Кризис в Политике ответственного масштабирования (RSP)
В ноябре 2026 года Anthropic официально заявила, что может «вот-вот» достичь порога, определенного в их Responsible Scaling Policy (RSP). Этот порог срабатывает, когда прогресс возможностей (capabilities) идет в два раза быстрее, чем самый быстрый устойчивый темп до того, как ИИ начал активно участвовать в собственных исследованиях.
Согласно обновленной версии RSP, действующей с июля 2026 года, ключевым критерием является не просто рост вычислений, а именно вклад ИИ в автоматизацию разработки ИИ. Аналитики из METR, проведшие глубокое исследование доступа к данным Anthropic, пришли к выводу, что этот порог уже пересечен.
Цифры и метрики: AECI и темпы роста
Исследователи использовали внутреннюю версию индекса Epoch Capabilities Index, названную AECI. Данные за период с октября 2025 по октябрь 2026 года показывают удвоение темпов прогресса по сравнению с предыдущим годом. При этом большая часть подтверждающих доказательств засекречена, так как авторы считают их наиболее информативными.
| Метрика / Параметр | Значение / Описание |
|---|---|
| Период анализа | Октябрь 2025 – Октябрь 2026 |
| Индекс прогресса | AECI (внутренний Epoch Capabilities Index) |
| Темп роста | ~2x быстрее, чем предыдущие 12 месяцев |
| Основная причина | Автоматизация R&D ИИ (большая часть вклада) |
| Статус RSP | Порог «драматического ускорения» пройден |
Почему это важно для индустрии
Если общий прогресс возможностей удваивается, то скорость работы человеческих исследователей должна расти еще значительнее. ИИ не просто заменяет рутину, он выступает мультипликатором интеллектуального труда. Это означает, что внешние прогнозы сроков достижения сильных ИИ-систем (включая оценки команды AI 2027) могут быть существенно завышены.
Автор поста Zach Stein-Perlman называет этот отчет важнейшим обновлением об рисках ИИ за последние два года, превосходящим по значимости инциденты с атаками на инфраструктуру, такие как взлом Hugging Face. Ускорение создает риск опережения мер безопасности над развитием возможностей моделей.
Источник: LessWrong ↗