Новости про Hugging Face
430 материалов с упоминанием Hugging Face: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Hugging Face.
-
Создаем AI-агента с памятью на Cognee и Hugging Face
<p> Учимся создавать собственный разговорный AI-агент с памятью, используя бесплатные инструменты Cognee и открытые модели Hugging Face.</p>
-
SmallThinker: LLM для локального запуска
<p> Мощные LLM без облака: SmallThinker создаёт «большие» модели, которые легко работают на обычном CPU.</p>
-
Как стать профи в использовании ИИ
<p> Узнайте, почему «просто пощупать» ИИ мало, и как правильно применять инструменты вроде Hugging Face, чтобы перейти от поверхностных экспериментов к реальным результатам.</p>
-
QWEN 3 Coder: новая эра интеллектуального кодирования
<p> Новый QWEN 3 Coder с 480 млрд параметров и контекстом до миллиона токенов предлагает переосмыслить автоматизацию разработки кода — в чём его сильные стороны и где он пока уступает.</p>
-
Универсальный многофункциональный AI‑агент на Hugging Face
<p> Новый пошаговый гайд показывает, как в одном Python‑классе объединить чат, поиск, анализ тональности, прогноз погоды и безопасный калькулятор на базе лёгких моделей Hugging Face.</p>
-
AnyCoder: веб‑приложения из текста за минуты
<p> AnyCoder на базе Kimi K2 превращает текстовые описания и изображения в готовые веб‑приложения и деплоит их на Hugging Face Spaces одним кликом.</p>
-
AWS запустила Kiro — IDE для спек‑кодинга с AI‑агентами
<p> Amazon Web Services представила Kiro — среду разработки, где код пишется по точным спецификациям с помощью встроенных AI‑агентов. Это меняет подход к созданию ПО и ускоряет вывод проектов в продакшн.</p>
-
ИИ в действии: всё самое важное за 5 дней — от OpenAI до Fred Fitness и краха поисковых кликов
ИИ снова в центре внимания — и на этот раз не только в чатах. За последние 5 дней он ворвался в фитнес-залы, обогнал людей в распознавании эмоций, преобразил подводные исследования и даже стал судьёй фотоконкурсов. А что
-
Hugging Face представила SmolLM-3B
<p> Hugging Face выпустила компактную языковую модель SmolLM-3B, способную работать с длинным контекстом и 20 языками.</p>
-
Hugging Face выпустила NanoVLM — PyTorch-библиотеку для обучения VLM всего в 750 строках кода
<p>Hugging Face представила NanoVLM — компактную и чисто PyTorch-библиотеку для обучения Vision-Language моделей с нуля всего в 750 строках кода.</p>