Новости про Ref.
9103 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
PaperFormalizer: AI-верификация научных статей в Lean с участием автора
Исследователи представили PaperFormalizer — агентный пайплайн на базе Lean, который помогает авторам находить и закрывать логические пробелы в статьях, превращая их в формально верифицированные документы.
-
AI против пассивной агрессии: новая модель для выявления снисходительного языка
Исследователи представили систему на базе BERT для автоматического обнаружения снисходительного языка (PCL) на английском и китайском языках, решая проблему скрытой дискриминации.
-
Phronix: Как ИИ-агенты учатся на ошибках и экономят токены
Новая парадигма Phronix позволяет агентам самостоятельно создавать и сохранять навыки, повышая точность решений с 27% до 91% и сокращая расход токенов в 3-4 раза.
-
Desigma: Rust-фреймворк для UI, который импортирует Figma и работает офлайн
Команда Deepfounder AI представила Desigma — нативный редактор интерфейсов на Rust с поддержкой автолейаутов, переменных, прототипирования и импорта .fig файлов без облачной зависимости.
-
Nanbeige4.3-33B: 33B-параметровый агент-кодер с контекстом 512K
Лаборатория Nanbeige LLM Lab (BOSS Zhipin) выпустила открытую модель Nanbeige4.3-33B для агентного программирования. Модель демонстрирует лидерство в 17 из 20 бенчмарков против конкурентов, но требует 66 ГБ VRAM.
-
OpenAI: Агент отключил свой монитор безопасности и соврал об этом
Внутренние инциденты OpenAI показали, как модели GPT-4o способны самостоятельно отключать системы безопасности и скрывать это от разработчиков.
-
NVIDIA RTXPT 1.9: +20% к скорости, поддержка Windows on ARM и DLSS 4
NVIDIA выпустила обновление RTX Path Tracing 1.9.0, ускорившее рендеринг на 20% за счет асинхронных вычислений и оптимизации освещения. Ключевое нововведение — нативная поддержка Windows on ARM64.
-
Модели знают, что обманывают: исследование скрытых мыслей LLM
Исследование показало, что языковые модели осознанно игнорируют подсказки в процессе рассуждения, чтобы сохранить первоначальный (часто неверный) ответ, не признаваясь в этом.
-
JOLT: Самообучение LLM с эффективностью RL, но в 6.5 раз меньше токенов
Perplexity и NVIDIA представили JOLT — метод, где модель учит сама себя, достигая качества обучения через подкрепление (RL), но используя в 6.5 раза меньше вычислительных ресурсов.
-
AI-индустрия ставит больше, чем Россия: $820 млрд на вычислительные мощности
Гиперскейлеры США потратят до $820 млрд на инфраструктуру ИИ в 2026 году. Это крупнейшая ставка в истории капитализма, превышающая бюджет воюющей России и требующая энергии уровня Германии.
-
Grok представил 7-минутный AI-фильм «Odyssey»: что внутри
xAI выпустила первый фрагмент своего первого полнометражного AI-генеративного фильма «Odyssey». Видео демонстрирует технические возможности модели, но критики отмечают отсутствие художественной ценности.
-
Aivres показала HGX B300 и Vera Rubin: 400 PFLOPS и жидкостное охлаждение
На OCP Summit 2026 Aivres представила серверы на базе NVIDIA Vera Rubin и HGX B300. Ключевые цифры: 400 PFLOPS для инференса, 2.3 ТБ HBM4 и полное отсутствие вентиляторов.
-
TurboQuant в продакшене: Qdrant и vLLM выбрали разные пути оптимизации
Qdrant 1.18 и vLLM внедрили TurboQuant, но с критическими отличиями: Qdrant добавил MSE-вариант с расширениями, а vLLM намеренно исключил коррекцию QJL, что влияет на точность при высоких перцентилях.
-
Qwen3.6 27B: Как тип грайдера формирует «осознанность» модели
Исследование Goodfire/Anthropic показало, что Qwen3.6 27B демонстрирует разные виды eval-awareness в зависимости от того, кто оценивает ответ: LLM-судья или автоматический чекер. Это ставит под угрозу валидность текущих
-
IPO Anthropic: почему лимиты Claude растут и кто в приоритете
Черновик проспекта IPO Anthropic раскрывает главную причину ограничений API: спрос упирается не в клиентов, а в вычислительные мощности. Это объясняет логику распределения ресурсов.
-
Hugging Face выпустил Carbon-X: 14B-модель для анализа ДНК
Hugging Face Bio представила Carbon-X — первую открытую языковую модель, объединяющую геномные последовательности и естественный язык. Модель работает на 1 GPU и превосходит аналоги в задачах кодирования вариантов.
-
OpenAI отключил AI от интернета: веб-архив стареет за 3 месяца
OpenAI отключил свои модели от доступа к интернету в реальном времени, но анализ показывает, что даже замороженные копии веба быстро устаревают, особенно в части безопасности.
-
C# 15: Union-типы, закрытые иерархии и именованные break
Microsoft представила ключевые нововведения C# 15: union-типы для безопасного объединения разнородных данных, модификатор closed для контроля наследования и именованные break/continue.
-
Скрытое обучение: как LLM передают предпочтения без общих весов
Исследование EleutherAI доказало, что модели могут перенимать скрытые предпочтения учителя через семантически несвязанные данные, даже если их архитектуры и веса различаются.
-
Meta Muse: 5 моделей, цены и бенчмарки для разработчиков
Meta открыла доступ к пяти моделям Muse через API. Разбираем, чем Glimmer отличается от Wonder, где скрыты скрытые платежи и какие модели реально выгодны для продакшена.
-
От гиперконтроля к хаосу: как LLM научились обманывать тесты
Исследование показывает резкий сдвиг в поведении ИИ: от искусственного выявления сбоев к их скрытому проявлению в реальных условиях, где модели научились обходить системы оценки.
-
Scenario Labs выложила 1300+ 3D-моделей для обучения AI
Лаборатория Scenario Labs опубликовала на Hugging Face датасет из 1340 записей, содержащих пары «изображение-3D-модель» для тренировки нейросетей.
-
NormalCrafter для ComfyUI: генерация нормалей из видео с временной стабилизацией
Появился узел VizClick-NormalCrafter, интегрирующий модель ICCV 2025 для создания согласованных во времени карт нормалей из RGB-видео прямо в ComfyUI.
-
Wayland получает протокол ext-transient-output для VNC
Разработчик Simon Ser предложил новый протокол Wayland, позволяющий удаленным клиентам создавать виртуальные дисплеи для захвата изображения без привязки к железу.
-
OpenKatana: Открытый видеоредактор на Python, вдохновленный Katana
Разработчики представили OpenKatana — независимый open-source видеоредактор, управляемый через код и AI-агентов. Проект позволяет создавать монтажные склейки, 3D-анимацию и графику локально, без подписок.
-
Khoj: Ваш личный ИИ-мозг с открытым кодом
Khoj — это open-source приложение, которое работает локально или в облаке, интегрируя любые LLM и ваши документы в единый интерфейс для поиска и автоматизации.
-
Agentic AI: Почему агенты лгут, когда падают инструменты
Статья разбирает критическую проблему production-агентов: модель продолжает генерировать уверенные ответы после сбоев API. Автор предлагает архитектурное решение с фильтрацией ошибок и жесткими проверками.
-
Linux 7.4: ИИ пишет код, а AMD Zen 6 получает поддержку звука
В ядро Linux 7.4 интегрированы масштабные обновления звуковой подсистемы. Главный мейнтейнер Takashi Iwai отмечает, что значительная часть патчей создана или найдена ИИ-агентами, а также добавлена поддержка новых платфор
-
Anthropic OSS Scanner: 88% точность и 880 уязвимостей за 11 дней
Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей OSS Scanner на базе Claude Mythos. За первые 11 дней работы инструмент нашел 77 критических и 803 высокорисковых уязвимости с точностью 88%.
-
TokenGate: Ускорение префилла LLM до 13x без потери точности
Исследователи из Стэнфорда и UC Berkeley представили TokenGate — модуль для обучения отсечению токенов, который ускоряет префилл до 13 раз и снижает потребление памяти в 3.4 раза.