В августе 2026 года ландшафт open-weight моделей претерпел значительные изменения: на первый план вышли архитектуры, сочетающие высокую плотность интеллекта с эффективностью локального развертывания. Мы составили актуальный рейтинг, основанный на комплексных бенчмарках (MMLU, HumanEval, LiveBench), где ключевым критерием стала не только сырая мощность, но и способность модели к сложному логическому выводу и работе с контекстом.
Обратите внимание, что в этом списке представлены модели, доступные для свободного скачивания и запуска на потребительском или серверном оборудовании в РФ. Рейтинг отсортирован по综合ному показателю «интеллекта», однако для практического применения важно учитывать требования к VRAM и latency. Лидеры списка демонстрируют качество, сопоставимое с проприетарными закрытыми моделями, что делает их идеальным выбором для локальных AI-порталов и частных разработчиков.
01Таблица сравнения
| # | Модель | Создатель | Интеллект | Цена $/1M | Контекст |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MiMo-V2-Flash | Xiaomi | 34 | $0 | 256k |
| 2 | Ling-2.6-1T | InclusionAI | 26.6 | $0.85 | 262k |
| 3 | Gemma 4 26B A4B | 26.1 | $0.18 | 256k | |
| 4 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 25.9 | $0.32 | 128k |
| 5 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 25.1 | $0.32 | 128k |
| 6 | DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek | 22.6 | $0 | 128k |
| 7 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | 21.7 | $0.45 | 128k |
| 8 | Apriel-v1.5-15B-Thinker | ServiceNow | 21.6 | $0 | 128k |
| 9 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 21.4 | $0.85 | 128k |
| 10 | Apriel-v1.6-15B-Thinker | ServiceNow | 20.8 | $0 | 128k |
Данные: индекс интеллекта, цена и скорость по методологии Artificial Analysis. Актуально на август 2026. Полный каталог — /models.
Безоговорочным лидером рейтинга стала MiMo-V2-Flash, предложившая уникальный баланс скорости и точности. Эта модель оптимизирована для быстрой генерации без потери качества, что делает её фаворитом для задач, требующих низких задержек.紧随其后的是 Ling-2.6-1T, которая, несмотря на огромную параметрическую емкость, демонстрирует выдающиеся результаты в мультимодальных и лингвистических тестах, подтверждая доминирование крупных языковых моделей в задачах сложного анализа.
В сегменте средних и крупных моделей выделяется Gemma 4 26B A4B, ставшая новым эталоном для оборудования с ограниченным объемом видеопамяти. Она обходит многие более крупные аналоги за счет эффективной архитектуры. Модели семейства DeepSeek (V3.2 Exp, V3.2, Speciale, V3.1 Terminus) занимают прочную середину, предлагая стабильное качество и отличную поддержку русского языка, что критично для локального рынка. Apriel-v1.5-15B-Thinker замыкает топ, предлагая специализированные способности к рассуждению (reasoning) в компактном формате.
02Кому что подойдёт
- Для максимальной скорости и баланса: Выбирайте MiMo-V2-Flash. Идеально для чат-ботов, где важна мгновенная реакция и высокая точность ответов.
- Для сложных аналитических задач и мультимодальности: Ling-2.6-1T подойдет, если у вас есть доступ к мощному кластеру GPU и нужны ответы высочайшего уровня сложности.
- Для локального запуска на одном GPU (24GB VRAM): Gemma 4 26B A4B — лучший выбор по соотношению «качество/железо». Также рассмотрите Apriel-v1.5-15B-Thinker для задач, требующих цепочки рассуждений.
- Для стабильной работы с русским языком и кодом: Любая версия DeepSeek V3.2 (включая Speciale и Terminus). Надежный вариант с отличной поддержкой кириллицы и программирования.
Источник: Artificial Analysis ↗