От прототипов к продакшену: две «убийственные» функции
После конференции ShipNYC стало ясно: эпоха хаотичного экспериментирования с AI-агентами завершается. Vercel, обрабатывающая 6 миллионов деплоев в день и триллионы токенов ежедневно через свой AI Gateway, выделила два реальных use-case, которые двигают рынок:
- Кодовые агенты (Coding Agents): Генерируют основной объем токенов, но создают проблему хранения и управления результатом.
- Корпоративные внутренние агенты: Решают бизнес-задачи, но требуют строгого аудита, контроля доступа к данным и прозрачности tool calls.
Решение Vercel: Фреймворк Eve и песочница Sandbox
Чтобы решить проблему безопасности и контроля, Vercel представила фреймворк Eve (инструкции и навыки агента на естественном языке) и инструмент Vercel Sandbox. Песочница изолирует агента, позволяя ему проявлять интеллект, но жестко ограничивая, какие данные он может видеть и куда они могут уйти.
Раух приводит пример с Airbus: установка неправильного IDE (вроде Cursor или Devin) может привести к утечке десятилетий специфического C++ кода в облако для обучения. Sandbox предотвращает такие инциденты, выступая барьером между интеллектом агента и корпоративными данными.
Сдвиг в выборе моделей: цена и производительность
Компании перестают делать ставку на одного провайдера. Вместо монолитных решений с OpenAI или Anthropic, разработчики выбирают модульный подход, оптимизируя соотношение цена/качество для продакшена. Это привело к росту популярности Gemini, DeepSeek и GLM-5.2.
| Категория | Примеры моделей/инструментов | Причина роста/использования |
|---|---|---|
| Крупные провайдеры | OpenAI, Anthropic | База, но высокая стоимость и риск вендор-лока |
| Растущие модели | Google Gemini | Оптимизация для продакшена, лучшее соотношение цена/производительность |
| Открытые модели | DeepSeek, GLM-5.2 | Гибкость, контроль данных, снижение затрат |
| Инфраструктура | Vercel Sandbox, AI Gateway | Безопасность, изоляция данных, аудит действий агентов |
Стратегия «AWS для AI»: разделение моделей и агентов
Ключевой конфликт отрасли —_coupling_ (связывание) моделей и агентов. Лаборатории (как OpenAI с новыми инструментами публикации сайтов) стремятся замкнуть экосистему. Vercel же борется за мир открытых протоколов, где модель — это просто модуль, а агент — сборка из разных блоков.
«Мы становимся AWS этого поколения», — заявляет Раух. Платформа позволяет комбинировать модели от разных провайдеров, сохраняя контроль над данными и логикой работы агента. Это не просто удобство, а необходимость для корпоративного сектора, где данные — главный актив, а не сырье для обучения чужих моделей.
Источник: TechCrunch ↗