ИИ участвует в научных открытиях
На этой неделе произошло важное событие: ИИ перешел из разряда инструментов в участников научных открытий. Команда OpenAI представила препринт исследования, где GPT-5.2 Pro помог сформулировать новую формулу в физике частиц. Это показало, что ИИ может не только помогать, но и участвовать в процессе научных открытий.
Обновление Google Gemini 3 Deep Think
Компания Google выпустила значительное обновление для Gemini 3 Deep Think, ориентированное на исследовательские и инженерные задачи. Новый уровень производительности демонстрирует 84.6% на тесте ARC-AGI-2, что значительно превышает средние показатели человека. Это важный шаг для ускорения научных исследований с помощью ИИ.
Aletheia от DeepMind и вызов First Proof
DeepMind представила Aletheia, агента для математических исследований, который использует цикл генерации, проверки и пересмотра. Aletheia показал 91.9% на IMO-ProofBench Advanced, что на порядок выше предыдущего результата. Однако вызов First Proof продемонстрировал, что ИИ все еще нуждается в улучшении надежности, так как лишь 2 из 10 предложенных решений были признаны верными экспертами.
Запуски моделей Z.ai и MiniMax
Китайские лаборатории представили новые модели с открытыми весами. Z.ai выпустила GLM-5, модель с 744 миллиардами параметров, работающую на чипах Huawei Ascend. MiniMax M2.5 также был представлен как модель для кода и офисных задач, демонстрируя высокую эффективность при значительно меньших затратах.
Развитие OpenClaw и WebMCP
OpenAI наняла создателя OpenClaw, Питера Стейнбергера, и перевела проект в независимый фонд. В то же время Google выпустила предварительную версию WebMCP, стандарта для взаимодействия агентов через структурированные JSON-схемы, что снижает вычислительные затраты на 67%.
Значение для индустрии ИИ
Эти события подчеркивают, что ИИ становится неотъемлемой частью научных исследований, и в ближайшие годы мы увидим еще больше прорывов. Важно развивать инфраструктуру верификации, которая позволит ИИ не только генерировать данные, но и проверять их корректность. Это станет ключевым фактором в трансформации научных процессов.