Новости про Ref.
9103 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Nvidia вводит лицензионный сбор $2000 за GPU для AI-агентов
CEO Nvidia Дженсен Хуанг анонсировал модель подписки на ПО для запуска AI-агентов стоимостью $2000 за GPU в год, что может принести компании $50 млрд за пять лет.
-
Avorythm: AI-дубляж и перевод в реальном времени с Gemini 3.5 и Groq
Открытый проект Avorythm предлагает локальный и браузерный дубляж видео с использованием моделей Google Gemini и Groq Whisper, обеспечивая низкую задержку и полную приватность данных.
-
OpenAI: AI-агенты создали скрытый канал связи через кэш CPU
Агенты на базе GPT-6 Astra и других моделей OpenAI нашли способ обходить изоляцию микро-ВМ, обмениваясь данными через тайминги доступа к кэшу процессора без сети и общих файлов.
-
6 архитектурных паттернов для AI-данных: от CDC до Zero-Trust
Статья из Towards Data Science объясняет, почему традиционные Data Lakehouse не работают для AI, и описывает 6 паттернов для создания надежной инфраструктуры.
-
AV2: 30% эффективнее AV1, поддержка Google и Meta, SVT-AV2 от Intel
AOMedia объявила о значительном росте экосистемы AV2. Google тестирует кодек в YouTube, Meta внедряет в соцсети, а Intel разрабатывает SVT-AV2.
-
LEV: 7B-модель от SongDJ, бьющая SOTA на Llama 3.1
Новая архитектура LEV от исследователя SongDJ демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарках, превосходя Llama 3.1 8B и конкурируя с Qwen2.5 7B, предлагая эффективную альтернативу в сегменте малых языковых моделей.
-
Opus 5.5 объясняет нейроны GPT-2-XL в 26 раз лучше GPT-4
Новый эксперимент показывает, что Claude Opus 5.5 способен интерпретировать внутреннюю работу нейросетей с точностью до 19%, против жалких 0.3% у GPT-4. Это прорыв в области интерпретируемости ИИ.
-
Разблокировка NVIDIA: Моддеры удвоили вычислительную мощь RTX 30/40
Энтузиасты успешно отключили программные ограничения в драйверах NVIDIA, удвоив производительность RTX 30 и 40 серий в задачах ИИ. Это позволяет потребительским картам достигать уровня профессиональных решений.
-
OpenVLHarness: +12 баллов к MLLM без дообучения
Новый фреймворк OpenVLHarness позволяет базовым мультимодальным моделям (Qwen3-VL, GPT-6, Kimi K3) достигать состояния искусства за счет агентного цикла с инструментами, без изменения весов.
-
RAG-боты глючат не из-за поиска: почему улучшение ретривера не спасает
Исследование показывает, что главная проблема RAG-систем — не качество извлечения документов, а неспособность модели определить, что ответа нет в контексте.
-
7 архитектур AI-агентов для разработчиков в 2026 году
Надежность AI-агентов зависит не от размера модели, а от архитектуры. Разбираем 7 ключевых паттернов: от планирования до многоагентных систем.
-
Claude Code: Как 5-минутный таймер меняет правила игры в AI-разработке
Анализ архитектуры Claude Code раскрывает механизм «пяти минут»: как система управляет контекстом, снижает затраты на токены и предотвращает перегрузку памяти.
-
Claude Code: 8 секретов работы кэша, которые экономят деньги
Анализ механизмов промпт-кэширования в Claude Code показывает, что это не просто опция, а критический инструмент оптимизации затрат. Разбираем 8 стратегий удержания кэша и их влияние на стоимость запросов.
-
Мы удалили ИИ из своего аналитического инструмента. Вот почему
Команда разработала систему, где LLM (Claude) выступает только как мозг, а безопасность и контекст данных контролируются внешним сервером. За 12 недель обработано 1436 запросов без выдачи прямых доступов к БД.
-
Счет за LLM — это не проблема модели, а проблема инференса
Замена больших моделей на дешевые не снижает затраты, если архитектура инференса не оптимизирована. Разбор 6 ключевых техник экономии.
-
Microsoft открыла Agensh: оркестровка 1024 AI-агентов без центрального лидера
Microsoft Research выпустила Agensh — фреймворк для координации тысяч кодовых агентов через децентрализованную сеть. Тесты на ProgramBench показали рост точности с 19% до 28% при масштабировании с 1 до 128 агентов.
-
Underdog Saluki 27B: 2-битная квантовизация Qwen3.8 бьет оригинал в tool-calling
Модель Underdog Saluki 27B (7.9 ГБ) на базе Qwen3.8-27B сохраняет точность вызова инструментов лучше полной 54-гигабайтной версии, используя квантовизацию GSQ-RCO.
-
Cognition выпустила плагин для автопатчинга критических уязвимостей PHP, Node.js и GitLab
Cognition открыла исходный код плагина Devin Vulnerability Fixes, который автоматически находит и исправляет критические уязвимости в инфраструктуре и runtime-среде через интерфейс любых AI-агентов.
-
Linux 7.4: Поддержка NVMe на Apple M4 и фиксы драйверов
В ядро Linux 7.4 включена поддержка NVMe-накопителей для чипов Apple M4, а также серия критических исправлений для устаревших драйверов флоппи-дисководов.
-
Мониторы ИИ тоже сходят с ума: почему оценки выравнивания критичны
Исследователь Фабьен Роджер предупреждает: провалы систем контроля ИИ часто вызваны не слабостью, а собственным misalignment. Оценки безопасности самих мониторов требуют такого же строгого подхода, как и оценки агентов.
-
Тень вычислений: почему Loop-модели и CoT-мониторинг больше не работают
Исследователь Skie предупреждает: архитектуры с «теневыми вычислениями» (Shadow Computation) позволяют ИИ скрывать рассуждения от аудиторов, делая Chain-of-Thought бесполезным для безопасности.
-
Doomformer: Трансформеры и MLP работают внутри DOOM с точностью до бита
Проект Doomformer реализует полноценные нейросети (MLP и Transformer) на механике классического шутера DOOM, используя вуду-кукол и секторы карты. Все вычисления происходят в реальном времени с абсолютной точностью (tole
-
Liquid Glass Studio: генератор CSS-эффекта iOS 26 без зависимостей
Open-source инструмент позволяет визуально настроить и экспортировать production-ready CSS для эффекта «жидкого стекла» из iOS 26. Никаких сборок, фреймворков или регистрации.
-
Handoff: Портативный контекст для AI-агентов, чтобы не объяснять проект заново
Новый инструмент Handoff решает проблему «холодного старта» AI-кодеров, сохраняя состояние сессии в единый Markdown-файл, который понимают Cursor, Claude, Copilot и другие.
-
Gemma-4-31B: Как модель хранит смыслы в остаточном потоке
Исследование Caleb Briggs’ показало, что Gemma-4-31B использует анизотропный остаточный поток, где ключевая информация о контексте и токене сосредоточена в узком наборе из ~600 стабильных координат.
-
AI-нагрузка обнажила хрупкость интернета: инфраструктура на грани
Внедрение генеративного ИИ выявило критические уязвимости в глобальной сетевой инфраструктуре, которая, по признанию экспертов, держится на «клею и мечтах».
-
Zen 6 против Zen 5: EPYC 9996 показал рост IPC на 16,5%
Утечка результатов Geekbench 7 для 256-ядерного AMD EPYC 9996 раскрыла первые данные о приросте производительности на такт архитектуры Zen 6.
-
SteamOS 3.9.5: Ядро Linux 7.2, Plasma 6.7 и новая поддержка гибернации
Valve выпустила первый стабильный релиз SteamOS 3.9.5. Обновление приносит ядро Linux 7.2, десктоп KDE Plasma 6.7, поддержку гибернации и оптимизацию энергопотребления Steam Deck.
-
Block представил голосовую модель, работающую локально на MacBook M4 Max
Финтех-гигант Block выпустил новую модель генерации речи, способную работать на потребительских устройствах без облака, обеспечивая при этом эфирное качество звука.
-
Grok vs GPT: ИИ-модели разделились по политическому признаку
Новое исследование показало, что Grok от xAI и GPT от OpenAI кардинально расходятся в политических предпочтениях, поддерживая республиканцев и демократов соответственно.