Проблема определения креативности в искусственном интеллекте долгое время оставалась концептуально размытой. Существующие подходы либо предлагали неформальные описания без вычислительной базы, либо вводили формальные метрики без эмпирической валидации. В статье, принятой к публикации на конференции IJCAI-ECAI 2026, авторы Jingyi Yang и Alexander Tuzhilin предлагают решение этой проблемы, опираясь на психологическую теорию Маргарет Боуден (Margaret Boden).
Три столпа креативности
Предложенная модель базируется на трех ключевых критериях, которые должны присутствовать одновременно для того, чтобы результат считался креативным:
- Newness (Новизна): Результат должен быть новым для контекста или наблюдателя.
- Value (Ценность): Результат должен быть полезным, эффективным или эстетически значимым.
- Surprise (Неожиданность): Результат должен выходить за рамки ожидаемых паттернов, вызывая эффект удивления.
Авторы разработали концептуальное математическое определение, которое позволяет количественно измерять эти параметры в различных доменах, адаптируя метрики под специфику задачи.
Экспериментальная валидация
Для проверки работоспособности формулы исследователи выбрали два кардинально разных поля: шахматы (логика, стратегия) и живопись (эстетика, стиль). Результаты демонстрируют, что единая структура способна улавливать паттерны креативности в обеих сферах.
| Домен | Объект оценки | Ключевые метрики | Результат |
|---|---|---|---|
| Шахматы | Отдельные ходы | Отклонение от базы, стратегическая эффективность, нестандартность | Формула успешно идентифицировала «гениальные» ходы, отличая их от просто хороших |
| Живопись | Картины художников | Стилевая новизна, композиционная ценность, эмоциональный резонанс | Модель корректно оценила вклад таких мастеров, как Пикассо и Ренуар, в развитие искусства |
Значение для индустрии
Разработка универсального измерителя креативности открывает путь к созданию ИИ-систем, способных не просто генерировать контент, но и осознанно искать нестандартные решения. Это критически важно для научных исследований, где требуется прорывная гипотеза, и для творческих индустрий, где ценится уникальный стиль. Работа доказывает, что креативность — это не мистический процесс, а вычислимая функция, которую можно оптимизировать.
Источник: arXiv cs.AI ↗