрыв с лидерами за 10 недель
Z.ai выпустила GLM-5.2 с открытыми весами, улучшив Intelligence Index на 11 пунктов. Модель обходит GPT-5.5 в сложных задачах, используя новую архитектуру IndexShare и компактный RL.
-
Китайские ретрансляторы Claude: как обходят санкции и демпингуют рынок
В Китае сформировался серый рынок API-ретрансляторов, перепродающих западные модели (Claude, GPT) по ценам в 5–10 раз ниже официальных. Это создает экзистенциальную угрозу для локальных разработчиков ИИ.
-
ParallelKernelBench: Почему LLM пока не умеют писать быстрые multi-GPU ядра
Новый бенчмарк ParallelKernelBench показал, что даже топовые модели вроде GPT-5.5 и Gemini 3 Pro не могут эффективно оптимизировать коммуникацию между GPU, решая менее трети задач быстрее базового PyTorch.
-
ИИ выходит за рамки инструментов и становится участником научных открытий
Новые достижения в ИИ помогают не только в генерации идей, но и в их проверке и подтверждении.
-
ИИ становится частью научных открытий: главные события недели
На этой неделе искусственный интеллект сделал важные шаги в научных исследованиях и инженерии.
- Mythos закрыли от публики, но не от войны: как 3 AI-события меняют рынок в 2026
- GLM-5.1 от Z.ai перехватил SWE-Bench Pro: новый уровень автономного кодинга для команд