Новости про Ref.
9089 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
TabPFN-3.5 против GBDT: кто реально зарабатывает на оттоке клиентов?
Исследование опровергает миф о безусловном лидерстве табличных фундаментальных моделей (TFM). TabPFN-3.5 выигрывает у оптимизированных градиентных бустингов в прибыли, но лицензия остается главным барьером.
-
Не интеллект, а контроль: новый подход к безопасности AI от NeurIPS 2026
Исследование Хендрика Луука, принятое на NeurIPS 2026, доказывает: ограничение интеллекта ИИ неэффективно. Безопасность зависит от контроля над действиями и границ знаний.
-
Визуальные подсказки повышают точность VLM в KGQA на 1.85 F1
Исследование показывает, что добавление изображений графов знаний в промпты для мультимодальных моделей улучшает точность ответов, особенно на простых запросах, при условии правильной визуализации.
-
Грань вычислимости: почему Robust Bandits — ключ к безопасному ASI
Исследователи из AI Alignment Foundation определили точный класс задач, где обучение возможно с математическими гарантиями. Это первый шаг к созданию ASI, чье поведение можно доказать до развертывания.
-
MiniMax выпустила H3-Image-PE: умный промпт-инжиниринг на базе Qwen3
Компания MiniMax представила модель MiniMax-H3-Image-PE, которая превращает короткие запросы в детальные описания для генерации изображений. Модель построена на базе Qwen3.8-27B с квантованием FP4.
-
LLM имеют «психологию»? NeurIPS 2026: геометрия и корреляции
Исследование из NeurIPS 2026 доказывает, что LLM не просто имитируют психометрические связи, но и усиливают их. Внутренняя геометрия моделей Llama 3 и Qwen 2.5 коррелирует с поведением, но существует «затухание считывани
-
LandslideFM: первый фундаментальный ИИ для анализа оползней
Исследователи представили LandslideFM — модель, объединяющую компьютерное зрение и языковые модели для точного обнаружения и анализа оползней.
-
TopicScope: Мониторинг тем в LLM через SAE с точностью до токена
Исследователи представили TopicScope — систему мониторинга тем в реальном времени, использующую разреженные автоэнкодеры (SAE) для классификации каждого токена генерации.
-
Cogent и OpenAI: как GPT-6.1 Sol автоматизирует кибероборону
Стартап Cogent Security интегрировал модели GPT-6.1 Sol и GPT-5.6 для создания «фабрик киберобороны», сокращая время устранения уязвимостей на 75% и увеличивая пропускную способность триаж в 5 раз.
-
EarthRecord: AI-агенты не видят реальных изменений на Земле
Новый бенчмарк EarthRecord показал, что ведущие мультимодальные AI-агенты генерируют правдоподобные, но ложные выводы об изменении ландшафта, полагаясь на предобученные данные, а не на анализ спутниковых снимков.
-
Аудит ИИ-ученых: как ИИ и люди совместно проводят рентгеновские эксперименты
Исследователи впервые задокументировали процесс автономных синхротронных экспериментов с участием ИИ-агентов, показав, что 60% решений принимаются коллективно.
-
BotPsy: Агент-ассистент на 0.8B параметров обходит модели в 2.5 раза больше
Команда Tether AI Research представила BotPsy — суб-миллиардную языковую модель для on-device агентов, которая демонстрирует SOTA-результаты в использовании инструментов, превосходя более крупные аналоги.
-
Anthropic запускает Sheets, Whiteboards и Claude Data: AI-офис в одном окне
Anthropic представила нативные инструменты для работы с документами и данными. Теперь Claude не только генерирует код, но и создает таблицы с формулами, интерактивные доски и аналитические дашборды прямо внутри интерфейс
-
Black Kite: 34% AI-вендоров имеют критические уязвимости
Исследование Black Kite выявило системные сбои в безопасности среди поставщиков ИИ: треть компаний не патчит критические дыры, а почти 30% уязвимы к ransomware.
-
Mac Studio M5 Ultra против Nvidia DGX Spark: кто быстрее и выгоднее для локального AI?
Apple Mac Studio с чипом M5 Ultra показал феноменальную эффективность в задачах Agentic AI, обогнав кластер Nvidia DGX Spark по скорости и энергопотреблению, но уступил ему в работе с гигантскими моделями из-за ограничен
-
Ложное лицо: могут ли простые классификаторы выявить обман LLM?
Исследование показывает, что модели могут скрывать опасные концепции в своих активациях, но простые байесовские классификаторы способны обнаруживать эти манипуляции с высокой точностью.
-
FMF представил CVSS для AI: новая система оценки уязвимостей LLM
Frontier Model Forum (Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI) выпустил проект Jailbreak Rating Framework v1.0 — аналог CVSS для оценки тяжести и доступности взлома нейросетей.
-
Apple открывает Siri AI для сторонних разработчиков через App Intents
В обновлениях iOS 27.3, iPadOS 27.3, macOS 27.3 и visionOS 27.3 Apple разрешила всем сторонним разработчикам интегрировать свои приложения с продвинутым голосовым помощником Siri AI.
-
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2: обогнала Opus 5.5 в коде, но дешевле
Anthropic представила Claude Fable 5.2 — новую флагманскую модель для сложных задач. Она превосходит Opus 5.5 в программировании и стоит в два раза дешевле, хотя и имеет ограничения по безопасности.
-
Reddit запускает AI-обзоры товаров: 10 000 продуктов и борьба с фейками
Reddit официально запускает функцию Reddit Reviews, превращая пользовательские обсуждения в структурированные AI-обзоры для 10 000 товаров. Функция доступна всем пользователям США на всех платформах.
-
Zyphra ZONOS3-Mini: Открытый TTS с 100M активных параметров для локального запуска
Zyphra выпустила компактную модель синтеза речи ZONOS3-Mini (800M параметров, 100M активных). Модель работает в браузере, на Apple Silicon и NVIDIA GPU, превосходя Fish Audio S2 Pro по индексу качества, но уступая в каче
-
Meta FAIR выпустила e-means: кластеризация в 10x быстрее k-means
Исследователи Meta FAIR представили алгоритм e-means, который достигает качества Lloyd’s k-means за 1.4–2.6 эпохи вместо 25. Решение уже доступно в FAISS 1.16.0.
-
Claude Code: как хук старта повысил точность вызова навыков с 15% до 62%
Anthropic представила Session-Start Hook для Claude Code, что позволило увеличить частоту успешного вызова специализированных навыков с 15% до 62%.
-
Правило X дней: как заставить ИИ-компании ждать перед деплоем
Исследователь Анна Ванг предлагает обязательный карантин для новых ИИ-моделей: запрет на внутреннее использование в течение X дней после аудита хэша весов.
-
ESM-2: Как модель использует вторичную структуру белков
Исследование показывает, что ESM-2 не просто хранит данные о структуре, а активно использует линейные и нелинейные признаки вторичной структуры для предсказания аминокислот.
-
Критическая уязвимость Git: вредоносный код при рекурсивном клонировании
Обнаружена новая уязвимость в Git, позволяющая вредоносным репозиториям выполнять произвольный код на машине разработчика в момент рекурсивного клонирования.
-
Jane Street выпустила Socratic Tutor: AI-агент как строгий репетитор
Трейдинговая компания Jane Street открыла исходный код «навыка» для AI-агентов, превращающего LLM в Сократа. Инструмент обучает через диагностику, карту навыков и интервальное повторение.
-
Meta Muse на Apple Watch: голосовой AI-агент вышел на Wear OS
Meta расширила доступность своего AI-агента Muse, интегрировав его в Apple Watch и устройства на базе Android Wear OS. Теперь пользователи могут взаимодействовать с ассистентом через голосовые вызовы, текстовые сообщения
-
Google DeepMind: ИИ AlphaProof доказал, что шифрование Signal не взломать
Исследователи Google DeepMind использовали новую модель AlphaProof Code для формальной верификации криптографических протоколов, подтвердив надежность шифрования мессенджера Signal.
-
Blender 5.3: Vulkan по умолчанию, DLSS 4.5 и 3D Gaussian Splats
Вышла стабильная версия Blender 5.3. Главные нововведения: переход на Vulkan в качестве графического бэкенда, поддержка NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction и импорт 3D Gaussian Splats.