GO
Gemma 4 E4B (Reasoning) Reasoning
Googletextreasoningproprietary
Модель Gemma 4 E4B от Google с индексом интеллекта 8.9. Поддерживает пошаговые рассуждения, контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 52.5 токенов/с. Стоимость — $0.02 за 1М входных и $0.1 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index8.9#417 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed45.3 t/sизмерено
TTFT0.4 sизмерено
Blended цена₽3$0.04 / 1M
МодальностьТекстоваяс рассуждением
Обзор
Gemma 4 E4B — модель от Google. Ориентирована на задачи, где важны глубина рассуждений и длинный горизонт: агентное программирование, анализ больших кодовых баз, научный ресёрч и многошаговая работа с инструментами.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~52.5 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 8.9 из 100 — #420 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.02 за 1M входных и $0.1 за 1M выходных токенов.
Уровни рассуждений
Gemma 4 E4B — уровни reasoning
разные уровни усилий одной модели · каждый — отдельная карточка
| Уровень | Intelligence | Цена in/out $/1M | Контекст | Скорость t/s | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning | 7.5 | $0.02 / $0.1 | 128k | 52 | ↗ |
| Reasoning · эта страница | 8.9 | $0.02 / $0.1 | 128k | 45 | • |
Бенчмарки
Результаты на эвалах
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| GPQA Diamond | 57.6% |
| IFBench | 44.2% |
| LCR | 32% |
| SciCode | 24.4% |
| τ²-bench | 20.8% |
| Terminal-Bench Hard | 8.3% |
| HLE | 3.8% |
| Terminal-Bench v2.1 | 1.9% |
8.9/ 100место в рейтинге#417
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
45.3 t/s
Output speed
0.4 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.02₽2
Output выходные$0.10₽8
Blended 3:1$0.04₽3
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Gemma 4 E4B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Gemma 4 E4B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| OP gpt-oss-20b | 9 | 21 | 131k | $0.1 | 202 |
| NV Llama Nemotron Super 49B v1.5 | 9 | — | 128k | $0 | 0 |
| TR Tri-21B-Think | 9 | — | 32k | $0 | 0 |
| MI Mistral Medium 3 | 9 | — | 128k | $0.8 | 0 |
| GO Gemma 4 E4B | 8.9 | — | 128k | $0.04 | 45 |
| NV Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | 8.9 | — | 128k | $0 | 0 |
| NV NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B | 8.9 | 14 | 1m | $0.09 | 193 |
| GO Gemini 2.0 Flash | 8.9 | — | 1m | $0 | 0 |
| AN Claude 3.5 Haiku | 8.9 | 16 | 200k | $0 | 0 |
Gemma 4 E4B8.9
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v18.9
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B8.9
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Gemma 4 E4B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Dense vs MoE: Как выбрать архитектуру LLM для продакшена
Статья
ToolGrad: Революция в генерации данных для вызова инструментов ИИ
Статья
Лучшие open-weight модели август 2026: рейтинг по интеллекту
Статья
Обучение Gemma-3 математическому мышлению: Полный гайд по GRPO и Tunix
Статья