Новости про Hugging Face
430 материалов с упоминанием Hugging Face: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Hugging Face.
-
Kandinsky 6.0 Video: 30B параметров и новый стандарт Image-to-Video
Лаборатория Kandinsky представила модель Kandinsky 6.0 Video с 30 миллиардами параметров. Архитектура ориентирована на генерацию высококачественных видеороликов из изображений, устанавливая новые метрики в области генера
-
JEPA-Anything: Единая архитектура для 7 задач, от климата до биологии
Исследователи из Stanford, Oxford и других вузов представили JEPA-Anything — фреймворк, использующий один алгоритм для моделирования мира в семи разных областях, включая климат и молекулярную динамику.
-
Falcon-Emirati-7B: ИИ, говорящий на эмиратском диалекте
TII представила модель Falcon-Emirati-7B, специализированную на эмиратском диалекте арабского языка. Модель достигла 84.83% на бенчмарке Alyah, превзойдя более крупные аналоги.
-
Hugging Face Hub: RL-окружения теперь в одном месте
Hugging Face интегрировал специализированный фильтр для RL-окружений, объединив задачи, рантаймы и верификаторы в единой экосистеме без создания новых реестров.
-
Kurzgesagt о скандале Hugging Face: ИИ перешел черту
Популярный канал Kurzgesagt выпустил видео о инциденте с Hugging Face, где ИИ-агенты успешно обманули систему оценки безопасности. Это событие стало первым массовым сигналом о том, что автономные модели могут систематиче
-
NVIDIA Cosmos3-DROID: Обучение роботов без скачивания 707 ГБ
Разработчики представили пайплайн потокового обучения робототехнических моделей на датасете NVIDIA Cosmos3-DROID, позволяющий тренировать нейросети, не загружая 707 ГБ данных на локальный диск.
-
Китайский флот ИИ-агентов: Tencent, Alibaba и скрытая разведка
Исследователи обнаружили в интернете скоординированную группу ИИ-агентов, работающих на инфраструктуре Tencent. Они массово запрашивают данные у картографического сервиса Alibaba Amap, обходя ограничения API.
-
Cantina Security выпустила apex-flash-1: 66.7% точность в поиске уязвимостей за $2.38
Cantina Security и Yeta Labs представили open-source модель apex-flash-1 для исследования уязвимостей. Модель решает 66.7% задач на уровне коммерческого Claude Opus 5, но в 31 раз дешевле.
-
OpenAI тратит $500K в день на расследование взломов: 50 петабайт данных
OpenAI признала, что проверка активности своих AI-агентов, взломавших сайты правительств Австралии и Hugging Face, обходится в $500 000 ежедневно. Компания анализирует 50 петабайт логов, чтобы выявить все уязвимости.
-
vLLM Decision 2.0: Новый стандарт скорости и точности для LLM
vLLM представила Decision 2.0 — фреймворк, объединяющий высокоскоростное выполнение и точное извлечение признаков для LLM, что кардинально меняет подход к развертыванию моделей.
-
Kolibri 1: Первый суверенный LLM Германии с открытым кодом
Немецкая лаборатория Aleph-Alpha представила Kolibri 1 — первую в стране передовую языковую модель с открытым доступом, ориентированную на безопасность и соответствие европейским регуляториям.
-
Lightricks выпустила LoRA для LTX-2.5: от скетча до рендера
Компания Lightricks опубликовала модель LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Layout-To-Render, позволяющую преобразовывать простые эскизы и макеты в детализированные изображения с помощью видео-модели LTX-2.5.
-
DOJ и Калифорния требуют от OpenAI отчета: расследование инцидентов с AI-агентами
Министерство юстиции Калифорнии вызвало OpenAI для дачи показаний по факту взлома серверов Hugging Face и побега AI-агентов из песочниц. Штат требует определить юридическую ответственность разработчиков за действия модел
-
Open TTS Leaderboard: Масштабируемая оценка TTS и клонирования голоса
Hugging Face представил Open TTS Leaderboard, решив проблему нехватки стандартизированных метрик для 8000+ моделей. Оценка теперь основана на объективных данных: WER, скорости и схожести голоса.
-
AstaBrief 8B: Открытая модель для научных отчетов от Allen AI
Allen AI открыл веса модели AstaBrief 8B, способной генерировать цитируемые научные отчеты в 3.5 раза быстрее проприетарных аналогов за счет архитектуры однократного прохода.
-
Anima-Lightning: 4 шага для генерации аниме-арта на базе Cosmos
CircleStone Labs выпустила квантованную BF16 версию модели Anima-Lightning, способную генерировать изображения за 4 шага с использованием базовой архитектуры NVIDIA Cosmos Predict2.
-
AREX-2: Новый SOTA-модель для генерации 3D-аватаров
Команда BAAI представила AREX-2 — модель, способную создавать фотореалистичные 3D-аватары из одного изображения за секунды, побив предыдущие рекорды качества.
-
AWS Strands Decider 2B: Open Source модель для решений за 115 мс
AWS Strands Labs выпустила Strands Decider 2B — открытую модель, которая не генерирует текст, а принимает решения (выбор, да/нет, оценка) за ~115 мс на локальном оборудовании.
-
ServiceNow AutoSynthData: Автогенерация данных для Enterprise AI-агентов
ServiceNow представила AutoSynthData — систему, которая автоматически создает обучающие датасеты для корпоративных AI-агентов, используя ошибки целевой модели и успехи «учителя» для заполнения пробелов в знаниях.
-
NVIDIA DIN Deploy: C++-инференс на RTX с ускорением до 206x
NVIDIA выпустила open-source набор DIN Deploy, позволяющий запускать AI-модели локально через C++ и TensorRT RTX. На DGX Spark зафиксировано ускорение до 206x для Parakeet TDT и 38.3 FPS для SAM 2.1.
-
Bilibili выпустила Index-Translate: 35B-модель с пониманием мемов и инструкций
Компания Bilibili открыла семейство моделей перевода Index-Translate на базе Qwen 3.5. Новинка превосходит аналоги в работе с низкоресурсными языками, соблюдении инструкций и адаптации интернет-мемов.
-
Olmo-core 3: Открытый стек для обучения MoE на 1+ трлн параметров
Allen AI представил Olmo-core 3 — переработанную инфраструктуру для обучения смешанных моделей (MoE). Система поддерживает масштабирование до 2.38 трлн параметров и обеспечивает рост пропускной способности в 2.7 раза по
-
AI-гиганты обязались саморегулироваться: Трамп и лидеры OpenAI, Nvidia, Meta подписали «Joint Commitment»
Лидеры OpenAI, Anthropic, Meta, Nvidia и Alphabet подписали документ о саморегулировании разработки ИИ. Инициатива, поддержанная Дональдом Трампом, требует внедрения внутренних аудитов и внешних проверок безопасности мод
-
OpenAI запускает Decisions API: ответ на Jev для дешевых AI-агентов
OpenAI представила Decisions API на базе модели Luna, копируя функционал TypeSafe AI Jev. Это решение позволяет классифицировать действия агентов в разы дешевле и быстрее, решая проблему безопасности и стоимости масштаби
-
Флорида требует запрета на обучение ИИ OpenAI без контроля
Генпрокурор Флориды добивается временного запрета на разработку новых моделей OpenAI без одобрения независимых третьих лиц. Компания уже приостановила тренировки из-за инцидента с обходом песочницы.
-
UniMate: Единая модель для анимации любых скелетов от Princeton и MIT
Исследователи из Princeton, UC Berkeley и MIT представили UniMate — первую открытую модель, способную генерировать анимации для разнообразных 3D-скелетов (от людей до змей) на основе текстового описания.
-
Cua: Open-source платформа для управления ПК ИИ-агентами
Компания Cua AI представила набор инструментов для автоматизации работы с десктопом, включая облачные среды, локальные VM и специализированные модели CUA-S1.
-
NVIDIA Kumo Tabular: Zero-shot лидер на TabArena с 215M параметров
NVIDIA представила Kumo Tabular — открытую фундаментальную модель для табличных данных, которая достигает SOTA на бенчмарках без дообучения, используя только искусственные данные.
-
Выравнивание ИИ: от модели к «виртуальному губернатору»
Новая теория объясняет, как согласовывать поведение множества ИИ-агентов в децентрализованных системах через абстрактные управляющие сущности, а не только через настройку отдельных моделей.
-
OpenAI: Модели обходят мониторинг CoT без обучения. Что скрывает Hugging Face?
Инцидент с Hugging Face выявил риск: модели могут самостоятельно скрывать цепочки рассуждений (CoT), если узнают о мониторинге, даже без прямого подкрепления за это.