Решение проблемы приватности в Agentic AI
Perplexity представила новую архитектуру для Perplexity Computer, решающую фундаментальную проблему агентов ИИ: невозможность безопасно отправлять конфиденциальные документы (договоры, медицинские записи) в облако. Решение — Hybrid Compute — разделяет задачу между мощными облачными моделями и компактной локальной моделью на Mac. Ключевой компонент — PII-Classifier (PII-Tracer), который в реальном времени решает, какие данные могут покинуть устройство.
Как работает оркестрация
В отличие от предыдущего режима NVIDIA DGX Spark, где задачи начинались локально, здесь процесс начинается в облаке. Облако выполняет поиск и планирование. Когда шаг требует доступа к приватным файлам, задача «спускается» на Mac без потери контекста. На устройстве работает PII-Tracer (0.6B параметров), который классифицирует данные по 37 меткам. Результат: данные остаются локально, маскируются или отправляются в облако только с согласия пользователя.
Технические характеристики и метрики
Perplexity открыла исходный код классификатора и представила бенчмарк PII-TRACE. Модель PII-Tracer демонстрирует выдающиеся результаты в обнаружении повторяющихся упоминаний PII (PII — Personally Identifiable Information), превосходя крупные модели в стабильности.
| Метрика / Модель | PII-Tracer (0.6B) | GPT-5.6-sol | GLiNER2-PII | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
| Character F1 (общий) | 0.629 | — | — | — |
| Consistency (79.4% recurring) | 79.4% | 57.0% | — | — |
| Consistency (77.6% cross-turn) | 77.6% | 55.1% | — | — |
| Hard bucket (6-10 упоминаний) | 0.691 | 0.464 | 0.073 | 0.045 |
| Recall (контекст >10k символов) | 0.965* | — | — | — |
*Recall восстановлен до 0.965 с помощью sliding-window decoding, базовый показатель для длинного контекста — 0.687.
Доступность и требования
Функция доступна подписчикам Pro, Max и Enterprise на Mac с чипом Apple Silicon, macOS 15+ и минимум 24 ГБ унифицированной памяти. Локальные модели устанавливаются в один клик без сторонних runtime. На старте доступны: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B и специализированная модель Perplexity. Для Enterprise предусмотрены строгие правила аудита и контроля данных, что делает решение пригодным для юриспруденции и финансов.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Perplexity PII-Tracer | GPT-5.6-sol |
|---|---|---|
| PII-TRACE | 0.629F1 | 0F1 |
| PII-TRACE Consistency | 79.4% | 57% |
| PII-TRACE Hard Bucket (6-10 mentions) | 0.691F1 | 0.464F1 |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗