GEEKOM A9 Mega: локальный AI-кластер из 4 мини-ПК на USB4

Архитектура без стойки: 4 узла на USB4

Компания GEEKOM продемонстрировала на стенде IFA 2026 решение Private AI — кластер из четырех мини-ПК A9 Mega, объединенных в единую вычислительную систему. Ключевая особенность архитектуры: узлы соединены напрямую через интерфейс USB4, что исключает необходимость в серверных стойках или проприетарном сетевом оборудовании. Система полностью автономна, удерживая данные и нагрузки внутри периметра пользователя.

Железо: AMD Ryzen AI Max+ 395 и 512 ГБ памяти

Каждый узел базируется на процессоре AMD Ryzen AI Max+ 395 (TDP 140 Вт). Конфигурация включает 16 ядер Zen 5, встроенную графику Radeon 8060S и до 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X с частотой 8 000 MT/s. В сумме кластер обладает 512 ГБ оперативной памяти, что критично для загрузки больших языковых моделей (LLM). NPU каждого чипа выдает до 50 TOPS, а пиковое энергопотребление всей системы составляет менее 1 000 Вт.

Производительность и софт

Кластер работает под управлением Ubuntu, стека AMD ROCm и собственной дистрибуции GEEKOM DwarfStar. В качестве демонстрации использовалась модель DeepSeek V4 Flash. Система способна обрабатывать контекстное окно объемом до 250 000 токенов, обеспечивая скорость генерации около 14.61 токенов в секунду при одиночной конкурентности. Предусмотрено OpenAI-совместимое API для интеграции с агентами RAG, кодинга и автоматизации.

Для кого это решение?

Основная целевая аудитория — бизнес, энтузиасты рабочих станций и организации, работающие с конфиденциальными данными (источники кода, внутренние документы, исследования). Полная локализация инференса гарантирует, что чувствительная информация никогда не покидает периметр сети, исключая риски утечек через облачные API.

Источник: TechPowerUp ↗