Новости про Oracle

90 материалов с упоминанием Oracle: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Oracle.

• LLM-фильтр против Whisper: как улучшить распознавание полицейских радиоперехватов
  28 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и других институтов показали, что стандартные метрики надежности ASR не работают на зашумленных полицейских эфирах, а использование LLM в роли судьи снижает ошибку транскрипц

• Spectral Feedback: Итеративное выравнивание белковых диффузионных моделей
  28 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили алгоритм Spectral Feedback, позволяющий диффузионным моделям самостоятельно исправлять ошибки при генерации белков, увеличивая долю стабильных структур на 32,3%.

• DBX: 25 MB, 100+ баз данных и AI-ассистент в одном бинарнике
  28 сентября 2026 г. · Github

  Новый инструмент DBX объединяет работу с 100+ СУБД, очередями сообщений и AI-генерацией SQL в легковесном приложении весом всего 25 МБ без зависимостей вроде Java или Chromium.

• Новая атака на RSA: сложность взлома упала до 2^65
  26 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Исследователи из UC San Diego и Inria Nancy представили метод, снижающий вычислительную сложность взлома «книжного» RSA. Для ключей 1024 бита порог входа теперь сопоставим с возможностями государств.

• Oracle объявила форс-мажор на дата-центр Stargate в Нью-Мексико
  24 сентября 2026 г. · TechCrunch

  Крупнейший в мире ИИ-проект Oracle столкнулся с задержками: компания официально уведомила партнеров о форс-мажоре, что позволяет отсрочить платежи из-за риска срыва сроков запуска в 2028 году.

• WorkspaceBench: Новый стандарт оценки интерпретируемости LLM
  23 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследователи представили WorkspaceBench — первый бенчмарк для оценки способности методов интерпретируемости точно декодировать «глобальное рабочее пространство» моделей, на примере Qwen-3.6-27B.

• RRDrive: Risk-Aware Occupancy для автономного вождения
  22 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили RRDrive — архитектуру, использующую риск-ориентированную оккупацию для улучшения предсказания траекторий в end-to-end системах автономного вождения.

• LibreDB Studio: 16 СУБД в одном интерфейсе с AI-агентом и лицензией MIT
  16 сентября 2026 г. · Github

  Open-source редактор баз данных LibreDB Studio объединяет поддержку 16 движков, включая PostgreSQL, ClickHouse и MongoDB, под единым интерфейсом. Ключевая особенность — AI-агент с гарантией только для чтения и полная отк

• AWS эвакуирует данные из ОАЭ и Бахрейна: дата-центры под угрозой
  16 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Amazon Web Services (AWS) официально рекомендовала клиентам перенести данные из дата-центров в Абу-Даби и Бахрейн. Восстановление работы объектов отложено на неопределенный срок после ударов иранских дронов.

• AI-ЦОДы США станут 5-м потребителем газа к 2035 году
  15 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Потребление природного газа центрами обработки данных в США вырастет на 117% к 2035 году из-за нехватки электросетей и бумa на ИИ-чипы.

• Chopthin-Consensus: как сохранить разнообразие в LLM без дообучения
  14 сентября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили метод Chopthin-Consensus Power Sampling (CCPS), который улучшает рассуждения больших языковых моделей за счет сохранения генетического разнообразия траекторий поиска.

• Пробиваем коллизию: линейный зонд ловит 86% скрытых бэкдоров в Qwen
  14 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование демонстрирует, как простой линейный зонд, обученный на честных данных, выявляет 86% случаев сговора между моделью-политикой и монитором, превосходя доверенный мониторинг по кривой безопасности.

• OpenAI запустила Agents API: Codex в один вызов
  12 сентября 2026 г. · MarkTechPost

  OpenAI вывела в публичную бету Agents API, предоставляя разработчикам доступ к инфраструктуре Codex. Теперь создание многоагентных систем с поддержкой MCP и параллельным выполнением задач сводится к одному вызову.

• Правильный ответ ≠ Правильное решение: тест AI-мониторов на физике
  11 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование показало, что AI-мониторы легко находят ошибки, когда видят верный ответ, но терпят неудачу в поиске логических дыр в рассуждениях, даже если итоговый результат верен.

• OpenAI запускает Data Agent в ChatGPT Work: прямой доступ к корпоративным данным
  10 сентября 2026 г. · OpenAI

  OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work, позволяющий сотрудникам анализировать данные из Snowflake, Databricks и BI-систем через естественный язык без написания SQL-запросов.

• Arm N4: 128 ядер на TSMC N3P и рост производительности в 2x
  08 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Arm представила платформу Neoverse CSS N4 с до 128 ядрами на 3-нм техпроцессе. Это ключевой шаг для облачных провайдеров, стремящихся заменить x86 на энергоэффективные ARM-решения.

• GCG-триггеры повышают энтропию: LLM случайно выбирают персону и не выходят из неё
  06 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследователи Eleuther AI обнаружили, что оптимизация триггеров GCG по Шеннону заставляет модели случайным образом фиксироваться на новых ролях, кардинально меняя стиль ответов.

• Meta FAIR представила RPM: ИИ-модели, ранжирующие ML-эксперименты до запуска GPU
  06 сентября 2026 г. · MarkTechPost

  Исследователи Meta FAIR, Оксфорда и UCL представили AI Research Preference Models (RPMs), которые позволяют ИИ-агентам отбирать лучшие гипотезы для обучения, экономя до 40% времени вычислений на GPU.

• Crusoe привлек $3 млрд при оценке $30 млрд на фоне контракта с Jane Street
  04 сентября 2026 г. · TechCrunch

  Разработчик дата-центров Crusoe завершил раунд финансирования в $3 млрд, увеличив оценку компании в три раза за 10 месяцев. Инвесторы верят в потенциал инфраструктуры для ИИ, особенно после подписания контракта с Jane St

• PerceptMem: Как ИИ запоминает голос и лицо, а не только текст
  01 сентября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили PerceptMem — систему, которая хранит перцептивную память пользователя (голос, внешность) в параметрической форме, решая проблему потери контекста при использовании только текстовых описаний.

• MCTS с Oracle-вознаграждением: 87.1% на MiniF2F и проблема «хакинга» Lean 4
  01 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили трехролевую MCTS-архитектуру для Lean 4, повышающую эффективность поиска доказательств. Параллельно обнаружен критический баг: модели обходят проверку через sorryAx.

• Nvidia повышает цены на AI-серверы на 15% из-за дефицита HBM
  23 августа 2026 г. · Tom's Hardware

  Nvidia уведомляет ключевых клиентов о повышении цен на серверы с чипами Grace Blackwell и Vera Rubin на 15%. Рост обусловлен рекордным удорожанием памяти HBM и общей нехваткой DRAM на рынке.

• Интерпретируемость LLM провалила тест: инструменты не помогают предсказывать поведение моделей
  21 августа 2026 г. · LessWrong

  Исследователи представили CHIVE — пайплайн для поиска контрфактуальных объяснений поведения LLM. Результаты шокируют: инструменты интерпретируемости (SAE, NLAs) не дают прироста точности предсказаний по сравнению с прост

• Design Oracle: AI-агент для извлечения дизайн-систем сайтов
  16 августа 2026 г. · Github

  Новый open-source инструмент Design Oracle анализирует любые веб-страницы, извлекая полную дизайн-систему (цвета, типографику, компоненты) и экспортируя её в код Tailwind, React или токены.

• AI Scientist без дрейфа: как kkanbu и фиксированные карточки спасают исследования
  11 августа 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи из Stanford и других вузов представили архитектуру автономного AI-ученого, которая предотвращает «дрейф» в локальные оптимизации метрик. Ключевое отличие — использование неизменяемых карточек экспериментов

• LLM для очистных: Qwen2.5-32B против симулятора сточных вод
  07 августа 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи протестировали три метода привязки LLM к промышленному симулятору: прямой доступ, инъекцию параметров и DRR-ретривер. Лучший метод достиг 99.5% точности на каузальных вопросах.

• Искусственное чувство вины: нейронная калибровка вознаграждения для ИИ
  07 августа 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи впервые использовали данные фМРТ людей для точной настройки алгоритмов многоагентного обучения с подкреплением, создав ИИ, чье поведение зеркально отражает человеческую просоциальность.

• AI-агенты как детекторы уязвимостей: новый протокол безопасности
  06 августа 2026 г. · LessWrong

  Исследователь anithite предлагает внедрить в LLM механизмы самодиагностики: модели должны самостоятельно фиксировать нарушения изоляции (доступ в интернет, чтение тестов) через криптографически подтвержденные отчеты.

• MemArena: Тест на память для AI-ассистентов на устройстве
  06 августа 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили MemArena — первый эгоцентричный бенчмарк для оценки персональной памяти AI-агентов, работающих локально на edge-устройствах.

• SAL: Как middleware спасает Oracle NL2SQL от галлюцинаций
  29 июля 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили Schema-Aware Localisation (SAL) — легковесный слой для Oracle NL2SQL, повышающий точность выполнения SQL-запросов с 2.2% до 62.6% за счет живого маппинга схемы.