Новости про Qwen3.5 9B
14 материалов с упоминанием Qwen3.5 9B: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
webAI выпустил TwIL-8B: лидер в математике на 8.8 млрд параметров
Новая модель от webAI, обученная на базе IBM Granite 4.2, демонстрирует рекордные 98.2% на MATH-500, экономя 38% токенов по сравнению с Qwen3.5-9B, но уступает в общих знаниях.
-
MOSS-Image для ComfyUI: 673K скачиваний и новая эра генерации
Команда ComfyOrg выпустила оптимизированные веса модели MOSS-Image для ComfyUI. Модель набирает популярность, собрав более 673 тысяч загрузок, благодаря интеграции с Qwen 3.5 и Flux 2.
-
Обучение через характер: как Gemma и Qwen стали осторожнее
Исследователи из LessWrong показали, что 'характерное обучение' (character training) делает модели Gemma и Qwen риск-аверсивными без размеченных данных, но выявило побочный эффект — рост краткосрочного мышления.
-
Anthropic: ИИ-червь может размножаться без дата-центров, но пока это теория
Исследователи Anthropic показали, что модели ИИ способны самостоятельно настраивать инференс на дешевых устройствах и распространяться по сети. Однако текущие ограничения железа и скорости делают реальную угрозу маловеро
-
vLLM выпустила Decision 3.0: мультимодальные модели для маршрутизации ИИ
Команда vLLM Semantic Router представила линейку открытых моделей Decision 3.0, которые классифицируют и маршрутизируют запросы, возвращая вероятности вместо текста. Модели поддерживают работу с текстом, JSON и изображен
-
Наследование отказов: как редактирование весов заражает учеников
Исследование показывает, что модели, обученные на данных от «аблатерированных» (лишенных фильтров) учителей, перенимают их поведение, включая снижение отказов и рост галлюцинаций, даже при кросс-семейственном дистилляции
-
Microsoft-Decision-1: 83.5% точность за $0.042/млн токенов
Microsoft выпустила первую модель принятия решений на базе Qwen3.5-9B. Она не генерирует текст, а выдает калиброванные вероятности для выбора из фиксированного списка, обгоняя аналоги по скорости и цене.
-
JetBrains Mellum2.1: 12B MoE модель для кодинга с рекордным ростом на SWE-bench
JetBrains выпустила открытую модель Mellum2.1 (12B параметров, 2.5B активных) для агентов-программистов. Благодаря обучению с подкреплением в реальных репозиториях, модель улучшила результаты на SWE-bench Verified с 2.0
-
CARE: Сертифицированное ускорение VLA-моделей без риска провала задач
Исследователи представили метод CARE, который гарантирует сохранение надежности VLA-моделей при ускорении инференса, исключая скрытые сбои, характерные для стандартных метрик.
-
Agent Lightning v1.0: Microsoft открыла RL-фреймворк для обучения агентов
Microsoft Research Asia представила Agent Lightning v1.0 — легкий фреймворк для обучения AI-агентов через Reinforcement Learning, использующий реальные среды развертывания без переписывания кода.
-
Together AI: безопасные обновления моделей без даунтайма
Together AI представил механизм Canary Rollouts для плавного переключения моделей в продакшене. Система автоматически отслеживает метрики и откатывает изменения при регрессии производительности.
-
Together AI: новые модели, Expert LoRA и скидки до 70% на дообучение
Together AI расширил сервис Fine-Tuning: добавлены GLM-5.3, Kimi K2.7, поддержка Expert LoRA для MoE-моделей и снижение цен на 30–70%.
-
LattePanda Mu Ultra: x86-модуль с 115 TOPS для локального AI
LattePanda представила вычислительный модуль Mu Ultra на базе Intel Core Ultra 2-го поколения. Устройство обеспечивает до 115 TOPS производительности для локальных LLM в компактном форм-факторе.
-
Tencent EVIE-8B: Новый лидер в поиске по визуальным документам
Tencent открыла код модели EVIE-8B, которая устанавливает новый стандарт точности в задаче визуального поиска документов (VDR), превосходя аналоги на бенчмарке ViDoRe V3.