AI-новости5 июля 2026 г., 16:00 МСК🤖 Auto

NVIDIA Vera CPU: 7x ускорение AI-агентов для науки в LANL

Los Alamos National Laboratory анонсировал три суперкомпьютера на базе NVIDIA Vera CPU и Rubin GPU. Тесты показывают до 7x прироста производительности для AI-агентов по сравнению с предыдущим поколением.

Баннер новости 2924

Новая эра суперкомпьютеров LANL

Los Alamos National Laboratory (LANL) в партнерстве с HPE и NVIDIA объявил о создании трех новых систем: Mission, Vision и Veritas. Эти машины станут основой для научных вычислений и агентного искусственного интеллекта (Agentic AI). Архитектура базируется на платформе NVIDIA Vera Rubin, включающей процессоры Vera, графические ускорители Rubin и сеть InfiniBand Quantum-X800.

Системы спроектированы с учетом реальных научных нагрузок, а не абстрактных бенчмарков. Ожидается, что Mission и Vision станут операционными к 2027 году, заменив текущую систему Crossroads для задач национальной безопасности и фундаментальных исследований.

Ключевые метрики производительности Vera CPU

Процессоры NVIDIA Vera, построенные на архитектуре с кастомным ядром Olympus, LPDDR5-памятью и высокоскоростной внутренней шиной, демонстрируют выдающиеся результаты в задачах научного моделирования и работы AI-агентов. По сравнению с процессорами x86 в системе Crossroads, Vera обеспечивает кратный прирост производительности:

Метрика / Нагрузка Результат (Vera CPU vs Crossroads x86) Примечание
Задачи URSA (AI-агенты) 7x выше производительность Модульная фреймворк-система для гипотез и симуляций
Monte Carlo (Branson) >3x выше производительность Открытый инструмент теплопередачи
Память на ядро >4x больше За счет LPDDR5 и архитектуры
Память на узел 6x больше Критично для больших моделей

Агенты ИИ как новые исследователи

Главная цель внедрения Vera — поддержка Agentic AI. Лаборатория развивает проект URSA (Universal Research and Scientific Agent), где ИИ-агенты не просто обрабатывают данные, а самостоятельно:

  • Формируют научные гипотезы;
  • Выбирают инструменты и запускают симуляции;
  • Анализируют выходные данные;
  • Корректируют следующий шаг эксперимента.

Такой подход позволяет ученым быстрее переходить от идеи к результату, делегируя рутинные вычислительные циклы автономным агентам.

Конфигурация систем

Каждая из трех новых систем имеет свое назначение и специфическую конфигурацию на базе стойки HPE Cray Supercomputing GX5000/GX240:

  • Mission: заменит Crossroads для классифицированных задач. Включит узлы с GPU Vera Rubin и 2 300 автономных процессоров Vera CPU.
  • Vision: ресурс для фундаментальной науки (материаловедение, биомедицина, энергетика). Поможет ученым тестировать модели до перехода к высококонsequence работам.
  • Veritas: система для программы лабораторных исследований. Содержит около 1 150 автономных процессоров Vera CPU для тестирования технологий перед их масштабированием в более крупных системах.

Эти системы станут логическим продолжением сотрудничества LANL и NVIDIA, начавшегося с архитектуры Grace и продолжающегося на Vera, что подчеркивает важность кастомизации железа под конкретные научные задачи.

Источник: NVIDIA Blog ↗