Новости про pytorch
111 материалов с упоминанием pytorch: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице pytorch.
-
OpenAI: Agentic AI для научных вычислений и OpenAI Codex
OpenAI анонсировала новую модель OpenAI Codex, оптимизированную для научных вычислений, и представила платформу Agentic AI для автоматизации сложных исследовательских задач.
-
ComfyUI-CrossViewWarp: Новый взгляд на LTX-Video 2.3
Пользователь cseti007 выпустил ноду для ComfyUI, позволяющую создавать 3D-камерные движения в видео LTX-Video 2.3 (22B) через глубинное перепроецирование.
-
LiveCC: Первый видео-LLM для комментариев в реальном времени
Команда ShowLab представила LiveCC — модель на базе Qwen2-VL-7B, способную генерировать устные комментарии к видео с задержкой менее секунды, побивая бенчмарки по стримингу и офлайн-анализу.
-
TileLang: Python-DSL для GPU-ядер, бьющий cuBLAS в точности и гибкости
Новый инструмент TileLang позволяет писать высокопроизводительные GPU-ядра на Python, достигая 90% от скорости cuBLAS при полной кастомизации, включая FlashAttention.
-
AlayaWorld: Интерактивный генератор миров с памятью и управлением камерой
Alaya Lab выпустила open-source модель AlayaWorld, способную генерировать видео до 1 минуты с сохранением пространственной согласованности и возможностью управления камерой в реальном времени.
-
F⁴Splat: Feed-Forward реконструкция 3D-сцен без итераций
Команда MLVLab представила F⁴Splat — модель для мгновенной 3D-реконструкции сцен на основе гауссиан. Архитектура исключает этап оптимизации, обеспечивая скорость вывода, недоступную традиционным методам.
-
InferenceBench: AI-агенты уступают простому перебору гиперпараметров
Новый бенчмарк InferenceBench показал, что AI-агенты не справляются с оптимизацией LLM-инференса лучше, чем простой поиск по сетке, упорно зацикливаясь на одном фреймворке.
-
Transcriber: локальная транскрипция Whisper без облака и подписок
Разработчик Brendown Ferreira представил open-source проект Transcriber — веб-приложение для мгновенной расшифровки аудио и видео с использованием моделей OpenAI Whisper, работающее полностью на вашем устройстве.
-
Как проверить FLOPs ИИ по потреблению энергии: тест на Jetson Orin Nano
Исследователь William Fowler представил метод верификации вычислительных затрат при обучении LLM через анализ энергопотребления GPU, что может стать основой для международных соглашений по контролю за ИИ.
-
lmms-engine v0.1: унифицированный движок для обучения мультимодальных LMM
Лаборатория EvolvingLMMs-Lab представила lmms-engine v0.1 — фреймворк для масштабного обучения унифицированных мультимодальных моделей с поддержкой Qwen3-VL, MoE и оптимизациями до 40% MFU.
-
Edit Mind: локальная видеобаза знаний с AI-поиском по содержимому
Разработчик Ilias Had представил Edit Mind — open-source решение для индексации видеотеки с использованием YOLO, Whisper и семантического поиска через ChromaDB.
-
Битва фреймворков: Unsloth, Axolotl, TRL и LLaMA-Factory — кто быстрее?
Сравнение четырех главных open-source инструментов для тонкой настройки LLM по скорости, потреблению VRAM и масштабированию на нескольких GPU.
-
NVIDIA GB300 NVL72: мировой рекорд обучения MoE-моделей
NVIDIA установила новый мировой рекорд производительности при предобучении модели DeepSeek-V3 671B на системе GB300 NVL72, достигнув 1 648 TFLOPs на GPU.
-
StableAnimator: Анимация лиц без фейс-свапа. Принято в CVPR 2025
Фуданьский университет и Microsoft Research Asia представили StableAnimator — первую end-to-end модель, сохраняющую идентичность лица при анимации без постобработки.
-
AMD ROCm 7.2: SPIR-V для унификации AI-бинарей и PyTorch
AMD анонсировала переход ROCm на промежуточное представление SPIR-V, что обещает единые бинарные файлы для разных GPU и упрощение сборки, хотя и с ценой в виде задержек JIT-компиляции при первом запуске.
-
MobileWan: Оптимизация Wan2.2-5B для мобильных устройств
Qualcomm AI Research представила MobileWan — облегченную версию видео-диффузионной модели Wan2.2-5B, адаптированную для работы на мобильных устройствах с сохранением высокого качества генерации.
-
ByteDance выпустила UniVR: фреймворк для обучения Emu3.5 визуальному ризону
ByteDance открыла код UniVR — системы для SFT и RL-обучения модели Emu3.5. Фреймворк позволяет обучать мультимодальные модели визуальному рассуждению без текстовых пар, используя кастомные функции вознаграждения.
-
Krea 2 Outpaint: Расширение изображений с точной привязкой координат
Пользователь yijunwang2 выпустил LoRA-адаптер для Krea 2, позволяющий расширять холст без потери исходных пикселей. Метод использует ротационные координаты для точного позиционирования источника.
-
Vocalinux 0.14 Beta: Офлайн-диктовка на Linux с Vulkan и FunASR
Вышла бета-версия Vocalinux 0.14 — кроссдистрибутивного решения для офлайн-распознавания речи на Linux. Поддержка FunASR, улучшенная работа с CPU и Wayland.
-
Google выпустил LiteRT.js: ускорение AI в браузере до 60x через WebGPU
Google представил LiteRT.js — JavaScript-обертку для нативного рантайма LiteRT, позволяющую запускать .tflite модели прямо в браузере с использованием WebGPU и WebNN.
-
NVIDIA Ising Decoder: ускорение квантовых вычислений в 347 раз
NVIDIA представила Ising Decoder ColorCode 1 Fast, снижающий логические ошибки в квантовых вычислениях более чем в 347 раз по сравнению с Chromobius.
-
NVIDIA cuTile vs Triton: Практическое руководство по тайловому программированию GPU
Разбор архитектуры NVIDIA cuTile и Triton на примере реализации Flash Attention. Сравнение производительности, совместимости с оборудованием и ключевых метрик для разработчиков AI.
-
vLLM и Transformers: скорость нативного кода без портирования
Интеграция бэкенда transformers в vLLM достигла уровня производительности ручных оптимизаций. Теперь модели Hugging Face работают так же быстро, как специализированные реализации, благодаря динамическому слиянию операций
-
Почему физическая топология GPU важнее стратегии распределенного обучения
Анализ показывает, что задержки при обмене данными между графическими процессорами (NVLink, PCIe) часто становятся узким местом, нивелируя преимущества сложных алгоритмов вроде FSDP или ZeRO.
-
NVIDIA: Kernel Fusion в CUDA 13.2 ускоряет вычисления в 3 раза
NVIDIA демонстрирует, как ручная и автоматическая слияние ядер (kernel fusion) в CUDA 13.2 сокращает трафик памяти и задержки запуска, повышая эффективность GPU.
-
GaussianGPT: Автогенерация 3D-сцен через токены, а не диффузию
Команда из ТУ Мюнхена представила GaussianGPT — первую модель, создающую 3D-сцены из гауссиан методом next-token prediction, обойдясь без диффузии.
-
NVIDIA BioNeMo: ускорение кофолдинга белков в 177 раз на B300
NVIDIA представила полный стек ускорения для предсказания структур белков: MMseqs2-GPU, cuEquivariance и Fold-CP. Это позволяет моделировать комплексы до 32 000 токенов на 64 GPU B300.
-
ZipDepth: Монокулярная оценка глубины 375 FPS на iPhone за 6.1M параметров
Новая модель ZipDepth от исследователей из ECCV 2026 достигает скорости 375 FPS на iPhone 12 и 77 FPS на Jetson Orin NX, объединяя эффективность легковесных архитектур с точностью foundation-моделей через дистилляцию зна
-
Robbyant выпустила LingBot-VLA 2.0: 6B-модель для универсального управления роботами
Ant Group представила open-source VLA-модель на базе Qwen3-VL, способную управлять разными роботами через единый 55-мерный вектор действий с задержкой 130 мс.
-
AMD ZenDNN 6.0: ускорение AI на CPU Ryzen и EPYC до выхода Zen 6
AMD выпустила ZenDNN 6.0 — обновление библиотеки для ускорения инференса на процессорах Zen. Релиз опередил анонс архитектуры Zen 6 и включает оптимизации для MoE и кэширования.