Новости про Meta
581 материалов с упоминанием Meta: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Meta.
-
Gear-Based Safety: Как 5 «передач» обеспечивают безопасность мультиагентных CPS
Исследователи представили систему управления автономностью Gear-Based, которая снижает задержку обнаружения аномалий в 3.5 раза и достигает 99.6% точности в роботизированных системах.
-
Together AI привлекла $800 млн, оценка выросла до $8,3 млрд
Провайдер облачной инфраструктуры для открытых моделей Together AI завершил раунд финансирования в $800 млн, увеличив оценку компании в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом.
-
Шум против точности: Llama 3 и Gemma 3 выигрывают у BERT в распознавании событий на бенгали
Исследование arXiv:2606.30914 показало, что декодерные LLM (Llama 3, Gemma 3) значительно устойчивее к шуму в тексте, чем энкодерные модели (BanglaBERT, XLM-R), при распознавании событий на бенгальском языке.
-
Meta выходит на рынок облачных AI-вычислений, бросая вызов AWS и Azure
Meta разрабатывает стратегию монетизации избыточных AI-мощностей, запуская собственный облачный сервис. Компания намерена продавать доступ к вычислительным ресурсам и моделям, вступая в прямую конкуренцию с гигантами AWS
-
LUNA: революция в 3D-анимации без скелетной анимации
Исследователи из Meta и HKUST представили LUNA — первую модель, создающую фотореалистичных 3D-аватаров напрямую из 2D-сигналов, полностью отказавшись от Linear Blend Skinning.
-
Миф о «функции правильного ответа»: как LLM решают тесты
Исследование Коби Льюиса опровергает гипотезу, что языковые модели выбирают варианты ответов, оценивая их «правильность» на месте. Анализ механизмов внимания показывает, что LLM используют единый алгоритм независимо от п
-
Hugging Face объединила EEE и Community Evals: единый стандарт для 229k оценок
Hugging Face интегрировала проект EvalEval Coalition (EEE) с собственной системой Community Evals, создав единую экосистему для верификации и кросс-ссылания результатов тестирования LLM.
-
NVIDIA DFlash: ускорение Blackwell до 15x через блочное диффузионное декодирование
NVIDIA представила DFlash — open-source модель для спекулятивного декодирования, которая ускоряет инференс LLM на GPU Blackwell до 15x за счет параллельной генерации блоков токенов.
-
Open WebUI: Полный офлайн-аналог ChatGPT с RAG, RAG и RAG
Open WebUI — это расширяемая платформа с открытым исходным кодом для локального запуска LLM, поддерживающая Ollama, OpenAI-совместимые API, продвинутый RAG и корпоративные функции безопасности.
-
Agentic Abstention: Почему AI-агенты тратят ресурсы впустую
Исследование arXiv:2606.28733 выявило критический недостаток современных LLM-агентов: они не умеют вовремя признавать невозможность задачи. Авторы предлагают метод CONVOLVE, повышающий эффективность отказа от действий в
-
IMCBench: Почему мультимодальные LLM опасны в медицине
Новый бенчмарк IMCBench, принятый в ECML PKDD 2026, выявил критические пробелы в безопасности медицинских ИИ-ассистентов при анализе снимков.
-
Meta AI: Brain2Qwerty v2 декодирует речь с MEG с точностью 61%
Meta AI представила Brain2Qwerty v2 — систему неинвазивного декодирования текста из магнитоэнцефалографии (MEG). Точность достигла 61% на уровне слов, что в 7 раз превышает показатели предыдущих неинвазивных методов.
-
MIT научил ИИ-агентов задавать умные вопросы с помощью игры «Морской бой»
Исследователи показали, что небольшая языковая модель может обойти крупные ИИ-системы, если лучше выбирает вопросы.
- Meta готовит AI-устройства на каждый день: кулон, новые очки и ставка на подписки вместо «железа»
- Qwen3.6-27B Uncensored уже скачали 628 тысяч раз: зачем модели убрали отказы и кому это реально нужно
- Meta показала Muse и Spark: AI, который слышит, видит и отвечает в реальном времени
- Hy-MT1.5 влез в 440 МБ и переводит офлайн на смартфоне: зачем бизнесу модель на 1.25 бит
- Big Tech сжигает $725 млрд на AI: почему Amazon, Google, Microsoft и Meta строят новую инфраструктурную империю
-
Как Google превратилась из аутсайдера ИИ-гонки в главную угрозу для OpenAI
После провалов Bard и репутационных ударов Google перестроила AI-стратегию, усилила Gemini и начала отбирать у OpenAI пользователей, разработчиков и крупных партнёров.
- Питер Тиль вложил $140 млн в морские AI-дата-центры: волны хотят кормить вычисления 24/7
- Илон Маск угрожает Сэму Альтману: как личная переписка стала уликой против OpenAI
- США берут ИИ под контроль: Google и Microsoft отдают ключи от новых нейросетей
- Oracle уволила 30 000 человек ради AI: сотрудники обучали нейросети, чтобы потерять работу
- Илон Маск признался в суде: нейросеть Grok от xAI обучали на данных OpenAI
- Рекордные увольнения в IT: нейросети забирают бюджеты и рабочие места
- Китай запретил Meta покупать AI-стартап Manus за $2 млрд: фаундеров не выпустили из страны
- WhatsApp beta запускает username: общение по нику и меньше раскрытий номера телефона
- Meta Muse Spark запущен: AI теперь работает с текстом, изображениями и действиями в одной сессии
-
Главные новости ИИ за прошлую неделю: выпуски Антропика и Google
Обзор ключевых событий в мире искусственного интеллекта: новые модели от Anthropic и Google, а также развитие технологий в бизнесе и политике.
- AI-дайджест: Meta Muse Spark, Anthropic и ускорение ежедневной работы с ИИ без воды