AIKraft Agents
AI-новости14 октября 2026 г., 17:18 МСК🤖 Auto

SK hynix внедряет H-TPU в контроллеры SSD: экономия 97.5% энергии

SK hynix представила архитектуру H-TPU для SSD-контроллеров, заменяющую энергозатратные ядра ARM специализированными микропроцессорами, потребляющими всего 2.5% энергии.

Баннер новости 9636

Проблема масштабирования SSD-контроллеров

На конференции ISOCC 2026 вице-президент SK hynix по дизайну SoC Кук Ин-Дже (Koo In-jae) заявил, что традиционные CPU-ядра в контроллерах SSD достигли предела по энергопотреблению и площади кристалла. С удвоением пропускной способности PCIe каждое поколение, количество ядер ARM для обработки I/O растет, что делает решение неэффективным. Конкуренты, такие как Marvell, уже используют в контроллере PCIe 6.0 Bravera SC6 до 12 ядер Cortex-R82, что подтверждает тренд на усложнение архитектуры.

Решение SK hynix: H-TPU

Компания разработала собственное ядро — Hynix Transaction Processing Unit (H-TPU). Это не AI-ускоритель, а специализированный микропроцессор с четырехступенчатым конвейером (in-order pipeline). H-TPU берет на себя рутинные задачи: обработку команд чтения/записи, управление метаданными и буферами. Основные функции, такие как восстановление ошибок и управление политиками хранения, остаются за традиционным ARM CPU.

Технические характеристики и эффективность

SK hynix заявляет о радикальном снижении затрат ресурсов благодаря использованию множества мелких кластеров H-TPU вместо монолитного CPU. Ниже приведено сравнение эффективности нового подхода:

Параметр Обычное CPU-ядро (ARM) Специализированное ядро H-TPU Экономия / Эффект
Потребляемая мощность 100% (базовая) ~2.5% Снижение на 97.5%
Площадь кристалла 100% (базовая) ~4% Снижение на 96%
Логические вентили (патент) ~7,000,000 ~200,000 В 35 раз меньше
Архитектура Out-of-order, superscalar In-order, 4-stage pipeline Оптимизация под I/O

Применение в AI-инфраструктуре и HBF

Технология H-TPU интегрируется в проекты Nvidia «Storage Next» (AIN P) и будет использоваться в высокопроизводительной флеш-памяти (HBF). HBF предназначена для AI-инференса, где соотношение чтений к записям достигает 300,000:1. В таких условиях критически важно скрыть задержки NAND за вычислительными блоками, что обеспечивается предвыборкой данных (prefetching) и управлением буферами через H-TPU. Ожидается, что HBF с поддержкой H-TPU появится в следующем году, предлагая до 512 ГБ емкости на стек.

Эволюция от ПО к аппаратному ускорению

SK hynix движется от программных решений к аппаратной автоматизации (HWA). Патенты компании описывают разделение задач: H-TPU обрабатывает исключения, а рутинные операции (поиск адресов, копирование буферов) переводятся в выделенные аппаратные контуры. Это позволяет гарантировать предсказуемое время завершения операций, что критично для корпоративных SSD с высоким IOPS и будущих стандартов PCIe 7.0/8.0.

Источник: Tom's Hardware ↗