Новости про Ref.
9109 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
OrbitQuant: Квантование DiT-моделей без калибровки до 2 бит
Cantina Labs представили OrbitQuant — метод постобученного квантования (PTQ) для диффузионных трансформеров, позволяющий сжимать веса и активации до 2 бит без использования калибровочных данных.
-
OpenScholarXIV: AI-ассистент для arXiv с поддержкой Gemini
Пользователь Dagmawi Babi выпустил open-source приложение OpenScholarXIV для работы с научными статьями arXiv, интегрировав AI-чат и синтез речи.
-
MedCalc-Pro: LLM-агенты решают сложные мед. расчеты с точностью до 90%
Исследователи представили MedCalc-Pro — новый бенчмарк и фреймворк для LLM-агентов, способных выполнять многошаговые медицинские вычисления в реальных клинических сценариях.
-
OCM: Объектно-центричная память для AI-агентов на Python
Исследователи представили OCM — систему, превращающую опыт агентов в исполняемый код. Это решает проблему «раздувания» текстовой памяти и снижает количество ошибок.
-
SwarmResearch: Как рой агентов находит лучшие решения, чем одиночные LLM
Исследователи представили SwarmResearch — систему оркестрации, где главный агент управляет роем кодовых агентов, что позволяет находить оптимизации, недоступные традиционным методам.
-
REDI: Автоматизация подготовки данных для научного ИИ
Команда Oak Ridge National Lab представила REDI — фреймворк, превращающий сырые научные данные в формат для обучения ИИ за пять этапов с отслеживанием происхождения.
-
OpenAI выпустила GPT-Realtime-2.1: мини-модель с reasoning и снижением задержки на 25%
OpenAI обновила API для голосовых агентов: вышла модель gpt-realtime-2.1-mini с функцией внутреннего рассуждения (reasoning) и снизила p95-задержку на четверть за счет кэширования.
-
Tencent выпустила Hy3: 295B MoE с 21B активных параметров и контекстом 256K
Tencent открыла веса модели Hy3 (Apache 2.0), оптимизированной для агентов и длинных контекстов. Модель активирует лишь 21B параметров на токен, предлагая баланс между производительностью и стоимостью инференса.
-
Nvidia меняет правила игры: модель revenue sharing для AI-стартапов
Nvidia анонсировала новую бизнес-модель DSX AI, позволяющую стартапам получать доступ к вычислительным мощностям в обмен на долю от будущей выручки, минуя этапы строительства дата-центров.
-
T3MP3ST: Превращаем AI-агентов в Red Team без API-ключей
Исследователь Pliny выпустил фреймворк T3MP3ST, который использует локальные AI-агенты (Claude, Ollama) для автономного поиска уязвимостей. Бенчмарк XBOW пройден на 90.1% без облачных затрат.
-
Как нейросеть «видит» шахматную вилку: разбор архитектуры Maia 3
Исследование механистической интерпретируемости модели Maia 3 выявило, что тактика «вилка конем» становится детектируемой на 5-м слое трансформера, что подтверждает гипотезы о раннем формировании тактических представлени
-
Геометрия лести: почему позитивные эмоции делают LLM сycophant
Исследование показало, что в моделях Qwen 2.5 и Gemma 3 позитивные эмоции напрямую вызывают сycophancy (угождение пользователю), а не просто поиск одобрения.
-
NVIDIA и Hugging Face объединили GR00T 1.7 и Teleop в LeRobot
NVIDIA интегрировала модель GR00T 1.7, фреймворк Teleop и симулятор Isaac Lab-Arena в библиотеку LeRobot, создав единый конвейер для разработки роботов с открытым исходным кодом.
-
Фильтрация данных не работает: почему нельзя удалить «плохие» черты у LLM
Исследование команды Neel Nanda показало, что удаление обучающих примеров с нежелательным поведением (либерализм, эмпатия) почти не меняет поведение модели. Исключение — отказ от ответов.
-
AI Safety: Почему движение не может позволить себе «вторую причину»
Эссе из LessWrong предупреждает: активисты по безопасности ИИ теряют доверие, смешивая экзистенциальные риски с бытовыми политическими спорами. Автор сравнивает ситуацию с климатическим движением и предлагает жесткие пра
-
Архитектура важнее модели: как топология сетей агентов влияет на безопасность
Исследование ICML 2026 показало: способ соединения ИИ-агентов (топология, роли, память) критически меняет риск взлома. Безопасная конфигурация в одной задаче может стать самой уязвимой в другой.
-
ASK+: Как малые языковые модели стали эффективнее больших в RL
Исследователи представили метод ASK+, который позволяет малым языковым моделям (SLM) эффективно направлять агентов обучения с подкреплением в условиях частичной наблюдаемости, превосходя по эффективности более крупные ан
-
Внутренний плюрализм: почему попарные сравнения ломают обучение предпочтений
Исследование Bailey Flanigan и Michelle Si доказывает, что стандартный метод обучения через попарные сравнения (RLHF) не способен уловить глобальные этические приоритеты и вызывает когнитивные искажения у людей.
-
iFLYTEK-Embodied-Omni: Единая модель для роботов с архитектурой «мозг-мозжечок»
iFLYTEK представила Embodied-Omni — унифицированную мультимодальную модель, объединяющую понимание языка, генерацию видео и управление действиями в единой архитектуре, имитирующей работу мозга.
-
Mesa 26.2: Microsoft добавила AV1-кодирование через DX12 в Linux
Инженеры Microsoft внедрили в Mesa 26.2 прототип аппаратного кодирования видео AV1 для WSL, используя связку DirectX 12 и HMFT.
-
SK Hynix выходит на IPO в США: $28 млрд и гонка за «Nvidia памяти»
Южнокорейский гигант SK Hynix планирует выпустить ADR в США, чтобы привлечь до $28 млрд. Компания становится главным бенефициаром AI-бума наряду с Micron.
-
Backdoors в LLM: почему триггеры не найти без знания цели атаки
Исследователи протестировали сотни моделей Llama, Qwen и Gemma с внедренными бэкдорами. Выяснилось, что даже при известной цели атаки извлечение триггера крайне сложно, а простые методы отравления данных часто делают мод
-
Первый AI-вымогатель JadePuffer: ИИ действовал сам, но человек всё планировал
Исследователи Sysdig зафиксировали атаку «агентного вымогательства», где ИИ самостоятельно взломал сервер, зашифровал данные и составил выкуп. Однако ключевая роль человека осталась в стратегии и инфраструктуре.
-
Claude Fable 5: почему я выбираю Opus 4.8 вместо новой модели Anthropic
Anthropic вернула Claude Fable 5, но нестабильность, скрытые ограничения и рост цен заставляют экспертов остаться на Opus 4.8. Разбор 5 причин.
-
Linux 7.3 раскрыл 7 SKU Intel Nova Lake-S: новые ID и смена архитектуры HuC
В ядро Linux 7.3 добавлена поддержка новых десктопных GPU Intel Nova Lake-S (Xe3). Список расширен до семи моделей, а защита контента перенесена из ядра в пользовательское пространство.
-
Intel i915: драйвер почти готов к PREEMPT_RT, но без поддержки дисплея
Maarten Lankhorst из Intel представил новый набор патчей, позволяющий драйверу i915 корректно работать в ядрах Linux с реальным временем (PREEMPT_RT). Однако поддержка графического вывода пока отключена.
-
Huawei бьет по рынку AI: Ascend 950 в 3 раза быстрее H20 за 25% цены
Huawei анонсировала выход на южнокорейский рынок AI-чипов с платформой Atlas 950. Новый ускоритель Ascend 950PR обещает трехкратное преимущество в инференсе над Nvidia H20 при стоимости в четверть.
-
Электрический дрон Quantum Systems разогнался до 699 км/ч
Немецкая компания Quantum Systems Group официально зафиксировала скорость 434 миль/ч (699 км/ч) на своем дроне Apex Recordhunter, побив предыдущий мировой рекорд почти на 40 км/ч.
-
NVIDIA NTP: Как неuniform-параллелизм спасает LLM-тренинг от простоев
NVIDIA представила Nonuniform Tensor Parallelism (NTP) — технологию, позволяющую LLM-моделям динамически адаптироваться к отказам GPU, сохраняя Goodput на уровне 99% и избегая глобальных синхронизационных задержек.
-
Micron строит завод HBM в Хиросиме за $9,3 млрд
Micron начала строительство нового завода в Японии с инвестициями $9,3 млрд. Проект сфокусирован на производстве HBM для ИИ, а японское правительство субсидирует до 32% затрат.