Новости про pytorch
111 материалов с упоминанием pytorch: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице pytorch.
-
Запуск CUDA на AMD в Windows: ZLUDA + ROCm обходят виртуализацию
Разработчик Speedstu создал PowerShell-скрипт, позволяющий запускать CUDA-приложения на видеокартах Radeon RX 9060 XT в Windows без WSL2, используя связку ZLUDA и HIP.
-
Linux 7.3: Прирост производительности на Intel Panther Lake и Framework Laptop 13 Pro
Разработчики ядра Linux 7.3 обеспечили заметный рост производительности для процессоров Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) и интегрированной графики Arc B390 Xe3, не допустив при этом регрессий.
-
AMD выпустила KernelVault: 100k+ ядер для обучения AI-агентов оптимизации GPU
AMD представила AMDKernelVault — крупнейший открытый датасет для HIP и Triton ядер, а также обученную на нем модель Qwen3-8B, превосходящую аналоги в генерации кода для GPU.
-
NVIDIA BioIR: ускорение сворачивания белков в 2.9 раза на 8xH100
NVIDIA представила BioIR — runtime для BioNeMo, обеспечивающий 58.5K остатков на GPU-час при сворачивании белков. Технология уже использовалась для генерации 31 млн структур в базе AlphaFold.
-
LoRA в диффузии: почему ранг 4-8 лучше 32
Исследование показывает, что для тонкой настройки диффузионных моделей (DDPM, DiT) оптимальны малые ранги LoRA (4-8). Высокие ранги (32+) дают ничтожный прирост качества при значительном росте затрат.
-
Plexe: Автономное создание ML-моделей через естественный язык
Новый open-source фреймворк Plexe использует мультиагентную архитектуру для автоматической разработки, обучения и упаковки моделей машинного обучения по текстовому описанию.
-
ComfyUI-VOSR2: Одношаговое улучшение качества изображений с моделью на 1.4B параметров
Появился узел ComfyUI-VOSR2, позволяющий использовать модель суперразрешения VOSR 2.0. Это одношаговая архитектура на 1.4 млрд параметров, сочетающая LightningDiT, VAE Qwen-Image и DINOv2-L для мгновенного апскейла без и
-
NVIDIA BioIR: ускорение предсказания структур белков в 2.9 раза
NVIDIA представила BioNeMo Inference Runtime (BioIR), оптимизированный движок для предсказания структур биомолекул. Технология обеспечивает рост пропускной способности в 2.9 раза по сравнению с открытыми аналогами и уже
-
Trellis.2 и Pixal3D стали нативными в ComfyUI: конец эпохи зависимостей
ComfyUI интегрировал модели Trellis.2 и Pixal3D в ядро, убрав необходимость в кастомных нодах, компиляции CUDA и лицензионных ограничениях NVIDIA.
-
Perplexity открыла Lily: Rust-движок для Qwen3.6 на Apple Silicon
Perplexity выпустила специализированный inference-движок Lily для модели Qwen3.6-35B-A3B. Без PyTorch и MLX, на чистом Rust и Metal, он обходит стандартные решения на Mac до 1.42x быстрее.
-
Voice-Pro 4.0: Бесплатный аналог ElevenLabs с поддержкой RTX 50
Разработчики открыли исходный код Voice-Pro 4.0 — мощного веб-приложения для дубляжа и клонирования голоса. Теперь инструмент полностью бесплатен, поддерживает Python 3.12, Gradio 6 и видеокарты NVIDIA RTX 50-й серии.
-
ComfyUI получил ноду для DLSS 5 Neural Rendering: тесты и установка
Разработчик lisitskyaa выпустил экспериментальную интеграцию ComfyUI-DLSS5-NR, позволяющую применять нейрорендеринг NVIDIA DLSS 5 прямо в графе обработки изображений без временных файлов.
-
SkinTokens.cpp: Авто-риггинг 3D-моделей на CPU/Vulkan через GGML
LocalAI выпустила C++23-порт модели SkinTokens для автоматической генерации скелетов и весов кожи (skin weights) в GLB-файлах. Решение работает на CPU и Vulkan, используя архитектуру Qwen3 и GGML.
-
SeedVR2 TensorRT Studio: Локальный апскейл видео на RTX 5090 за 8 минут
Новый инструмент VRGDG позволяет запускать модель SeedVR2 с ускорением TensorRT прямо на Windows. На RTX 5090 8-секундный клип апскейлится до 2K за 8 минут.
-
NVIDIA представила Generative RecSys: HSTU, Semantic IDs и nv-embedding-cache
NVIDIA открыла репозиторий recsys-examples, внедряя генеративные рекомендательные системы на базе трансформеров. Новые инструменты решают проблемы масштабируемости, холодного старта и задержек в реальном времени.
-
VibeWorlding: AI-агенты строят 3D-миры с нуля
HKUST представила VibeWorlding — фреймворк для обучения мультимодальных агентов созданию и редактированию 3D-сцен через Blender. В наборе данных 6828 запросов и 2616 ассетов.
-
Final2x v4.0: Новый бэкенд cccv и поддержка GPU Nvidia 50-й серии
Вышла версия 4.0.0 кроссплатформенного инструмента суперразрешения изображений Final2x. Обновление принесло переход на бэкенд cccv, поддержку пользовательских моделей и нативную работу с видеокартами Nvidia 50-й серии.
-
Duix Avatar: Офлайн-клонирование цифровых людей с открытым кодом
Компания Duix.com выпустила полностью автономный инструмент для создания видео с цифровыми аватарами. Решение работает без интернета, поддерживает 8 языков и требует всего RTX 4070 для локального запуска.
-
SecureML: Библиотека для приватного ML и соответствия GDPR/CCPA
Вышла SecureML — open-source библиотека для Python, объединяющая анонимизацию данных, дифференциальную приватность и генерацию синтетических данных в единый конвейер для соблюдения регуляторных норм.
-
ComfyUI Sol-Attn: ускорение MiniMax H3 на RTX 5090 до 9x
Плагин Sol-Attn для ComfyUI реализует разреженное внимание (sparse attention) для видео-модели MiniMax H3 на архитектуре Blackwell, обеспечивая кратный прирост скорости генерации.
-
Meta выпустила Muse Code: терминальный агент на базе Muse Spark 1.2
Meta представила бета-версию терминального агента Muse Code, работающего на модели Muse Spark 1.2. Система использует постоянные фоновые агенты и локальный журнал событий для работы с крупными репозиториями и оптимизации
-
Cursor открыл MoK: 2.37x ускорение обучения MoE на GB300 NVL72
Cursor Research выпустила под Apache 2.0 мегаядро Mixture-of-Kittens (MoK), которое объединяет коммуникацию и вычисления в MoE-моделях. Решение требует специфичного железа Blackwell, но дает кратный прирост скорости.
-
NVIDIA Nemotron VoiceChat: 11B-модель с полным дуплексом и вызовом инструментов
NVIDIA представила Nemotron Labs VoiceChat — первую открытую модель голосового ИИ с полным дуплексом (full duplex), способную к мгновенному диалогу и вызову инструментов без задержек каскадных систем.
-
ComfyUI: Ускорение MiniMax H3 через спектральное прогнозирование
Новый кастомный узел ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3 снижает нагрузку на трансформер MiniMax H3, прогнозируя скрытые признаки, что позволяет сократить количество вычислений на 30-35% без потери качества.
-
NVIDIA Molt: PyTorch-фреймворк для агентного RL с кодом в 8.6K строк
Команда NVIDIA NeMo представила Molt — компактный фреймворк для агентного обучения с подкреплением, который объединяет Ray, vLLM и FSDP2, предлагая исследователям прозрачность и скорость итераций.
-
TimesFM 2.5: Новый стандарт точности прогнозов от Google
Google представила TimesFM 2.5 — модель для прогнозирования временных рядов, превосходящую базовые методы на 15-20% по метрикам MAE и sMAPE благодаря интеграции ковариат и улучшенной обработке аномалий.
-
NVIDIA Transformer Engine: FP8 ускорение и бенчмарки на GPU
NVIDIA представила Transformer Engine для PyTorch, объединяя fused-ядра, BF16 и аппаратное FP8-вычисление для ускорения обучения трансформеров.
-
NVIDIA выпустила nvmath-python v1.0: ускорение математики в Python
NVIDIA представила стабильную версию библиотеки nvmath-python v1.0, которая предоставляет Python-разработчикам доступ к высокопроизводительным математическим ядрам CUDA-X и NVPL без необходимости писать код на C++.
-
SeedVR2-1.4B: дистилляция 7B-модели для апскейла на слабых GPU
ByteDance представила легковесную версию SeedVR2-7B с 6 слоями трансформера. Модель весит 2.69 ГБ, работает в 5.6 раз быстрее на 8x-апскейле и открывает путь к мобильному применению.
-
Kernel Forge: LLM-агент оптимизирует CUDA-ядра быстрее экспертов
Исследователи представили Kernel Forge — систему на базе LLM, которая автоматически генерирует и оптимизирует CUDA-ядра, превосходя PyTorch в 2.8 раза без ручного вмешательства.