AI-новости5 октября 2026 г., 12:17 МСК🤖 Auto

ASUS Ascent GX10 64GB: Доступный AI-суперкомпьютер на GB10 для локальных агентов

ASUS представила конфигурацию на 64 ГБ ОЗУ для AI-станции Ascent GX10 на базе NVIDIA GB10. Устройство позволяет запускать модели класса 30-35B и создавать кластеры для масштабирования вычислений.

Баннер новости 8936

Новая конфигурация для локального Agentic AI

Компания ASUS анонсировала выход новой версии своей AI-станции Ascent GX10 с объемом памяти 64 ГБ. Это дополнение к существующей модели на 128 ГБ, направленное на снижение порога входа для разработчиков, исследователей и команд, работающих с открытыми LLM. Устройство построено на платформе NVIDIA DGX Spark и использует полный стек программного обеспечения NVIDIA, что делает его готовым решением для разработки автономных AI-агентов (Agentic AI) прямо на локальном оборудовании.

Железо: Superchip GB10 и единая память

В основе системы лежит графический процессор NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Он объединяет GPU Blackwell с 20-ядерным ARM-процессором Grace, используя технологию NVLink-C2C для создания когерентной модели памяти CPU+GPU. Это обеспечивает пропускную способность памяти в 5 раз выше, чем у PCIe Gen 5, и позволяет достигать производительности до 1 petaflop (в FP4) при питании от стандартной розетки. Новая версия на 64 ГБ оснащена памятью LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с.

Сравнение конфигураций Ascent GX10

Ключевое отличие новой модели — объем памяти, что напрямую влияет на размер запускаемых моделей. Ниже приведено сравнение двух доступных конфигураций:

Параметр Ascent GX10 64 GB Ascent GX10 128 GB
Объем памяти 64 ГБ LPDDR5x 128 ГБ LPDDR5x
Пропускная способность 273 ГБ/с 546 ГБ/с (в режиме кластера из двух 64GB)
Вычислительная мощность ~1 petaflop (FP4) ~1 petaflop (FP4)
Оптимальные модели Open-source 30-35B (напр., Qwen3.8-27B) Крупные модели, требующие полного контекста
Масштабирование Кластеризация до 128 ГБ / 2 petaflop Базовая единица для кластеров

Масштабирование и кластеризация

ASUS подчеркивает возможность масштабирования. Два устройства Ascent GX10 64 GB можно объединить в кластер с помощью NVIDIA Sync Cluster Assistant. В таком режиме суммарная память достигает 128 ГБ, а вычислительная мощность — 2 petaflop. Это обеспечивает прирост пропускной способности до 1.7x по сравнению с одной системой на 128 ГБ. Для управления кластером используется приложение NVIDIA Sync, а настройка занимает считанные минуты без изменения программного окружения.

Термодизайн и ПО

Система охлаждения включает 5 тепловых трубок, ультраширокие ребра и два вентилятора 140x80 мм с 7-уровневым контролем скорости. Устройство поставляется с NVIDIA DGX OS, предустановленными PyTorch, Jupyter, Ollama, а также инструментами безопасности агентов NVIDIA NemoClaw. Это позиционирует Ascent GX10 как инфраструктуру для «всегда включенных» AI-агентов, позволяющую хранить данные и токены внутри компании, избегая затрат на облачный инференс и риски утечки интеллектуальной собственности.

Источник: TechPowerUp ↗