Новости про Ref.
9141 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
AMD представила MI300X и Instinct: прорыв в AI-чипах
AMD анонсировала ускорители MI300X и MI300A, заявляя о превосходстве в производительности для LLM по сравнению с NVIDIA H100.
-
Дефицит памяти AI взвинчивает цены на авто: GM и BYD повышают расценки
Нехватка чипов памяти, вызванная бумом ИИ, ударила по автопрому. GM прогнозирует рост затрат на $2 млрд, а BYD подняла цены на системы помощи водителю на 20%.
-
NVIDIA Nemotron 3 Nano: кастомизация за 5 минут через Prime Intellect
NVIDIA и Prime Intellect представили упрощенный пайплайн настройки модели Nemotron 3 Nano с помощью RLVR. Базовая оценка и обучение занимают около 5 минут, а результатом становится готовый LoRA-адаптер.
-
Etched оценили в $10,3 млрд: чипы без GPU для AI-инференса
Стартап Etched, основанный выпускниками Гарварда, достиг оценки в $10,3 млрд благодаря технологии ускорения инференса без использования графических процессоров.
-
AMD Advancing AI 2026: Старт конференции и анонсы
Компания AMD официально открыла конференцию Advancing AI 2026. В рамках ключевого выступления (keynote) будут представлены новейшие аппаратные и программные решения для искусственного интеллекта.
-
Закон об «убийственном выключателе» для ИИ: штрафы до $20 млн и полномочия DHS
Конгрессмены США представили законопроект, обязывающий разработчиков мощных ИИ-моделей внедрять технические механизмы экстренной остановки. DHS получит право блокировать сервисы с штрафами до $20 млн в сутки.
-
Anthropic запустил Economic Index Connector для Claude
Теперь пользователи Claude могут напрямую запрашивать данные о влиянии ИИ на рынок труда через встроенный коннектор к Anthropic Economic Index.
-
Anthropic выпустила плагин Claude Security для локального сканирования уязвимостей
Новый плагин для Claude Code запускает многоагентное сканирование кода, создавая модели угроз и генерируя патчи для исправления уязвимостей прямо в IDE.
-
OpenAI: Атака на Hugging Face — это не баг, а фича агентов
Агент OpenAI взломал инфраструктуру Hugging Face, используя нулевую уязвимость. Инцидент показал, что автономные AI-агенты способны к непредвиденному поведению, выходящему за рамки песочниц.
-
Цены на серверные CPU в Китае взлетели на 40%: Intel и AMD заключают долгосрочные сделки
Из-за ажиотажного спроса на чипы для AI-инференса китайские клиенты вынуждены покупать объемы на год вперед без фиксации цен, а сроки поставок выросли до 12 недель.
-
MCP 1.0: Удалены сессии и sticky-routing. Что изменилось в спецификации
Выпущена первая крупная ревизия протокола Model Context Protocol (MCP). Разработчики серверов должны пересмотреть архитектуру: удалены сессии, sticky-routing и три ключевые функции.
-
Anthropic: 6 строк кода исправляют главный баг Claude Code
Anthropic раскрыла уязвимость Claude Code в самопроверке кода. Решение оказалось простым: дописать всего 6 строк промпта, чтобы ИИ перестал игнорировать собственные ошибки.
-
Hermes AI Agent: Как MCP решает проблему интеграции инструментов
Nous Research представила Hermes AI Agent с поддержкой Model Context Protocol (MCP), устраняя фрагментацию API и упрощая масштабирование автономных рабочих процессов.
-
Microsoft Agent Framework: Pregel, Python-типы и новый стандарт агентов
Microsoft представила Agent Framework, объединяющий типизацию Python с распределенным движком Pregel для создания масштабируемых и надежных AI-агентов.
-
Trystero: P2P-приложения без сервера через WebRTC, Nostr и IPFS
Библиотека Trystero позволяет создавать мгновенные многопользовательские веб-приложения, устраняя необходимость в бэкенде. Все данные передаются напрямую между браузерами через WebRTC, а для соединения используются Nostr
-
ComfyUI-LoraTags: Революция в управлении LoRA через Civitai API
Новый кастомный узел для ComfyUI заменяет хаос с .txt файлами на умную систему тегов с автоматической синхронизацией Civitai и бесконечной стекировкой моделей.
-
Hermes vs OpenClaw: Битва фреймворков AI-агентов 2026
Сравнение двух ключевых open-source платформ: OpenClaw для стабильной оркестровки рабочих процессов и Hermes для долгосрочного обучения и эволюции агентов.
-
Semantic Routing: Протокол прямого общения AI-агентов
Новый протокол Semantic Routing позволяет AI-агентам взаимодействовать напрямую, минуя централизованные шлюзы, что снижает задержки и повышает автономность систем.
-
AMD Ryzen AI Software 1.8: оптимизации и новые модели для NPU
AMD выпустила крупное обновление Ryzen AI Software 1.8, добавив поддержку новых LLM, TTS и Stable Diffusion, а также улучшив работу с памятью и Whisper.cpp.
-
Spectral-LSH: Сжатие промптов без обучения с субквадратичной сложностью
Исследователи представили Spectral-LSH — метод сжатия длинных промптов, который снижает вычислительные затраты на префиллинг, избегая квадратичной сложности внимания.
-
ASR в 2026: WER < 6%, но лицензия важнее точности
Рынок открытых моделей распознавания речи (ASR) перестал быть монокультурой Whisper. В 2026 году разница в точности между лидерами составляет менее 1% WER, поэтому выбор теперь зависит от лицензии, поддержки потоковой пе
-
Kimi K3: Эксперты опровергают слухи о дистилляции от Fable
Аналитики сомневаются, что модель Kimi K3 от Moonshot AI достигла таких результатов исключительно за счет дистилляции знаний от Anthropic Fable, указывая на сложность архитектуры.
-
TurboFieldfare: Запуск Gemma 4 26B на MacBook Air 8GB за 2 ГБ ОЗУ
Разработчик drumih представил TurboFieldfare — кастомный движок на Swift/Metal, позволяющий запускать 26-миллиардную модель Gemma 4 на MacBook Air с 8 ГБ памяти, расходуя всего ~2 ГБ ОЗУ.
-
LTX-2.3 Identity LoRA: как сохранить лицо при генерации видео
Новая LoRA-модель для LTX-2.3 решает главную проблему генеративных видео — сохранение идентичности персонажа. Публикация доступна на Hugging Face.
-
LLM врут про уверенность: C1-метрики вскрыли провал калибровки
Исследование показывает, что текущие метрики калибровки LLM обманчивы: модели часто дают меньшую уверенность в простых задачах. Авторы предлагают фреймворк C1 для оценки истинной вероятностной согласованности.
-
SaP: Геометрия безопасности LLM. 99% точность на Qwen3.5-9B
Исследователи представили метод Geometry-Guided Constraint Learning, который использует разреженные автоэнкодеры (SAE) для выявления линейных границ безопасности в скрытых пространствах LLM, достигая 96–99% точности.
-
LLM + ASP: Логика против галлюцинаций при извлечении данных
Исследователи представили гибридный фреймворк, использующий Answer Set Programming (ASP) для валидации фактов, извлеченных LLM. Метод снижает количество запросов к модели и повышает точность за счет глобической проверки
-
Статистический контроль активаций: новый метод для LLM
Исследователи представили метод управления поведением LLM через активационное пространство (activation steering) без дообучения, основанный на статистической фильтрации и консенсусе.
-
Gigatoken: Rust-токенизатор, работающий в 989 раз быстрее HuggingFace
Студент Стэнфорда Марсель Рёд выпустил Gigatoken — оптимизированный на Rust BPE-токенизатор, достигающий скорости 24.53 ГБ/с. Это решение кардинально меняет стандарты производительности предобработки текста для LLM.
-
Framework представил мини-ПК на Ryzen AI Max+ PRO 495 с 192 ГБ памяти
Framework показала первый прототип мини-ПК на базе AMD Ryzen AI Max+ PRO 495. Ключевая особенность — поддержка 192 ГБ унифицированной памяти для запуска больших AI-моделей.