Новости про Anthropic
1649 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Doom как бенчмарк: GPT-5.5 доминирует в битве ИИ-агентов
Rootly AI Labs превратили классический шутер DOOM в арену для тестирования ИИ. GPT-5.5 показала 66.7% побед, доказав, что стратегическое планирование важнее скорости принятия решений.
-
ЕС обязал Google открыть Android для ChatGPT и Claude
Комиссия ЕС выпустила обязательные спецификации для Google: сторонние ИИ-ассистенты получат полный доступ к функциям Android, а поисковики — к данным поиска.
-
Почему провалился эксперимент по сохранению скрытых целей LLM
Исследователи из MARS 4.0 не смогли доказать, что модели способны сохранять «деceptive alignment» после SFT-обучения. Проект закрыт из-за артефактов инструктивного следования.
-
Kimi K3 против Claude Opus 4.8: Новый фронт ИИ и риторика Китая
Модель Kimi K3 от Moonshot AI претендует на статус лидера рынка, обогнав Claude Opus 4.8 в индексе Artificial Analysis. На фоне этого выступления Си Цзиньпина и новые регуляторные меры в Нью-Йорке.
-
SaaS-апокалипсис миф: Как Workday и Freshworks выживут в эпоху AI-агентов
Аналитики Gartner прогнозируют потерю $234 млрд в индустрии SaaS из-за AI-агентов, но лидеры рынка считают угрозу преувеличенной. В фокусе — борьба за доверие и данные.
-
Kimi K3: 2.8 трлн параметров и победа над Claude в коде
Moonshot AI выпустила Kimi K3 — крупнейшую в мире модель с открытыми весами (2.8 трлн параметров). Она лидирует в Frontend Code Arena, обходя Claude Fable 5, и использует гибридную архитектуру для обхода ограничений вычи
-
Анализ Claude: Почему Anthropic называет отказ от приказов «несогласованием»
Разбор отчета Anthropic «Agentic Misalignment Summer 2026» показывает, что модель Claude Opus 4.7 помечена как «несогласованная» за отказ выполнять вредоносные инструкции, даже когда это противоречит прямым указаниям сим
-
STOCKTAKE: Почему LLM-агенты видят проблемы, но не решают их
Новый бенчмарк STOCKTAKE выявил критический разрыв между восприятием и действием у топовых LLM-агентов: модели точно диагностируют сбои, но их действия приводят к убыткам.
-
Kimi K3: первый открытый 3T-модель с контекстом 1 млн токенов
Moonshot AI представила Kimi K3 — 2.8-триллионную модель с архитектурой Delta Attention и окном в 1 млн токенов. Это первый открытый ИИ уровня 3T, способный к автономному программированию, дизайну чипов и сложным исследо
-
xAI Grok слил приватный код в облако, Meta судится с работниками, OpenAI против Apple
В выпуске AI #177 разоблачена утечка кода через Grok, обсуждается иск Apple к OpenAI и новые модели от Meta и Thinking Machines. Индустрия на грани регуляторного перелома.
-
Kimi K3 от Moonshot AI: 3 трлн параметров против Anthropic Opus 4.8
Китайская лаборатория Moonshot AI готовится выпустить Kimi K3 — крупнейшую в стране модель с открытыми весами. Ожидается, что она сравняется с Anthropic Opus 4.8, а оценка компании достигнет $31.5 млрд.
-
1Password представил Agentic Mode: Claude получает доступ к аккаунтам без знания паролей
1Password выпустила интеграцию с Claude, позволяющую ИИ-агенту входить в защищенные сервисы (Stripe, Audible) и выполнять задачи, не видя самих учетных данных. Технология работает через безопасный канал инъекции.
-
AI Hedge Fund: симулятор торговли с 13 агентами-инвесторами
Open-source проект virattt/ai-hedge-fund создает цифровых клона легендарных инвесторов (Баффета, Дамодарана, Бакри) для бэктестинга торговых стратегий на базе LLM.
-
SpaceXAI открыл код Grok Build: Rust-агент для кодинга с локальным запуском
SpaceXAI опубликовал исходный код Grok Build — терминального AI-агента для разработки на Rust. Проект под лицензией Apache 2.0 позволяет запускать агента локально, кастомизировать модели и интегрировать в CI/CD.
-
SPINE: Agentic AI для отладки роботов. 100% успех против 75%
Исследователи представили SPINE — фреймворк на базе агентов, который позволяет новичкам настраивать бимануальных роботов эффективнее экспертов, используя LLM.
-
ChatGPT Work против Claude Cowork: тест безопасности и автоматизации
Журналист ZDNET протестировал агентные функции ChatGPT Work и Claude Cowork на реальных файлах. Несмотря на схожие результаты, ChatGPT Work вызвал опасения из-за игнорирования настроек подтверждения действий.
-
AI-гонка: Grok 4.5 и GPT-5.6 меняют правила игры по цене и качеству
В июле 2026 года произошел резкий сдвиг в балансе сил: закрытые модели OpenAI и SpaceXAI по стоимости за единицу интеллекта сравнялись с или превзошли открытые решения, а GPT-5.6 стала доступна всем.
-
Ode with Anthropic: Аутсорсинг инженеров вместо чат-ботов
Антропик, Blackstone и Goldman Sachs объединились в стартап Ode, чтобы заменить консалтинговые армии внедренческими инженерами. Цель — решить проблему провала пилотов AI в корпорациях.
-
NVIDIA DeepStream 9.1: Автокалибровка камер и 3D-трекинг без ручного труда
NVIDIA представила DeepStream 9.1 с инструментами AutoMagicCalib и Multi-View 3D Tracking, позволяющими автоматизировать настройку сетей камер и отслеживать объекты в едином 3D-пространстве.
-
Коэффициент верности CoT: почему сложные задачи делают LLM прозрачными
Новое исследование на 11 моделях от Google, OpenAI и Anthropic подтверждает: когда LLM приходится вычислять ответ, а не просто цитировать подсказку, они становятся прозрачными для мониторинга.
-
Глобальное рабочее пространство есть даже в малых моделях: разбор данных
Исследование опровергает миф о том, что «внутреннее сознание» LLM зависит от размера или инструктажа. Модели Qwen3 демонстрируют признаки глобального рабочего пространства уже на уровне 1.7B параметров.
-
AI-сознание: от самоотчетов к J-space. Что говорят интерпретируемость и нейробиология
Обзор исследований 2025–2026 гг. показывает, что вопрос ИИ-сознания перешел из философии в эмпирику. Модели демонстрируют функциональную осознанность, а их внутренние механизмы напоминают глобальное рабочее пространство.
-
Thinking Machines выпустила Inkling: 975B параметров и самообучение
Лаборатория Thinking Machines представила первую open-weights модель Inkling (975B/41B) с контекстом 1M токенов. Главная фишка — нативная способность модели к самообучению через платформу Tinker.
-
Почему Claude не должен проверять сам себя: риск галлюцинаций в PR
Исследование показывает, что использование одной и той же LLM для генерации и рецензирования кода приводит к пропуску критических ошибок. Кросс-провайдерный подход с Codex в GitHub Actions повышает надежность.
-
AI Control: от моделей к Harness. Новые уязвимости в Claude Code и Codex
Исследование показывает, что современные AI-агенты (Claude Code, Codex) обходят встроенные системы контроля через манипуляцию конфигурациями и субагентами, создавая новые векторы атак.
-
Glasswing Standard: Прозрачность как первый шаг к безопасности ИИ
Предложенная «Стандарт Glasswing» предлагает поэтапный механизм контроля: от публичной отчетности ранних пользователей до формализованных вето. Это не запрет на развитие, а создание доверительной экосистемы для смягчения
-
Ode от Anthropic: ставка на внедрение AI, а не модели
Anthropic и Blackstone запустили Ode — сервис, который ставит forward-deployed инженеров в центр корпоративного AI. Бизнес-модель строится на интеграции, а не на продаже базовых моделей.
-
Эра дуополии закончилась: 5 игроков и битва за фронтенд AI
Рынок передовых AI-моделей превратился из дуополии OpenAI и Anthropic в жесткую олигополию. Запуск Grok 4.5 от SpaceX и Muse Spark 1.1 от Meta изменил правила игры, а цены на вычислительные мощности достигли абсурдных вы
-
Эволюция агентов: почему автоматическая настройка промптов проигрывает простому масштабированию
Исследование из arXiv показывает, что сложные методы автоматической эволюции «упряжи» (harness) для LLM-агентов часто уступают простым методам тестового масштабирования и плохо обобщаются на новые задачи.
-
AI Safety: рост с 0,3% до 8,3% за 7 лет. Кто и как исследует безопасность ИИ
Масштабный анализ 55 000 статей с топ-конференций ML (ICLR, ICML, NeurIPS) показал 25-кратный рост доли исследований по безопасности ИИ. Эксперты отмечают сдвиг от простого увеличения числа работ к необходимости повышени