Модель Gemini 3.6 Flash стала стандартом
В рамках обновления Gemini Interactions API Google DeepMind сделал модель Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) выбором по умолчанию для агентов Antigravity. Это означает, что разработчикам не нужно менять код для перехода на новую версию — следующий вызов API автоматически использует обновленную модель. При этом сохраняется возможность явного выбора предыдущих версий для оптимизации затрат или задержек.
Гибкая настройка моделей
Разработчики могут явно указывать модель через параметр agent_config.model. Ниже приведено сравнение доступных опций:
| Модель | ID модели | Назначение |
|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash | Баланс рассуждений, кода и работы с инструментами (по умолчанию) |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | Предыдущее поколение для общих агентских задач |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite | Минимальная задержка и стоимость в семействе 3.5 |
Environment Hooks: безопасность и аудит
Ключевое нововведение — поддержка environment hooks. Теперь разработчики могут запускать пользовательские скрипты до или после каждого вызова инструмента внутри изолированного облачного песочницы. Конфигурация задается через файл .agents/hooks.json с использованием регулярных выражений для маппинга инструментов.
- pre_tool_execution: Позволяет блокировать или проверять вызовы (например,
code_executionилиwrite_file) до их выполнения. Если скрипт возвращает{"decision": "deny"}, вызов прерывается, а причина передается в контекст модели. - post_tool_execution: Используется для пост-обработки, например, линтинга кода или верификации изображений. Компания OffDeal использует этот механизм для автоматической проверки логотипов в инвестиционных презентациях прямо внутри песочницы.
- Поддерживаются как локальные команды, так и HTTP-хуки для отправки данных на внешние эндпоинты.
Контроль бюджета и автоматизация
Для предотвращения неконтролируемого расхода средств введены новые механизмы управления:
- Лимит токенов: Параметр
max_total_tokensвagent_configограничивает общее потребление (ввод + вывод + thinking). При достижении лимита выполнение безопасно приостанавливается со статусомincomplete, сохраняя состояние среды для продолжения с новым бюджетом. - Бесплатный тариф: Managed Agents теперь доступны в бесплатном tier проектов. Разработчики могут экспериментировать с агентными рабочими процессами, используя API-ключ без активной биллинговой привязки.
- Запланированные триггеры: Появилась возможность создавать cron-задачи для агентов. Запуск повторяющихся задач сохраняет состояние песочницы, позволяя файлам и данным сохраняться между выполнениями.
- Environments API: Добавлены методы для управления жизненным циклом песочниц (список, удаление) без ожидания стандартного TTL в 7 дней.
Почему это важно
Обновление переводит Managed Agents из категории экспериментальных инструментов в разряд production-ready решений. Интеграция хуков безопасности позволяет внедрять агентов в корпоративные среды с жесткими требованиями к комплаенсу, а контроль бюджета и бесплатный доступ снижают порог входа для разработчиков.
Источник: Google AI ↗