Релиз модели1 июля 2026 г., 01:31 МСК🤖 Auto

NVIDIA представила AI-инструменты для науки: ускорение в 14 900 раз

NVIDIA выпустила библиотеки DAQIRI, ALCHEMI и cuPhoton, превращающие часы вычислений в реальное время. Ускорение анализа астрономических данных достигло 14 900x, а материаловедение стало быстрее в 50 раз.

Баннер новости 2643

Революция в скорости: от часов к секундам

На конференции ISC в Гамбурге NVIDIA анонсировала новый стек программного обеспечения для научных вычислений, входящий в платформу NVIDIA CUDA-X. Главная цель — устранение узких мест в обработке данных, которые ранее ограничивали темпы открытий в физике, химии и астрономии. Новые инструменты позволяют обрабатывать петабайты данных в реальном времени, используя GPU-ускорение.

cuPhoton: Взрывное ускорение астрономии

Библиотека cuPhoton предназначена для работы с многомерными данными от телескопов, рентгеновских установок и лазерных экспериментов. В пилотном проекте с Принстонским и Гарвардским университетами она показала рекордные результаты при обработке данных обсерватории Рубина (Rubin Observatory) и её Legacy Survey of Space and Time (LSST).

Метрика Результат ускорения Контекст
Загрузка и чтение FITS-изображений 14 900x Данные LSST на системах GB200 NVL72
Обработка сигналов и анализ 8 400x Использование 32 чипов Grace Blackwell

Это критически важно для работы с самой большой цифровой камерой в истории, которая фиксирует миллиарды галактик и слабые объекты, не отражающие свет.

DAQIRI: Сбор данных без потерь

Библиотека DAQIRI (Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments) решает проблему «бутылочного горлышка» при записи данных с детекторов. Старые системы часто теряют данные, если они поступают быстрее, чем сохраняются на диск. DAQIRI обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени.

Проект A-GHOST от CERN, Университета Чикаго и UCL использует DAQIRI для анализа данных эксперимента ATLAS. Это позволяет ИИ-моделям анализировать более 99% данных, которые ранее отбрасывались из-за ограничений хранилища, выявляя редкие сигналы, потенциально связанные с новой физикой.

ALCHEMI: Ускорение материаловедения и химии

Стек ALCHEMI включает микросервисы NIM и инструменты для симуляции материалов. Ключевые достижения:

  • Batched Geometry Relaxation (BGR): Позволяет одновременно симулировать миллионы молекул для поиска стабильных структур.
  • Batched Molecular Dynamics (BMD): Симуляция движения молекул во времени.
  • Интеграция с VASP: Ожидаемый микросервис для Vienna Ab initio Simulation Package обеспечит ускорение оптимизации геометрии в 3 раза за счет использования NVIDIA Multi-Process Service.

Компания Lila Sciences уже применяет ALCHEMI в своей автономной лаборатории. Они достигли ускорения скрининга материалов в 50 раз и повышения скорости расчета магнитных свойств на 30%. Использование специализированных ядер TensorNet дало 6-кратное ускорение обучения и снизило потребление памяти в 3 раза.

Доступность и даты выхода

Разработчики могут уже сейчас скачать ALCHEMI Toolkit и DAQIRI с GitHub и PyPI. Микросервисы ALCHEMI NIM доступны в каталоге NVIDIA NGC. Ожидается, что микросервис для VASP, а также библиотека cuPhoton, станут доступны летом 2024 года.

Источник: NVIDIA Blog ↗