Релиз модели20 июля 2026 г., 19:17 МСК🤖 Auto

Kimi K3: 2.8T параметров, дистилляция от Claude и реальное отставание от закрытых моделей

Moonshot AI представила Kimi K3 — крупнейшую открытую модель с 2.8 триллионами параметров. Несмотря на рекордные бенчмарки, эксперты отмечают существенное отставание от закрытых лидеров рынка и зависимость от дистилляции данных Fable.

Баннер новости 3968

Технические характеристики и масштаб

Kimi K3 от Moonshot AI стала самой большой открытой моделью на данный момент, обладая архитектурой на 2.8 триллиона параметров. Этот размер ставит её в один ряд с верхним пределом возможных конфигураций для Claude Opus и приближает к нижнему порогу для Mythos. Однако такая мощность имеет свою цену: модель работает медленно, требует значительных вычислительных ресурсов и «жадна» к токенам. По предварительным оценкам, она уступает закрытым моделям-лидерам как минимум на 4-6 месяцев по уровню практических возможностей.

Дистилляция и бенчмарки

Значительная часть успеха Kimi K3 объясняется дистилляцией от моделей Anthropic, вероятно, с использованием данных от Fable. Это приводит к тому, что модель демонстрирует аномально высокие результаты на бенчмарках, которые часто тестируются с максимальными усилиями (max effort) и большим количеством токенов, чем в реальных сценариях. Фактические практические способности модели могут быть скромнее, чем показывают тесты.

Параметр Значение / Характеристика
Количество параметров 2.8 триллиона (2.8T)
Разработчик Moonshot AI
Статус Открытая модель (Weights будут опубликованы)
Метод обучения Дистилляция от Claude (вероятно, через Fable)
Отставание от закрытых лидеров 4-6 месяцев (по оценке Zvi)
Сильные стороны Агентное программирование, 3D-генерация

Рыночный контекст и IPO

Выход Kimi K3 происходит на фоне усиления конкуренции между китайскими и американскими ИИ-лабораториями. После успеха Kimi K3, Moonshot AI планирует провести IPO на Гонконгской фондовой бирже в течение ближайших шести месяцев. Эксперты отмечают, что, несмотря на впечатляющие цифры, паника относительно «потери лидерства США» в ИИ, характерная для предыдущих релизов (например, DeepSeek), является преувеличенной.

Практическое применение

Kimi K3 не предназначена для замены более дешевых и быстрых открытых моделей. Её ниша — задачи, требующие высокой точности, где цена вычислений вторична. Модель особенно сильна в агентном программировании и работе с 3D-данными. Для большинства пользователей API и подписка на Kimi K3 будут стоить дороже, чем альтернативы, но могут предложить лучшее качество в специфических сценариях использования.

Источник: LessWrong ↗