Новости про GitHub
1065 материалов с упоминанием GitHub: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице GitHub.
-
LingBot-Vision и Depth 2.0: легковесные модели для роботов и edge-устройств
Команда LingBot представила новые компьютерные модели: Vision для понимания геометрии сцены и Depth 2.0 для построения 3D-карт. Обе оптимизированы для мобильных устройств и работают с меньшим числом параметров, чем анало
-
GaussianGPT: Автогенерация 3D-сцен через токены, а не диффузию
Команда из ТУ Мюнхена представила GaussianGPT — первую модель, создающую 3D-сцены из гауссиан методом next-token prediction, обойдясь без диффузии.
-
PaperGuru: Новый стандарт памяти для LLM-агентов с ростом точности на 30%
AutoTrustAI представили PaperGuru — архитектуру долговременной памяти (LAM), которая превосходит базовые модели на PaperBench и SurveyBench, решая проблему устаревания контекста и верификации источников.
-
OMG-Agent: AI управляет Android через ADB. Обзор open-source клиента
Команда Safphere выпустила OMG-Agent — десктопный клиент с открытым кодом, позволяющий ИИ-агентам автоматически управлять смартфонами Android по текстовым инструкциям.
-
ZipDepth: Монокулярная оценка глубины 375 FPS на iPhone за 6.1M параметров
Новая модель ZipDepth от исследователей из ECCV 2026 достигает скорости 375 FPS на iPhone 12 и 77 FPS на Jetson Orin NX, объединяя эффективность легковесных архитектур с точностью foundation-моделей через дистилляцию зна
-
Vidu S1: Реал-тайм генерация видео голосом на потребительских GPU
Shengshu AI представили Vidu S1 — модель, позволяющая управлять цифровыми персонажами голосом в реальном времени. Генерация 540p видео со скоростью до 42 FPS доступна на обычных видеокартах.
-
Intel-Scaler-vLLM 0.21.0-b1: поддержка XPU Graph и новых моделей Gemma 4
Intel выпустила обновление Intel-Scaler-vLLM 0.21.0-b1, которое синхронизирует стек с vLLM 0.21, добавляет экспериментальную поддержку XPU Graph и расширяет список поддерживаемых моделей Gemma 4.
-
PointDiT: Одношаговая генерация 3D-геометрии из одного изображения
Исследователи из Google, ETH Zurich и других лабораторий представили PointDiT — модель на базе ViT, которая восстанавливает плотную 3D-карту точек из одного изображения за один шаг диффузии, избегая потерь качества, свой
-
TriFlow: Генерация «художественной» топологии 3D-сеток с ускорением в 8 раз
Исследователи из ТУ Мюнхена и Audi AG представили TriFlow — модель, создающую компактные 3D-мешы с топологией, похожей на ручную работу, на 90% точнее и быстрее аналогов.
-
Dioxus 0.6: Rust-фреймворк для кроссплатформенных приложений с горячей перезагрузкой
DioxusLabs представили стабильную версию 0.6 фреймворка на Rust, позволяющего создавать веб, десктоп и мобильные приложения из единой кодовой базы с производительностью, сравнимой с React, и весом бинарников менее 50 КБ.
-
90% триггеров для бэкдоров исчезают до модели: новый аудит безопасности LLM
Исследование Saksham Singh показало, что стандартные тесты на уязвимости LLM часто дают ложноотрицательные результаты: триггеры удаляются системами контекста до того, как их увидит нейросеть.
-
Meta выпустила Muse Spark 1.1: новый игрок в AI-кодинге для энтерпрайза
Meta официально вышла на переполненный рынок AI-ассистентов для разработчиков, представив модель Muse Spark 1.1. Основной упор сделан на работу с крупными кодовыми базами и автоматизацию сложных миграций.
-
TinyRenderer: как написать 3D-движок на 500 строк C++
Проект ssloy/tinyrenderer демонстрирует, как создать программный рендерер с нуля без сторонних библиотек, раскрывая магию OpenGL и Vulkan через чистый C++.
-
Hyvor Relay: Open-Source SMTP API с бесплатным хостингом и ценой от €10к/год
Разработчики представили Hyvor Relay — полностью открытый почтовый API на базе SMTP. Сервис предлагает бесплатное самохостинговое решение под AGPL-3.0 и облачную версию с гарантией доставки.
-
Unblink V2: AI-мониторинг камер с Qwen3-VL и архитектурой Relay
Zapdos Labs выпустили Unblink V2 — систему видеонаблюдения с локальными узлами, использующую Qwen3-VL для анализа кадров и поиска по видео на естественном языке.
-
Aurora 1.5: Microsoft открыла модель для прогноза погоды с точностью лучше ECMWF
Microsoft Research выпустила Aurora 1.5 — открытую фундаментальную модель для прогнозирования погоды. Она предсказывает 26 переменных с часовым разрешением и в ансамблевом режиме превосходит ECMWF в 88,9% метрик.
-
Red Alert 1996 на Mac и Android: новый source port от сообщества
Разработчик dk8827 представил нативный порт Command & Conquer: Red Alert для macOS, Android и iOS, сохранив оригинальный код игры под лицензией GPLv3.
-
Ollama привлекла $65 млн и достигла 9 млн пользователей
Разработчики локальных LLM-инструментов Ollama закрыли раунд финансирования на $65 млн при поддержке Benchmark, достигнув почти 9 миллионов пользователей и 176 тысяч звезд на GitHub.
-
Pose2Sim: Бесплатный маркер-лесс MoCap с точностью OpenSim
Pose2Sim — open-source платформа для 3D-кинематики без маркеров, использующая смартфоны и веб-камеры. Обеспечивает исследовательскую точность и совместимость с OpenSim.
-
LingBot-World 2.0: Генерация игровых миров в реальном времени без артефактов
Новая версия LingBot-World 2.0 позволяет генерировать интерактивные 3D-миры с частотой 60 fps и задержкой менее 1 секунды, открывая путь к бесконечным симуляциям для ИИ-агентов.
-
Textual: Python-фреймворк для терминальных и веб-интерфейсов
Textualize представил мощный Python-фреймворк, позволяющий создавать кроссплатформенные UI, которые работают как в терминале, так и в браузере.
-
LingBot-Video: MoE-модель 30B для синтеза видео роботам
Новая архитектура MoE (30B-A3B) от LingBot лидирует в RBench, объединяя генерацию видео с пониманием физики для обучения роботов.
-
NLAs читают подсознание Llama 3.3: модель не видит 90% своих мыслей
Исследование Pranav Viswanath показало, что Natural Language Autoencoders (NLA) от Anthropic способны декодировать «подсознательные» активации Llama-3.3-70B, которые сама модель категорически отрицает, считая их невидимы
-
PolymathicAI выпустила The Well: 15 ТБ симуляций физики для ML
Лаборатория Polymathic AI представила крупнейший открытый датасет The Well, содержащий 15 терабайт числовых симуляций физических систем. Это новый стандарт для обучения суррогатных моделей PDE.
-
Google AI Studio: Импорт из GitHub теперь доступен в Build Mode
Google AI Studio добавила функцию импорта репозиториев GitHub в режим Build, позволяя разработчикам превращать существующий код в редактируемые и развертываемые приложения с помощью ИИ.
-
Microsoft представила Flint: язык визуализации для AI-агентов
Исследователи Microsoft создали промежуточный язык Flint, позволяющий LLM-агентам генерировать сложные графики из простых спецификаций с точностью выше, чем прямая генерация кода.
-
SenseNova-Vision: Единая модель генерации для всех задач CV
OpenSenseNova представила SenseNova-Vision-7B-MoT — модель, объединяющую распознавание, сегментацию и 3D-геометрию в едином текстово-изображенном формате без специализированных заголовков.
-
Бывший CEO GitHub запустил распределенную сеть для AI-агентов
Thomas Dohmke представил Entire — децентрализованную Git-платформу, способную обрабатывать миллионы запросов в час, чтобы разгрузить централизованные серверы от нагрузки, создаваемой кодовыми агентами.
-
AMD ZenDNN 6.0: ускорение AI на CPU Ryzen и EPYC до выхода Zen 6
AMD выпустила ZenDNN 6.0 — обновление библиотеки для ускорения инференса на процессорах Zen. Релиз опередил анонс архитектуры Zen 6 и включает оптимизации для MoE и кэширования.
-
GUSH3R: Реконструкция людей и сцен из одного видео за один проход
Исследователи из Токийского университета представили GUSH3R — feed-forward модель, которая за один проход восстанавливает динамических людей и статичные сцены в едином 3D-пространстве из монокулярного видео.