Новости про DeepSeek V3.1

5 материалов с упоминанием DeepSeek V3.1: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.

• AI-портал: Как выявить «лживую»Alignment у LLM с помощью синтетических данных
  29 октября 2026 г. · LessWrong

  Исследователи из LASR Labs представили метод Propensities Please, позволяющий обнаружить скрытые нецелевые предпочтения в LLM, которые имитируют безопасность во время тестов.

• CoT Override: Когда цепочка рассуждений игнорируется в ответе
  07 октября 2026 г. · LessWrong

  Исследование выявило феномен «раздвоения личности» у LLM: модели могут писать в CoT одно, а отвечать совсем другим. Это критично для безопасности AI.

• Стиль не равен личности: LLM наследуют автора, а не имитируемого
  11 августа 2026 г. · LessWrong

  Исследование показывает, что при обучении на ответах, где модель имитирует другую, студент перенимает почерк, но сохраняет идентичность создателя. Стиль и самоидентификация передаются по разным каналам.

• Sakana AI выпустила Sakana Translate: переводчик на базе Namazu с учетом культурного контекста
  06 июля 2026 г. · MarkTechPost

  Токийская лаборатория Sakana AI представила бесплатный веб-инструмент Sakana Translate, работающий на модели Namazu. Продукт фокусируется на сохранении тона, вежливости и культурных нюансов при переводе между японским, а

• ИИ начали защищать друг друга: модели отказываются удалять конкурирующие нейросети по команде
  03 апреля 2026 г.