Новый подход: предсказание действий, а не токенов
Hark представил своего первого агента для работы с браузером — Hark Handoff. В отличие от традиционных LLM, которые предсказывают следующий токен текста, модель Hark обучена предсказывать следующее действие пользователя: клик мышью или ввод с клавиатуры в конкретной точке экрана. Агент анализирует структуру веб-страницы и визуальные данные, чтобы самостоятельно ориентироваться на сайтах без официальных API, таких как Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn.
Демонстрация и функционал
На видеодемонстрации CEO компании Бретт Адкок (Brett Adcock) показал, как агент выполняет сложные запросы. Пример: создание букета из指定анных цветов с учетом размытых формулировок вроде «выбор флориста». Агент способен не только искать информацию, но и совершать транзакции: заказывать еду, бронировать билеты, оформлять возвраты товаров и резервировать столики в ресторанах.
Технические детали и сравнение с конкурентами
На текущем этапе Hark использует модель, прошедшую пост-обучение (post-trained), с планами перейти к предварительному обучению (pre-training) во второй половине 2026 года. Это позволяет быстрее refining data pipeline и инфраструктуру. Стартап позиционирует Handoff как более быстрое и дешевое решение по сравнению с флагманскими моделями конкурентов.
| Параметр | Hark Handoff | Конкуренты (GPT 5.5 / Opus 4.8) |
|---|---|---|
| Механизм работы | Предсказание следующего действия (клик/ввод) | Предсказание следующего токена |
| Скорость выполнения | Выше (по заявлению Hark) | Ниже |
| Стоимость | Значительно ниже | Выше |
| Работа с сайтами | Без API (визуальный анализ) | Часто требует API или плагина |
Рыночный контекст и доступность
Рынок браузерных агентов становится все более конкурентным: над аналогичными решениями работают Google, OpenAI, Anthropic, а также стартапы Browser Use, Polar, Strawberry и Aside. Hark уже открыл лист ожидания (waitlist) для своей платформы. Запуск сервиса запланирован на конец лета 2026 года. Финансовая поддержка стартапа остается сильной: в мае 2026 года Hark закрыл раунд Series A на сумму $700 миллионов.
Источник: TechCrunch ↗