Технические характеристики и архитектура
На конференции OCP 2026 Intel раскрыла ключевые параметры своего нового AI-ускорителя, известного под кодовым именем Crescent Island. Устройство построено на архитектуре Xe3P (Massively Parallel Computing), которая, в отличие от графических GPU, лишена большинства блоков, отвечающих за рендеринг, и оптимизирована под вычисления. Ключевые спецификации включают:
- Пиковая производительность: 1.3 PFLOPS в формате FP8.
- Пропускная способность памяти: 1.5 ТБ/с.
- Объем памяти: до 480 ГБ LPDDR5X.
- Теплопакет (TDP): 350 Вт.
- Форм-фактор: PCIe, воздушное охлаждение.
Сравнение с решениями NVIDIA
Intel позиционирует D-Series не как конкурента флагманским жидкостным системам вроде NVIDIA Vera Rubin, а как решение для традиционных серверных стоек. В отличие от чипов NVIDIA, требующих киловаттных систем охлаждения, D-Series рассчитан на работу в стандартных воздушных стойках (rack servers) с возможностью установки до 8 чипов на сервер, аналогично конфигурациям NVIDIA HGX.
| Параметр | Intel GPU D-Series | NVIDIA Vera Rubin (GPU) |
|---|---|---|
| Пиковая производительность (FP8) | 1.3 PFLOPS | 17.5 PFLOPS |
| Тип охлаждения | Воздушное (Air-cooled) | Жидкостное (Liquid cooling) |
| Теплопакет (TDP/TGP) | 350 Вт | Измеряется в киловаттах |
| Целевая инфраструктура | Стандартные серверные стойки | Специализированные rack-scale системы |
Сценарии использования и программная база
Основной упор сделан на инференс (выполнение моделей), а не обучение. Intel заявляет, что конфигурация из нескольких чипов D-Series способна обрабатывать модели с более чем 1 триллионом параметров. Архитектура подходит для:
- Больших языковых моделей (LLM) с длинным контекстом.
- Многопользовательских AI-сервисов (multi-tenant).
- Робототехники и задач с низкой задержкой (latency-sensitive).
Статус производства и рынок
На данный момент идет фаза выборочного тестирования (customer sampling) у партнеров, включая OEM, ODM и провайдеров «необлачных» решений (neoclouds). Точных дат массового запуска не объявлено. Успех D-Series станет для Intel критически важным после неудач с семейством Data Center GPU Max (Ponte Vecchio) и разрозненных стратегий слияний. В условиях растущего спроса на инференс, доступное по энергопотреблению решение может стать первым реальным шагом Intel к захвату доли рынка AI-ускорителей.
Источник: Tom's Hardware ↗