Доступность и ценообразование
Модель Gemini 4 Argon стала доступна глобально для разработчиков и предприятий через API в Google AI Studio и Gemini Platform. Для пользователей Google AI Ultra модель интегрирована в Google Antigravity, Gemini App и AI Mode в Search. Стартовая цена составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены предоставляются со скидкой 95%.
Лидерство в бенчмарках
Argon занял 1-е место в Vals Index, который оценивает производительность моделей в критически важных экономических секторах: финансах, программировании, юриспруденции и налоговом учете. Модель демонстрирует превосходство в сложных многошаговых задачах благодаря глубокому пониманию контекста и точности.
Инженерные прорывы и оптимизация
Внутренние тесты Google показали значительное улучшение процессов разработки. Использование Argon в среде Antigravity позволило увеличить количество успешных агентов-субмиссий кода более чем на 35% и сократить откаты (rollbacks) почти на треть. Ключевые достижения:
- Chrome: Рефакторинг 6 млн строк легаси-кода в 40-миллионной кодовой базе Chromium за недели вместо месяцев. Это устраняет перезагрузку страниц при переключении вкладок.
- Gemma 4 E2B: Ускорение инференса в 2.85 раза (с ~37,900 до >108,000 токенов/сек) на GPU A100 через vLLM без потери качества.
- Agent Development Kit (ADK): Сокращение времени подготовки сессий в памяти на 40% и ускорение холодного импорта на 21%.
- xTB (квантовая химия): Ускорение предсказания молекулярных структур в 2.3 раза и поиска конформеров в 1.8 раза.
Визуализация и 3D-генерация
Argon демонстрирует новые возможности в пространственном мышлении и визуальном кодировании. Модель способна автономно создавать сложные 3D-сцены (например, готические храмы или мини-игры на основе фото стола) с использованием Blender MCP, Three.js и GLSL-шейдеров. В одном из экспериментов Argon написал с нуля 3D-движок трассировки лучей на чистом Python, сгенерировав видео с озвучкой от Gemini 3.8 TTS и музыкой Lyria 3.5.
Бизнес-приложения
В профессиональной сфере Argon улучшает работу с документами, сохраняя строгую привязку к данным. Примеры использования включают синтез 50 ГБ данных LiDAR и CAD-чертежей для реконструкции Чак-Каньона, а также автоматическое создание презентаций для клиентов из неструктурированных папок проектов. Модель отличается прямыми ответами, отсутствием клише и лучшей следованием стилю по сравнению с предыдущими версиями Gemini.
Источник: Google AI ↗