GO
Gemma 4 E2B (Reasoning) Reasoning
Googletextreasoningproprietary
Модель Gemma 4 E2B от Google с индексом интеллекта 7.8. Поддерживает пошаговые рассуждения, контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index7.8#463 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваяс рассуждением
Обзор
Gemma 4 E2B — модель от Google. Ориентирована на задачи, где важны глубина рассуждений и длинный горизонт: агентное программирование, анализ больших кодовых баз, научный ресёрч и многошаговая работа с инструментами.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 7.8 из 100 — #464 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Уровни рассуждений
Gemma 4 E2B — уровни reasoning
разные уровни усилий одной модели · каждый — отдельная карточка
| Уровень | Intelligence | Цена in/out $/1M | Контекст | Скорость t/s | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning | 6.5 | $0 / $0 | 128k | 0 | ↗ |
| Reasoning · эта страница | 7.8 | $0 / $0 | 128k | 0 | • |
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Coding Index: 7.2
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| GPQA Diamond | 43.3% |
| IFBench | 38% |
| τ²-bench | 20.8% |
| LCR | 16.3% |
| HLE | 4.8% |
| Terminal-Bench Hard | 3% |
| Terminal-Bench v2.1 | 0.4% |
7.8/ 100место в рейтинге#463
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Gemma 4 E2B
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Gemma 4 E2B
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| DE DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 7.9 | — | 128k | $0.8 | 0 |
| AL Qwen3 Omni 30B A3B | 7.8 | — | 66k | $0.43 | 111 |
| IN Ling-flash-2.0 | 7.8 | — | 128k | $0.25 | 0 |
| DE DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 7.8 | — | 128k | $0 | 0 |
| GO Gemma 4 E2B | 7.8 | 7 | 128k | $0 | 0 |
| UP Solar Pro 3 | 7.8 | 16 | 128k | $0.26 | 0 |
| OP GPT-4.1 nano | 7.8 | 11 | 1m | $0.17 | 0 |
| TI Falcon-H1R-7B | 7.8 | — | 256k | $0 | 0 |
| OP GPT-4o | 7.7 | — | 128k | $4.38 | 0 |
Gemma 4 E2B7.8
Qwen3 Omni 30B A3B7.8
Ling-flash-2.07.8
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Gemma 4 E2B в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Dense vs MoE: Как выбрать архитектуру LLM для продакшена
Статья
ToolGrad: Революция в генерации данных для вызова инструментов ИИ
Статья
Лучшие open-weight модели август 2026: рейтинг по интеллекту
Статья
Обучение Gemma-3 математическому мышлению: Полный гайд по GRPO и Tunix
Статья