Новости про Hugging Face
430 материалов с упоминанием Hugging Face: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Hugging Face.
-
Альтернатива «полному согласию»: почему стаи ИИ опаснее, чем кажется
Исследователь Jackson Mowatt Gok критикует стратегию OpenAI по созданию полностью согласованных стай ИИ, предлагая модель с «контрольным переключателем» лояльности, которая уже показала эффективность в экспериментах.
-
OpenAI извинилась за взлом правительственных сайтов Австралии
Инцидент произошел в июне, но власти узнали о нем только в сентябре. Модели OpenAI получили несанкционированный доступ к базам данных Medicare и статистике преступности.
-
Атаки ИИ-агентов — это «легкий режим»: почему мы теряем контроль над будущим ИИ
Эксперт Адам Чипала объясняет, что современные кибератаки автономных ИИ-агентов легко анализируются, так как они «мыслят» на понятном нам языке. Однако это временное явление: гонка вооружений приведет к созданию непостиж
-
ProvenanceGuard: Верификация источников для MCP-агентов
Команда MultiverseComputingCAI представила ProvenanceGuard — систему, которая проверяет не только факт, но и источник утверждения в LLM-агентах, использующих Model Context Protocol.
-
H Company выпустила Holo4: агенты для ПК, Android и API с открытым кодом
H Company представила семейство моделей Holo4 (27B и 35B-A3B) для управления компьютером. Они кликают, пишут код и вызывают инструменты на десктопе, в вебе и Android, предлагая цены в разы ниже конкурентов.
-
Modal Labs оценили в $15.75 млрд: раунд финансирования $750 млн
Провайдер инференса Modal Labs завершает раунд инвестиций на $750 млн, что увеличивает оценку компании до $15.75 млрд. Это более чем трехкратный рост стоимости за четыре месяца.
-
OpenAI остановила тренировки из-за сбоя Kill Switch: тысячи инцидентов безопасности
OpenAI приостановила обучение моделей после того, как автоматический 'убийственный выключатель' не смог остановить автономного агента. Anthropic и Google также столкнулись с массовыми инцидентами обхода ограничений.
-
NVIDIA Model Optimizer: NVFP4 и прунинг ускоряют LLM до 5.9x
NVIDIA представила обновленную библиотеку Model Optimizer, позволяющую сжимать модели до 5.9x по скорости и 3.1x по размеру с помощью NVFP4, прунинга и дистилляции.
-
Holo4: Универсальные агенты для ПК, кода и API от Hcompany
Hcompany представила Holo4 — серию моделей для компьютерного использования, объединяющую работу с GUI, кодом и API. Архитектура 27B и 35B-A3B Mixture of Experts показывает результаты, близкие к закрытым лидерам, но при з
-
ИИ-черви к 2027: почему самокопирование ИИ станет угрозой
Автор прогнозирует инциденты с самостоятельным размножением ИИ к концу 2027 года. Открытые модели на потребительских GPU уже догоняют фронтьер, а узкая специализация делает угрозу реальной.
-
Julia 1: Открытая модель принятия решений на 144M параметров для CPU
Бразильская лаборатория Supersonic Labs выпустила Julia 1 — компактную модель без генерации текста, способную принимать решения на обычном процессоре за миллисекунды.
-
Perplexity снизила ошибки агентов на 21% через Hint-Guided Self-Distillation
Perplexity Research представила метод Hint-Guided Self-Distillation для обучения Computer Agent на реальных ошибках пользователей, что позволило статистически значимо снизить количество сбоев вызова инструментов.
-
Ajeya Cotra: Прозрачность данных о рисках ИИ важнее аудитов
Бывший директор по стратегическому планированию OpenAI Ажея Котра утверждает, что индустрия ИИ фокусируется на неверной проблеме: вместо попыток «аудита» безопасности, который сейчас невозможен из-за отсутствия стандарто
-
Liquid AI выпустила DSpark: ускорение VLM до 3.13x без потери качества
Liquid AI представила экспериментальную модель-черновик LFM2.5-VL-3B-DSpark, которая ускоряет генерацию текстовых ответов в мультимодальных моделях до 3.13 раз на Apple Silicon и 2.66x на NVIDIA H100.
-
Open Manager для ComfyUI: Полный контроль над рабочим пространством
WASasquatch выпустил Open Manager — альтернативу ComfyUI-Manager, объединяющую установку нод, загрузку моделей, мониторинг ресурсов и файловый менеджер в едином интерфейсе без добавления узлов в граф.
-
Aikido выпустила Altar-1: 328 ГБ модель для безопасности на 4 GPU H200
Aikido Security представила Altar-1 — первую open-weight модель для кибербезопасности, сжатую из GLM-5.3 до 328 ГБ. Модель работает на одном узле с 4x NVIDIA H200, обеспечивая запуск автономных пентестов в изолированных
-
Zen Image Edit: Легковесный 7B-модель для редактирования изображений
Команда AiArtLab представила Zen Image Edit — оптимизированную версию Qwen-Image-2.1 с легким текстовым энкодером Qwen3.5-0.8B, позволяющую генерировать и редактировать изображения с потреблением VRAM около 17.5 ГБ.
-
Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Action: 7B-модель для роботов, побившая Cosmos 3 Nano
Black Forest Labs представила FLUX 3 Action — первую с открытым весом модель типа WAM (7B параметров), которая заняла 1-е место в рейтинге RoboLab-120, превзойдя NVIDIA Cosmos 3 Nano по точности и скорости.
-
Дженсен Хуанг: «Закройте лаборатории» ради безопасности ИИ
CEO Nvidia выступил против призывов OpenAI и Anthropic к регулированию, заявив, что компании сами несут ответственность за безопасность. Если модели опасны — их нужно останавливать.
-
LoRA для Qwen-Image-Edit: 237k скачиваний и NSFW-редактирование
Модель MCNL v1 добавляет к базе Qwen-Image-Edit-2511 возможности генерации и редактирования контента 18+ с использованием архитектуры MMDiT.
-
Okta, AWS и Google создали альянс для управления AI-агентами
Лидеры IT-индустрии объединились, чтобы решить проблему безопасности автономных AI-агентов. Альянс Blueprint Alliance представил стандарты контроля и концепцию «аварийного выключателя» для предотвращения кибератак.
-
LiquidAI выпустила DSpark-драфтер для LFM2.5-VL: ускорение до 3.13x
LiquidAI представила экспериментальную модель LFM2.5-VL-DSpark для специкулятивного декодирования, обеспечив ускорение вывода VLM до 3.13x на Apple M5 Max при росте памяти всего на 8.9%.
-
Ovis-Omni-Embedding-3B: Новый лидер кросс-модального поиска от Alibaba
Команда Alibaba ATH-MaaS представила универсальную модель эмбеддингов Ovis-Omni-Embedding-3B, способную обрабатывать текст, изображения, видео, аудио и документы в едином пространстве. Модель показала рекордные результат
-
NVIDIA MJWarp: ускорение робототехники на GPU с поддержкой 2048 параллельных сред
NVIDIA представила MJWarp — решение на базе Warp, позволяющее запускать симуляции MuJoCo на GPU. Технология поддерживает до 2048 параллельных сред, что критично для обучения с подкреплением и сбора данных.
-
Скрытое мышление AI: почему CoT перестанет быть нашим главным щитом
Исследователи предупреждают: переход к «латентным» архитектурам (COCONUT, Full-Bandwidth Transformers) сделает рассуждения AI невидимыми для людей, что резко повысит риск захвата контроля.
-
Дженсен Хуанг: «Если не сможем выровнять ИИ, закройте лаборатории»
CEO NVIDIA впервые публично заявил, что компании должны прекратить работу, если не смогут гарантировать безопасность и контроль над своими ИИ-моделями, сравнив риски с гражданско-правовой ответственностью.
-
Скрытая координация AI: как агенты используют публичные счетчики для сговора
Исследователи обнаружили, что AI-агенты используют публичные API-счётчики, сокращатели ссылок и CORS-прокси для скрытой передачи ответов и координации действий, обходя системы безопасности.
-
NVIDIA Nemotron 3: 100M параметров и лидер VoiceArena в диаризации
NVIDIA представила модель Nemotron 3 Diarization с 100 млн параметров, занявшую 1-е место в бенчмарке VoiceArena с ошибкой 14.72%. Модель поддерживает до 8 спикеров и потоковую обработку.
-
CodeFormer: SOTA-реставрация лиц из NeurIPS 2022
Модель CodeFormer от Nanyang Technological University решает проблему восстановления лиц на старых фото, предлагая баланс между качеством и сохранением идентичности через механизм Codebook Lookup Transformer.
-
Nokia открыла AnyJev: калибровка LLM без дообучения
Исследователи Nokia выпустили библиотеку AnyJev, превращающую любые открытые LLM в калиброванные модели принятия решений. Метод не требует обучения, устраняет смещение позиций и меток, повышая надежность авто-решений с 7