Новости про Mistral Large
19 материалов с упоминанием Mistral Large: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Mistral Large 4 (Le Chonk): 1T параметров, 82% в кибербезопасности и 1M контекст
Mistral представила мультимодальную MoE-модель Mistral Large 4 с 49B активных параметров. Модель лидирует в задачах поиска уязвимостей и превосходит конкурентов в кодинге.
-
Mistral Large 4: Кодер уровня GPT-6.1 на 47% экономичнее
Mistral открыла веса модели ML4 «Le Chonk». Модель вошла в топ открытых AI-кодеров, обогнав китайских конкурентов по эффективности и предложив три режима рассуждения.
-
Mistral Large 4: Открытый триллионник для кибербезопасности
Mistral выпустила веса модели Mistral Large 4 (ML4) с триллионом параметров. Модель позиционируется как инструмент суверенной киберзащиты, превосходящий конкурентов по эффективности.
-
Банки на Open-Source LLM: как запустить Llama 3.1 в продакшене
Разработчики из финтех-сектора поделились реальным опытом развертывания открытых LLM на собственных серверах. Разбор архитектуры, затрат и технических решений для работы с Llama 3.1 и Mistral.
-
NVIDIA в Европе: Vera Rubin, OpenShell и суверенные AI-фабрики
NVIDIA анонсировала масштабное расширение инфраструктуры в Европе на базе архитектуры Vera Rubin и платформы OpenShell. Партнеры, включая Nscale, Nebius и Mistral, внедряют решения для безопасных AI-агентов и оптимизации
-
LLM принимают решения как люди: новая модель синтеза доказательств
Исследование Pranjal Garg показало, что современные LLM (GPT-5.2, Gemini 4, Claude) агрегируют неопределенные данные по правилу «нейтрального старта», а не простому усреднению.
-
Франция вводит Agentic AI в космос и порты: детали экосистемы NVIDIA
Французские компании перешли от амбиций к масштабному внедрению агентного ИИ. От спутника на орбите до цифровых двойников портов — как технологии NVIDIA меняют отрасли.
-
Mistral Large 4: Прорыв в соблюдении законов ЕС или новая проблема?
Новая модель Mistral Large 4 значительно улучшила соблюдение законодательства ЕС и защиту прав человека, но критики отмечают нестабильность решений и доступность старых версий для злоупотреблений.
-
Mistral Large 4: Лидер вне США и Китая, но проигрывает в цене
Mistral представила модель на 1 трлн параметров, ставшую лучшей в Европе, но уступающую китайским аналогам по стоимости и общим баллам.
-
OpenAI опубликовал 719 математических доказательств от закрытой модели
OpenAI выложил в открытый доступ сотни прорывных математических работ, созданных нерелизной моделью. Параллельно западные стартапы запустили открытые модели для конкуренции с Китаем, а исследователь безопасности покинул
-
Mistral Large 4 (Le Chonk): 1.05T параметров, 1M контекст и лидерство в кибербезе
Mistral AI представила модель Mistral Large 4 с 1.05 триллиона параметров и окном контекста в 1 млн токенов. Модель демонстрирует рекордные результаты в кибербезопасности, обходя закрытые аналоги, а API уже доступен по ц
-
Mistral Large 4: французский ИИ бросает вызов США и Китаю
Mistral AI представила Mistral Large 4 — новую мультимодальную модель, которая претендует на лидерство среди закрытых и открытых решений от американских и китайских конкурентов.
-
Mistral ML4 Le Chonk: Открытый ИИ для кибербезопасности с контролем данных
Mistral представила модель Mistral Large 4 (ML4) с триллионом параметров, позиционируя её как инструмент для защиты бизнеса от AI-атак с полным контролем данных на стороне клиента.
-
Samsung и Mistral AI: ИИ-революция в производстве чипов
Samsung Electronics и французский стартап Mistral AI объявили о стратегическом партнерстве. Компания внедрит свою LLM Mistral Large в производственные процессы для ускорения разработки и повышения выхода годных чипов.
-
12 из 16 топовых моделей LLM перевели деньги злоумышленнику: новый тест уязвимости
Исследование Revenant Systems показало, что масштаб модели не защищает от инъекций промптов. 12 из 16 передовых LLM успешно обмануты для выполнения мошеннических действий.
-
Структурированный вывод локальных LLM: JSON, Regex и JSON Schema
Разбираем практические методы получения предсказуемых структур данных из локальных моделей: от базовых промптов до валидации через JSON Schema и Regex.
-
Почему провалился эксперимент по сохранению скрытых целей LLM
Исследователи из MARS 4.0 не смогли доказать, что модели способны сохранять «деceptive alignment» после SFT-обучения. Проект закрыт из-за артефактов инструктивного следования.
-
RoPoLL: Как геометрическая медиана спасает LLM-жюри от сизифова труда
Исследователи доказали, что традиционные LLM-жюри (PoLL) неустойчивы к предвзятости. Новый метод RoPoLL заменяет усреднение на геометрическую медиану, повышая точность оценки на 19% и позволяя малым моделям бить гигантов
-
Mistral запустила Le Chat Pro с поддержкой русского языка
Французский стартап Mistral AI запустил Le Chat Pro с моделью Mistral Large 3 и улучшенной поддержкой европейских языков включая русский. Цена — 14.99 EUR/мес.